Model-based parameter identification of comprehensive friction behaviors for giant forging press

A new experimental apparatus was set up to investigate the actual fi-iction characteristics on the basis of speed control of the serve system.A modified friction model was proposed due to real time varying deformation resistance.The approach to identify the parameters of comprehensive friction behaviors based on the modified model was proposed and applied to the forging press.The impacts on parameters which the external load had were also investigated.The results show that friction force decreases with velocity in the low velocity regime whereas the friction force increases with the velocity in the high velocity regime under no external load.It is also shown that the Coulomb friction force,the maximum static friction force and the vicious friction coefficient change linearly with the external load taking the velocity at which the magnitude of the steady state friction force becomes minimum as the critical velocity.     

智能配电监控系统中组态王和电力仪表的通信

提出了一种低成本、网络化的智能配电监控系统的结构,并介绍了组态王和青智电力仪表在智能配电监控系统中的通信方法,对中小企业实现智能配电监控具有较好的推广和应用价值。     

快中子照相CCD成像系统反射镜组件设计

基于反射镜组件的刚度、强度和热尺寸稳定性,采用背部4点支撑方案设计了反射镜组件。对反射镜组件进行的静、动态刚度及热尺寸稳定性分析结果表明,反射镜在重力载荷和4℃温升载荷及温度和重力耦合变形下,面形精度达到PV≤λ/10,RMS≤λ/50(λ=400nm)。模态分析结果证明该结构有足够的动态刚度。     

飞机蒙皮表面缺陷特征提取算法

基于内距均值法提出了一种特征提取方法,提高了检测铆钉中心与半径的准确度,并能够判断腐蚀方向,可有效辅助实现蒙皮缺陷的检测识别。     

基于决策试验和评价实验法与解释结构模型的含有可达影响因子的网络谱系模型

为了解决当前通信网络建设各自为政、运行管理支撑不利等原因造成的网络管理效益难以发挥的问题,在分析网络承载关系和关联关系的基础上,提出了通信网络谱系及模型的概念。结合需求设计了基于决策试验和评价实验法与解释结构模型(DEMATEL&ISM)的可达影响因子算法,该算法充分考虑了系统的复杂程度,体现了定性问题用定量化分析的思想。最后将该算法应用于通信网络谱系模型分析,得到含有可达影响因子的网络层次关系,定量给出了网络之间的影响程度,验证了该算法的客观性和有效性。     

3-二乙胺基-7-叔丁基荧烷的合成

以N,N-二乙胺基苯酚和邻苯二甲酸酐为原料合成2-羧基-4′-二乙胺基-2′-羧基二苯甲酮,然后再与对叔丁基苯酚反应生成3-二乙胺基-7-叔丁基荧烷,通过核磁共振、红外光谱对产物进行了表征,测定了其荧光光谱。结果表明在λex=521nm处激发出现最大荧光发射波长,λem=572nm。     

江汉采油厂构建企业和谐劳动关系的探索与实践

构建和谐劳动关系是推动企业持续发展的必然选择,是协调解决内部矛盾的迫切需要,是增强企业队伍活力的动力之源。江汉采油厂在构建和谐劳动关系的实践中认识到:健全预防劳动争议长效机制,规范劳资管理操作流程,是构建和谐劳动关系的制度保障;尊重员工的主人翁地位,切实维护员工合法权益,是构建和谐劳动关系的基础之石;加强职业卫生健康保护,实现发展成果员工共享,是构建和谐劳动关系的根本所在。在构建和谐劳动关系的工作中,还应突出源头防控、突出互利共赢、突出文化引领。     

基于选择性集成的最大化软间隔算法

当前,boosting集成学习算法研究主要集中于最大化弱学习器凸组合的间隔或软间隔,该凸组合几乎使用了生成的所有弱学习器,然而这些弱学习器间存在大量的相关性和冗余,增加了训练和分类过程的时空复杂度.针对这一问题,在LPBoost基础上提出了一种选择性boosting集成学习算法,称为SelectedBoost.在每次迭代生成新的弱学习器以后,通过计算新生成的弱学习器与已有弱学习器的相关度和差异度,并结合当前集成的强学习器的准确率来判断是否选择该弱学习器.另外,当前的一系列boosting算法(如AdaBoost,LPBoost,ERLPBoost等),本质上是基于已生成的1个或者多个弱学习器来更新样本权重,但与弱学习器相比,强学习器更能代表当前的决策面.因此,SelectedBoost通过在带约束的间隔最大化问题中引入更加严格的强学习器边界约束条件,使得该算法不仅参考弱学习器边界,同时还参考已生成的强学习器来更新样本权重,进而提高算法的收敛速度.最后,与其他有代表性的集成学习算法进行实验比较,结果表明,该方法在收敛率、分类准确性以及泛化能力等方面均具有比较明显的优势.     

一种新的覆盖粗糙模糊集模型

在覆盖粗糙集与模糊集结合的研究中,已有的覆盖粗糙模糊集模型存在两类问题:一类是元素的上、下近似隶属度之间的差值通常过大;另一类是元素的上、下近似隶属度与其在给定模糊集中的隶属度无关.对此,通过定义模糊覆盖粗糙隶属度,将元素的最小描述与给定模糊集建立联系,同时综合元素在给定模糊集中的隶属度,进而建立一个新的覆盖粗糙模糊集模型.理论比较和实验结果均表明该模型可以有效解决上述两类问题.