基于外存八叉树的大模型多分辨率并行构建

随着3维扫描、计算机辅助设计和科学仿真等技术的发展,包含上千万甚至数十亿几何图元的3维网格模型变得十分普遍,如何实现这些模型的交互式绘制成为日益迫切需要解决的难题。外存多分辨率技术作为提高大模型绘制性能最有效的方法之一,成为近几年计算机图形学领域的研究热点。然而大型3维网格模型多分辨率表示的构建通常需要很长的预处理时间,这非常不利于系统调试和下游应用。针对基于外存八叉树的大模型多分辨率表示的构建,提出了基于子树的任务分割策略和基于基准测试的动态构建任务管理机制,实现大模型多分辨率表示的并行构建和负载平衡,有效地提高了大模型多分辨率表示的构建速度。     

基于SURF算法的人脸跟踪技术研究

人脸检测与跟踪技术是计算机视觉领域研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛.在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来目标检测领域的研究热点.SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于人脸检测过程中有数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的人脸检测方法,阐述了SURF算法的基本原理,并首先将SURF算法应用于人脸特征检测与跟踪,阐述了人脸跟踪系统设计方法,使用OpenCV技术实现了基于SURF算法的人脸跟踪验证系统.试验结果表明,基于SURF算法的人脸跟踪系统匹配识别效果较好,实时性较好、具有较好鲁棒性.     

磁流变减振器磁路结构的优化

关于汽车工业应用磁流度减振器的问题,磁路设计是磁流变减振器结构设计的重要环节,直接影响到减振器的工作性能.在充分考虑各种材料的磁导率随磁场强度大小的变化,以及各关键结构尺寸的大小的基础上,针对磁路优化问题,分别建立磁路的理论模型和仿真模型,并通过结果对比来校验仿真模型.采用参数化仿真的方法,得到了磁路的关键结构参数和材料性能对磁路中磁场强度的影响,得出了磁流变减振器磁路设计的基本规律和一般设计原则.并针对特定的设计要求和约束,对某型号磁流变减振器进行了磁路分析优化,获得了较优的结构参数.     

非负矩阵分解算法及其在生物信息学中的应用研究

非负矩阵分解是近年来快速发展的一类机器学习算法,能够实现对高维数据的维度规约及局部特征提取,在诸多生物信息问题的分析与处理中得到了广泛应用,并衍生出一系列实用算法。本文系统分析了非负矩阵分解的数学理论基础及其特有的局部表达属性,综述了标准非负矩阵分解与各种衍生算法的发展历程及算法初始化与参数选取方法的研究进展,并从序列特征分析、表达模式与功能模块识别、生物医学文献挖掘等几个方面总结了非负矩阵分解算法在生物信息学领域的应用成果。最后,指出了非负矩阵分解算法研究及其应用于生物信息处理所面临的问题,分析和预测了可能的发展方向。     

大学非计算机专业计算机基础教学改革思路

＂Intel Atom处理器＋Intel GMA 950集显＋160GB硬盘＋1GB/2GB内存＂,读者可能对这一配置很眼熟,对,它就是上网本的标准配置。这种普通上网本的＂孱弱＂性能并不能让人满意,10英寸的小屏幕和键盘使用起来也并不舒服。因此,市面上逐渐出现了上网本的差异化产品。这些＂另类＂上网本可以用来干啥？有什么特别的优势？笔者将为你一一点评。     

采用曲面设计的LED前照灯建模及配光分析

LED作为汽车前照灯的光源在节能和效率上具有优势,本文研究了使用半导体LED光源前照灯的反射镜曲面的设计方法,并进行了配光验证分析。根据前照灯近光配光标准、LED光源特点和反射镜曲面设计,作者建立了新颖的LED前照灯的设计模型,包括LED光源模拟、反射器曲面设计、透镜设计单元和配光分析。作者提出不规则三维曲面作为反射镜的方法,并实现了LED前照灯的照明计算仿真。文章最后分析了实验结果,并指出LED前照灯的前景和未来大功率LED汽车前照灯发展的关键技术。     

网络节点超声波测距与定位技术研究

针对国内外网络弹药的发展,提出了采用超声波测距手段实现战场网络节点的自定位的方法,并且通过硬件电路实现了两节点间的超声波测距与定位试验样机系统,利用试验验证了系统的性能及定位精度等参数。     

软件自动化测试方案的效益分析

首先对手工测试与自动化测试进行比较,然后提出自动化测试方案选择需要考虑的方面,并结合工作实践,给出了一种自动化测试投资回报率的计算方法,论述了自动化测试带来的效益,并指出自动化测试的引入应当选择合适的时机,实现手工测试和自动化测试实现完美结合。     

基于Fisher判别法的脑电图数据分析的研究

目的本文通过对客观记录的受试者脑电图数据进行Fisher判别分析,判断其能否应用于脑电数据特征提取和分类决策。为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法根据α波的强弱不同将21导电极分为四类,分别对63例正常状态下受试者21导联电极的脑电图数据进行Fisher判别分析,并利用误判率回代估计法检验判别准确率。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和Fisher判别分析程序。结果表明对63例正常状态下受试者的脑电图数据进行Fisher判别分析,预测各电极分类准确率82.3%。结论Fisher判别法预测准确率较高,脑电特征(主要为α波)提取较为准确,能较好的应用于脑电数据特征提取和分类决策中,从而辅助脑电图的检查和定量分析,为脑电图的检验提供有效的分析手段。     

基于S3C2410嵌入式车载定位系统设计

本文从实际应用出发,为嵌入式Linux在车载GPS导航定位系统中的应用研究提供了一种新的设计思路。以ARM处理器S3C2410为硬件核心,在嵌入式Linux操作系统的平台上,基于GPS卫星定位原理,在构建了最小系统的基础上,实现导航定位的功能,设计了LCD显示、GPRS模块等接口电路,完成了车辆定位的系统设计。结合GIS技术创新地运用MiniGUI和MGIS控件,实现了电子地图和定位信息的显示,及车辆实时跟踪和远程监控。