发酵产柴胡皂苷酶的研究

研究了用酶水解柴胡皂苷分子上的部分糖基，使皂苷部分水解生成低糖、高活性皂苷的方法．探讨了3种菌株对柴胡皂苷糖基的水解能力，得到1种具有较高活性的菌株SP．以2，用于水解柴胡皂苷.通过TLC法分析得到柴胡皂苷酶解最佳反应条件为40℃、24h,pH=5．0，在此基础上的酶反应回收率为118.8％.     

影响跳汰机分选过程因素分析

针对鲍店选煤厂跳汰系统的现状,论述了影响跳汰机分选效果的因素,从而为操作和以后的改造打下基础。     

反渗透海水淡化技术最新研究动态

从降低海水反渗透淡化产水成本和环境友好过程的开发两个方面探讨了国内外海水反渗透淡化技术的最新研究成果和应用情况，包括能量回收器的研究、新型工艺过程的设计、海水反渗透膜的研究和应用、用膜法预处理代替传统化学器预处理以及NF—SWRO—MSF过程集成5个部分．     

Butterfly细分曲面的快速求值

从分析Butterfly细分曲面的局部参数化出发,通过参数二进制分解生成数列以及构造细分格式的局部加细矩阵,并利用对应矩阵序列乘积与矩阵特征分解计算出控制点权值,从而解决TButterfly细分曲面插值问题.算法独立于网格存储的数据结构,避免了求邻接关系等费时的操作,并且容易推广到其他三角网格插值细分格式的曲面求值中.     

从第十届国际真空展看真空行业发展

根据多次真空展的统计数据,总结出第10届国际真空展的四大亮点:参展厂商数及参展外商数、展位数均创历史新高;干泵成展会主角;流通、服务业方兴未艾,国内参展厂商高端产品比重增加.通过参展,作者认为:应从新能源开发,在新一轮产业革命中寻求真空行业发展的新机遇.     

天然气超声流量计健康状态评价方法初探

目的天然气计量用超声流量计性能诊断主要采用设定参数阈值的诊断方法,为降低误报、漏报等情况,建立了基于生成对抗神经网络(generated adjoint neural network,GAN)和高维非线性无监督学习的超声流量计健康状态系统诊断方法。 方法采用GAN对原始数据进行学习、生成和扩充,保障超声流量计健康状态诊断建模的数据基础,提取超声流量计在运行过程中的健康状态参数并对其进行时序分析,采用高维非线性无监督聚类学习方法,结合超声流量计失效模式分析,对超声流量计设备进行在线的健康状态诊断。 结果结合超声流量计工作原理和现场实际采集数据,对生成的故障数据集进行了验证。 结论能够准确识别超声流量计当前状态,显著解决传统阈值法误报率、漏报率高的问题,为超声流量计健康诊断的统一管理与开发给予支撑。      

矿山工业用转轮式除湿机的设计

以某型适合矿山地面生产部门用的工业转轮式除湿机为研究对象,讨论了除湿机的基本工作原理并进行理论分析计算。在结构设计时,充分考虑到除湿机的工作环境特点,对其结构进行了优化设计。通过实际测试,结果表明与设计计算值基本吻合。     

基于组态软件的执行系统回转精确度检测系统研究

根据执行系统回转精确度测试实验,利用谐波分析原理,建立了相应的数学模型.基于MCGS组态软件,开发了执行系统回转精确度检测系统,并对测试过程进行了分析.通过实验数据证实,已实现良好的监测效果.     

跨尺度混合注意力的遥感图像超分辨率重建

为了解决现有遥感图像超分辨率重建模型对长期特征相似性和多尺度特征相关性关注不足的问题, 提出了一种基于跨尺度混合注意力机制的遥感图像超分辨率重建算法. 首先提出了一个全局层注意力机制(global layer attention, GLA), 利用层注意力机制加权融合不同层级的全局特征, 建模低分辨率与高分辨率图像特征间的长期依赖关系. 同时, 设计了跨尺度局部注意力机制(cross-scale local attention, CSLA), 在多尺度的低分辨率特征图中寻找与高分辨率图像匹配的局部信息补丁, 并融合不同尺度的补丁特征, 以优化模型对图像细节信息的恢复能力. 最后, 提出一种局部信息感知损失函数来指导图像的重建过程, 进一步提高了重建图像的视觉质量和细节保留能力. 在UC-Merced数据集上的实验结果表明, 本文方法在3种放大倍数下的平均PSNR/SSIM优于大多数主流方法, 并在视觉效果方面展现出更高的质量和更好的细节保留能力.