一种办公自动化系统的研究与开发

本文采用基于B／S结构，结合工作流技术，对工作流程的变化范围进行预期的设定，设计了一种公文审批可变流程的办公自动化系统，并实现OA系统的多种功能，满足客户变化的需求，提高了办公工作的效率。     

支持向量机分类器在医疗诊断中的应用研究

在医疗诊断中，常根据病人的多项病理检测结果进行诊断，由于存在个体的差异和数据本身的噪声，所以要准确的诊断是困难的，支持向量机是统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法，具有很多独特的优点。该文介绍了支持向量机非线性分类算法，选取径向基核函数，构造了支持向量机非线性分类器，并将其应用于心脏病诊断，所用数据来自UCI benchmark数据集，与其它方法相比，取得了较高的准确率，结果表明支持向量机在医疗诊断中有很大的应用潜力。     

网络流量的神经网络直接自适应控制

设计了在线学习的网络流量神经网络直接自适应控制器，其适应能力及高速并行处理能力能很好地满足了网络控制所必需的适应性、鲁棒性和实时性的要求。从而使信源的发送速率能快速响应网络状态的变化，保证了网络处于良好的运行状态。其理论分析得到了仿真计算结果的验证。     

一种新的基于显式速率反馈的TCP拥塞控制方法

提出了一种新的控制方法，即基于显式速率反馈应用Dahlin算法进行TCP拥塞控制，较好地克服了网络的传播时延给拥塞控制所带来的不利影响，使TCP的发送窗口能快速响应网络负荷状况的变化，从而避免了分组的丢失，并使得TCP的流量较为平稳，而且此算法对网络的时延估计误差具有很好的鲁棒性，能满足实际应用的需求。     

一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究

研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法，给出一种高斯桉支持向量机估计算法的参数选择和调整方法，将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识，仿真结果表明，该方法对于工业过程建模是十分有效的。     

几种不稳定滞后对象的预测PID 控制

针对几种不稳定滞后过程，给出一种预测PID控制器的结构形式．该控制器具有内环和外环两种控制器：内环控制器主要用于稳定系统；外环控制器具有预测PID控制的结构形式，主要用于消除输入干扰的影响和改善控制系统的动态性能．这种控制器结构简单，可调参数少，且参数的调节方便、直观．仿真结果表明，在干扰和模型失配的情况下，此类预测PID控制器仍具有良好的控制性能和鲁棒稳定性能．     

基于高斯过程和支持向量机的软测量建模比较及应用研究

给出了基于高斯过程和支持向量机的软测量建模方法 ,在不牺牲性能的条件下 ,高斯过程与支持向量机相比 ,是一种有着概率意义的核学习机 ,同时它更容易实现 ,理论分析和仿真研究表明了高斯过程在软测量建模中的优越性     

多云多雨地区遥感初探

多云多雨地区是指以年平均降水量不小于800mm、气候湿润、降水丰沛、年晴天日数少于50天、常年云雨覆盖的包括陆地与海洋的广大湿润地区。这也包括人口增长迅速、城市化进程显、经济最为活跃的地区。由于天气条件的影响使光学遥感在这些地区的应用受到了很大限制，而具有全天候工作能力的雷达遥感数据具有广阔的应用前景。本简要阐述了多云多雨地区遥感的特点和意义，分析了遥感技术尤其是微波遥感技术在这一地区各领域的应用前景，指出了相关基础设施建设的紧迫性以及服务机制转变的重要性，并提出了将多云多雨地区遥感与区域科学系统研究相联系的观点。     

吸附法测定U3O8粉末比表面积

基于金属氧化物粉末在低温及适宜压力下的单分子吸附平衡，本工作以BET理论为依据，以氮气为吸附质，研究液氮温度下U3O8粉末对N2的吸附行为，测量因吸附引起的压力变化，采用定量气体体积标定单分子吸附表面积，确定工作曲线的斜率和截距．测定U3O8粉末样品的比表面积。方法的精密度优于11％。     

决策树方法在软构件查询中的应用研究

在基于可复用构件库的软件开发中,如何从构件库中查询满足条件的构件是构件库系统的研究重点之一。数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径,文中对如何利用决策树的分类发现方法进行可复用构件的查询作一探讨。通过对数据挖掘技术的应用,为复用者理解和选取构件提供了一定程度的辅助决策支持,为复用的成功提供了技术保障。