14位20 MS/s CMOS流水线A/D转换器

介绍了一种14位20 MS/s CMOS流水线结构A/D转换器的设计.采用以内建晶体管失配设置阈值电压的差分动态比较器,省去了1.5位流水线结构所需的±0.25 VR两个参考电平;采用折叠增益自举运算放大器,获得了98 dB的增益和900 MHz的单位增益带宽,基本消除了运放有限增益误差的影响;采用冗余编码和数字校正技术,降低了对比较器失调的敏感性,避免了余差电压超限引起的误差.电路采用0.18 μm CMOS工艺,3.3 V电源电压.仿真中,对频率1 MHz、峰值1 V的正弦输入信号的转换结果为:SNDR 85.6 dB,ENOB 13.92位,SFDR 96.3 dB.     

镁合金激光焊接技术的研究现状与发展

简要的介绍了镁合金焊接的难点,综述了近年来国内外镁合金激光焊接的研究进展,分析了镁合金激光焊接的工艺、接头组织、力学性能、主要缺陷及预防措施等,并对镁合金的激光复合焊接技术作了简单介绍,展望了镁合金激光焊接的发展趋势。     

A type of healthcare system based on intelligent wireless sensor networks

A healthcare system based on wireless sensor networks (WSNs) is proposed to improve the quality of medical care in hospital or even at home. Structures of the wearable healthcare node, wireless multimedia node as well as the gateway in this system are described in detail. Moreover, a type of localization method for patients and an energy-efficient transmission strategy are put forward as well. Experimental results show that this system performs well on data transmission and information processing.     

柠檬醛对阿糖胞苷抗白血病细胞HL-60强效增敏作用研究

通过对柠檬醛与临床首选药物之一阿糖胞苷联用抗白血病细胞株HL-60的研究,探索二者联用的生物效应及其作用机制。采用MTT和DAPI核染色等方法观察柠檬醛同阿糖胞苷的不等浓度组合HL-60的增殖抑制和诱导凋亡作用,相分析电泳激光散射技术检测联用对细胞表面电荷的影响。柠檬醛显示一定的抑制HL-60增殖,促进其凋亡的效应,并与阿糖胞苷有较显著的协同性,增加柠檬醛浓度与药物阿糖胞苷联合作用可使膜表面电位下降的幅度增大。柠檬醛有联合阿糖胞苷临床治疗潜力。     

基于模糊综合评价法的某型布雷装备系统效能评估

通过分析布雷装备系统作战能力构成特点,建立了系统效能评价指标体系,利用层次分析法确定了各评价指标的权重;基于模糊综合评价法构建了某型布雷装备系统效能评估模型,结合装备实际,实现了对装备系统效能评估,并与现役同类布雷装备系统效能进行了对比分析.分析结果表明,该方法解决了该装备系统效能评估过程中部分信息不完全、模糊不确定等方面的技术难题,评估结果直观明确,符合装备性能实际,达到了预期目的.     

飞机完好率预测仿真研究

利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高.两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度.     

一种基于声光开关的小型化高速脉冲单选器设计

重点介绍了声光开关与光脉冲单选器的基本工作原理,设计了一种以声光开关为核心器件的小型化高速脉冲单选器,该脉冲单选器具有消光比高、插入损耗低、性能稳定和结构小等特点,可用于从锁模激光器输出光脉冲串中选取单个光脉冲作为前端系统的种子光源。     

Improving Knowledge Graph Completion Using Soft Rules and Adversarial Learning

Knowledge graph is a useful resources and tools for describing entities and relationships in natural language processing tasks.However,the existing knowledge graph are incomplete.Therefore,knowledge graph completion technology has become a research hotspot in the field of artificial intelligence,but the traditional knowledge graph embedding method does not fully take into account the role of logic rules and the effect of false negative samples on knowledge embedding.Based on the logic rules of knowledge and the role of adversarial learning in knowledge embedding,we proposes a model to improve the completion of knowledge graph:soft Rules and graph adversarial learning (RUGA).Firstly,the traditional knowledge graph embedding model is trained as generator and discriminator by using adversarial learning method,and high-quality negative samples are obtained.Then these negative samples and the existing positive samples together constitute the label triple in the injection rule model.The whole model will benefit from both high-quality samples and logical rules.In addition,we evaluated the performance of link prediction task and triple classification task on Freebase and Yago datasets respectively.Finally,the experimental results show that the model can effectively improve the effect of knowledge graph completion.     

基于Spark的改进随机森林算法

针对基于单机的经典随机森林算法无法满足海量数据处理需求的问题,文中采用Spark分布式存储计算技术设计并实现了改进的随机森林算法。首先计算特征的重要程度,将特征分为公共特征、独有特征和非重要特征;然后按顺序和比例分别在各个特征子空间中随机选择特征;最后通过Spark集群进行实验,分析改进的随机森林算法分类性能、加速比和效率。结果证实改进的算法提高了随机森林构建效率,可以用来解决海量数据挖掘问题,具有良好的可扩展性。     

联合非均匀采样和压缩感知的图像压缩算法

为了提高图像重构精度,改善纹理区域视觉效果,本文将压缩感知理论与图像压缩相结合,并提出了一种新的采样方法:在编码端对图像高频部分边缘点进行密集采样,对非边缘部分进行随机抽样,取代了传统压缩感知理论中直接使用测量矩阵获得低维观测值的过程。在解码端利用采样点位置信息构造块测量矩阵,使用光滑l0范数（Smoothed l0,SL0）重构算法实现重叠块重构,最终将其与图像低频部分下采样点插值放大结果合并实现高精度重构。实验结果表明:本文算法不仅可以提高整幅图像和纹理区域的重构精度,而且在低采样率或图像尺寸较小的情况下,算法效率也有明显提升。