爆破条件对爆破震动信号分析中小波包时频特征的影响

非平稳信号的小波包分析是在小波变换基础上发展起来的 ,它对小波分析中没有细分的高频部分进一步分解 ,从而能够对信号局部信息进行更为精细的掌握。爆破条件是影响爆破震动时频特征分布的主要因素之一。本研究中 ,针对在不同段药量、不同微差间隔时间及近似相同的其它条件下产生的爆破震动信号 ,运用小波包分析方法对其进行了时频分析 ,主要探讨了段药量、段微差间隔时间对爆破震动时频分布的影响规律。段药量对爆破震动波形时频特征的影响主要体现在各层小波包主振频带内的细节信号峰值质点振速方面 ,各细节信号的峰值质点振速随段药量增加而增大 ,但主振频带分布保持基本的一致性 ,同一主振频带下小波包细节信号的阻尼比也趋于一致 ;段微差时间间隔对爆破震动时频特征的影响主要表现在 :延长各主振频带小波包细节信号的振动持时 ,不同微差单段波形的叠加增加了主振频带个数 (优势频率个数 )并使各频带内的优势频率值有微弱增大的趋势     

中子产额大于1.5×10^10n／s的密封中子管

报道了一种中子产额大于１．５×１０１０ｎ／ｓ、靶和离子源都可拆卸的密封中子管，以它为核心研制的密封中子发生器已被用于中子照像等领域，并取得了较好的结果。     

Cr12钢的预处理工艺研究

本文研究了Ｃｒ１２钢经４种不同的预处理工艺处理后钢中碳化物的大小，数量，分布及钢的硬度，强度和韧性，试验结果表明，经调质处理，高温固溶淬火＋高温退火处理后，Ｃｒ１２钢中碳化物的大小，分布及其组织，性能均优于常规球化退火预处理的。通过扫描电镜对冲击断口的分析，初步探讨了新的预处理工艺提高韧性的原因。     

钢管内径光电检测装置

介绍了一种检测细长钢管内径的光电检测装置。该装置利用线阵ＣＣＤ作传感器，采用８０３１单片机作为主控制。     

航空油品高频/高压电脱水微观机理

设计并建立了一套高压电物理化学显微分析装置，为研究高压电物理化学领域的微观机理提供了一种新的技术途径。采用该技术，研究了胜利稠油经6％加氢裂解柴油稀释的原料油的高频／高压电脱水的微观机理。该原料的脱水率达96．7％，高于传统的电脱水方法。     

全液压稠油热力开采过程井下流体的传热

针对稠油黏度高、密度大、驱替效率低,常规方法开采困难等问题,开展了稠油开采装置研究。介绍了全液压稠油开采装置在原油开采过程中的加热功能,分析了采油装置系统井下流体流动及传热过程。结合理论研究方法和热力学计算,建立了井下流体热交换的物理和数学模型,并对模型进行了分析、矫正和求解。以实际油井参数和液压油的流量、温度为输入参数,通过计算机仿真模拟了井下热交换参数之间的关系,从而改进了已获得的热交换理论方程和模型,并得出了原油的产量与液压油的输入量之间的关系,以及保温提采原油所需要的最小液压油输入量。该模型的建立为进一步研究不同井况和不同输入状态下的流体传热提供了理论依据。     

结晶器液面自动控制系统在唐钢板坯连铸机的应用

介绍了涡流法和同位素法2种结晶器钢水液面自动控制检测方式,及其在唐钢板坯连铸机的应用.     

适用于高速长途DWDM系统的色散管理线路

对于高速长途密集波分复用（DWDM）传输，必需采用各种各样的色散补偿、色散管理技术，其中，交替使用正负色散光纤构成色散管理线路（DML）是可行的解决方案之一，在国际上已经取得显著进展，正成为人们关注的焦点，国内在这方面的研究报道还少见.文章以高速长途DWDM系统对传输线路的性能要求为基础，综述了有代表性的3种不同类型的DML的特点和最新进展。     

Model-based automated extraction of microtubules from electron tomography volume.

We propose a model-based automated approach to extracting microtubules from noisy electron tomography volume. Our approach consists of volume enhancement, microtubule localization, and boundary segmentation to exploit the unique geometric and photometric properties of microtubules. The enhancement starts with an anisotropic invariant wavelet transform to enhance the microtubules globally, followed by a three-dimensional (3-D) tube-enhancing filter based on Weingarten matrix to further accentuate the tubular structures locally. The enhancement ends with a modified coherence-enhancing diffusion to complete the interruptions along the microtubules. The microtubules are then localized with a centerline extraction algorithm adapted for tubular objects. To perform segmentation, we novelly modify and extend active shape model method. We first use 3-D local surface enhancement to characterize the microtubule boundary and improve shape searching by relating the boundary strength with the weight matrix of the searching error. We then integrate the active shape model with Kalman filtering to utilize the longitudinal smoothness along the microtubules. The segmentation improved in this way is robust against missing boundaries and outliers that are often present in the tomography volume. Experimental results demonstrate that our automated method produces results close to those by manual process and uses only a fraction of the time of the latter.