基于牛顿环的小角度测量的研究

论述了应用牛顿环装置进行小角度测量的方法．根据牛顿环干涉原理，调节牛顿环装置，使其平面玻璃板倾斜与水平面产生夹角，使用CCD摄像机、PC机等组成的图像采集处理系统，计算平面玻璃板倾斜前后的牛顿环圆心位置变化的距离，利用余弦定理计算其角度值，从而实现角度测量．研究结果表明，干涉圆环的移动量与角度成线性关系，本系统的测量范围可达到-15’～＋15’，测量精度为0．1”．该系统也适用于其他微小角度测量的场合．     

压力注浆加固湿陷性黄土地基

根据兰州市某纺织厂老一万锭主厂房柱基下沉事故的原因分析,介绍了用压力注浆法加固既有建筑物下湿陷性黄土地基的工程实践与处理效果。     

外截内堵法在地下建筑物渗漏水病害治理中的应用

地下建（构）筑物渗漏水问题是一种常见的土建工程病害,在沿海地区尤为突出。结合广东省广梅汕铁路汕头火车站人行地道渗漏水病害的原因分析和治理过程,简要介绍了采用外截内堵法一次性根治该类病害的工程实践。     

700MPa级高塑低碳低合金钢的多相组织调控及性能

通过临界退火、临界回火以及回火的多步热处理方式,研究了低碳低合金钢的组织演变与力学性能.结果表明,临界退火后的组织为板条状的临界铁素体及贝氏体/马氏体的双相组织.经临界回火后,为临界铁素体、回火贝氏体/马氏体以及残余奥氏体的多相组织.残余奥氏体呈粒状和条状,分布在铁素体/贝氏体(马氏体)相界面及贝氏体/马氏体板条之间,含量高达29%,并在回火后保持稳定,主要通过C,Mn,Ni和Cu在逆转奥氏体中的富集来稳定.临界退火及回火过程中,Nb C在铁素体及贝氏体/马氏体中析出,呈球状、椭圆形或不规则形状,平均尺寸为10 nm;富Cu的析出相在临界回火及回火过程中形成,呈球状分布于铁素体及残余奥氏体中,尺寸在10~30 nm之间.通过残余奥氏体的应变诱导塑性(TRIP)效应及纳米析出相的析出强化作用,实验钢具有优异的力学性能:屈服强度高于700 MPa,抗拉强度高于900 MPa,均匀延伸率高于20%,总延伸率高于30%.     

大比例桩筏框架相互作用体系的地震反应分析

基于土一结构动力相互作用现场模型试验，以桩基剪切型结构为例，运用通用有限元软件MARC建立三维有限元模型、进行非线性地震反应分析。分析结果表明，桩土参与作用对上部结构地震反应有较大影响，上部结构相对于地基刚度越大，共同作用效果越明显。     

天然焦制半水煤气工艺的特性研究

介绍了准北天然焦在Φ2400mm固定床半水煤气炉上的工业性气化试验结果,淮北张庄天然气化运行过程稳定,产气量高,可以代替焦炭或无烟煤作固定床气化炉的气化原料,生产合格的合成用半水煤气。     

利用光子晶体光纤产生光孤子压缩态

利用强度相关的自相位调制效应从实验中得到了光孤子幅度压缩态.实验装置主要部分为非对称的Sagnac干涉仪,光脉冲通过PC/FC接头连接到分光比为90:10的耦合器,耦合器与40m长的光子晶体光纤形成干涉环.在合适的输入功率下,干涉仪的输出端可以得到光孤子幅度压缩态.利用零拍平衡探测系统对光孤子幅度压缩态进行了检测,检测部分包括50/50分束器、2个低噪声光电探测器和1个加减法器与频谱分析仪.测得输入Sagnac环和输出Sagnac环光强分布曲线,以及以散粒噪声为基准的信号噪声的相对曲线,计算产生的光孤子振幅压缩态压缩率为1.6 dB.实验数据分析表明,选择合适的光子晶体光纤,能进一步增大压缩率.     

废旧硫化胶再生法脱硫机理

探讨De-link和亚乙基胺对废旧硫化胶的脱硫机理。De-link工艺脱硫两种可能的反应机理：①一定条件下多硫键附近亚甲基的C-H键异裂脱出一个H^-形成环状过锍离子；②Zn^2 使硫化胶中的双键极化并产生诱导，从而产生双键的位置移动，并使交联位置置换或重排，同时发生质子转移。从电子诱导理论讨论了亚乙基胺改性工艺可能的反应式。     

修正免疫克隆约束多目标优化算法

针对约束多目标优化问题,提出修正免疫克隆约束多目标优化算法.该算法通过引进一个约束处理策略,用一个修正算法对个体的目标函数值进行修正,并对修正后的目标函数值采用免疫克隆算法进行优化,用一个精英种群对可行非支配解进行存储.该算法在优化过程中,既保留了非支配可行解,也充分利用了约束偏离值小的非可行解,同时引进整体克隆策略来提高解分布的多样性.通过对约束多目标问题的各项性能指标的测试以及和对比算法的比较可以看出:该算法在处理约束多目标优化测试问题时,所得解的多样性得到了一定的提高.同时,解的收敛性和均匀性也得到了一定的改进.     

COVID-19医学影像数据集及研究进展

由于影像学技术在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的诊断和评估中发挥了重要作用,COVID-19相关数据集陆续被公布,但目前针对相关文献中数据集以及研究进展的整理相对较少。为此,通过COVID-19相关的期刊论文、报告和相关开源数据集网站,对涉及到的新冠肺炎数据集及深度学习模型进行整理和分析,包括计算机断层扫描（CT）图像数据集和X射线（CXR）图像数据集。对这些数据集呈现的医学影像的特征进行分析;重点论述开源数据集,以及在相关数据集上表现较好的分类和分割模型。最后讨论了肺部影像学技术未来的发展趋势。