DBD等离子体反应器高频电源下的放热研究

通过实验监测DBD(dielectric barrier discharge)温度变化情况,探讨了温升所引起的热转移机理,得出DBD热变化表达式,并推导出相应的能量分配式及ΔTave计算式.实验结果表明:高频放电过程中,DBD反应器温度随电压升高和时间延长而上升,它们之间呈非线性关系;DBD反应器温度随频率提高和时间延长而升高,随气体速度的提高而降低,温度变化与时间、频率及气体速度均呈现出线性关系.     

煅烧煤矸石胶凝活性评价方法分析

为了研究煅烧煤矸石不同活性评价方法之间的关系,利用NMR、XPS、ICP等分析手段,分别采用强度评价法、聚合度评价法、活性硅铝溶出评价法以及XPS评价法,对不同温度煅烧煤矸石的火山灰活性进行了评价,并分析了不同评价方法之间的关系.结果表明不同活性评价方法均可以在一定程度上反映煤矸石胶凝活性的变化规律.其中,强度评价法、聚合度评价法对煅烧煤矸石的火山灰活性变化更为敏感,而XPS评价法、活性硅铝溶出法相对较差.其中就煅烧煤矸石而言,强度评价法和聚合度评价法更适合于煤矸石火山灰活性评价,并且二者者之间存在较好的相关性.     

涂层刀具高速铣削高温合金GH2132磨损形态及磨损机理

用2种硬质合金涂层刀具进行铁基高温合金GH2132的高速干铣削试验,采用电子扫描显微镜(scanning electron microscopy,SEM)观察刀具的磨损形貌,对刀具的主要磨损机理进行了分析.结果表明:刀具的磨损形态主要是后刀面磨损;KC725M涂层由TiN、TiAlN组成,涂层易剥落;KC525M涂层只有1层TiAlN,涂层不易脱落,但由于机械冲击产生沟槽磨损,形成应力集中,导致在切削刃处产生较大的磨损;不论KC525M还是KC725M,涂层剥落后,切削区产生的瞬时高温均使基体中粘结相发生软化,造成硬质相颗粒脱落和基体的剧烈磨损.研究结果可用于指导高速切削刀具材料的设计、合理选用及刀具磨损控制.     

磁记忆信号与应力之间的关系

为明确磁记忆信号与工作应力和残余应力之间的对应关系,对Q235低碳钢板状试件进行了静载拉伸实验.利用TSC-1M-4型磁检测仪,研究了光滑试件和人工缺陷试件表面法向磁场强度在不同工作载荷下及卸载后的变化规律.结果表明:磁记忆信号与工作应力之间具有较好的相关性,利用相邻两磁信号之间的相关系数可以判断试件是否处于某种临界或极限状态;塑性变形前后的离线磁信号并无明显区别,但断裂后的磁信号及梯度曲线可用于准确识别断裂位置.     

基于时间序列的养护站选址的CFLP优化算法

通过对传统的CFLP选址模型进行分析与改进,建立了基于时间序列的养护站选址的CFLP优化算法,并将该算法应用于典型的高速公路养护站的选址,结果表明,该算法是合理的,对于高速公路养护站的选址具有重要的参考价值.     

一种基于交通灯调整和速度控制的交通方案

提出了一种基于交通灯调整和车流分段控制的交通方案.在基本不改造现有道路条件下, 仅通过统一调整交通灯和车流分段控制两种手段, 使在有效车流段内、沿交通灯推导的方向、按规定速度行驶的车辆顺利避开所有红灯.试验结果表明, 该交通方案能提高车辆的期望速度近一倍, 同时也能有效地缓解堵车问题.     

基于网络融合下的电信产业价值链趋势分析

网络融合正改变着传统的电信产业价值链,3G时代的到来,更是对传统的产业价值链产生着深远的影响。在传统产业价值链的基础上,通过分析总结出了网络融合下的产业价值链模型,并得出了网络融合下电信产业价值链的发展趋势。     

开拓农村宽带市场的营销策略研究

在我国宽带时代来临的大背景下,发展我国城乡宽带网络建设,探索农村信息化的新模式,从根本上改变我国农村社会生活的状况,是目前历史所赋予新农村建设新的使命。基于农村信息化、人口和消费结构现状之上,并根据营销理论,制定出开发农村潜在宽带市场的营销策略。     

三相光伏逆变器并网时故障状态仿真分析

当光伏发电系统在并网点处发生故障时,会对光伏微网内部的电能质量包括电流、电压和相位产生严重的影响,采取合适的控制策略使光伏逆变器恢复并网点电能质量是目前的研究热点和难点之一.在Matlab/Simulinkh建立光伏发电系统并网运行时故障仿真模型,对单相接地故障、两相接地故障、断路器单相重合闸故障以及三相重合闸故障进行仿真.以分布式光伏并网逆变器电路的拓扑结构为基础,三相光伏逆变器利用软件锁相环技术为坐标系变换提供相位支撑,PQ控制策略采用功率和电流的双闭环控制.当故障排除后,通过三相光伏逆变器的调节控制作用,使得光伏微网内部的电能质量能在很短的时间内恢复到正常值,锁相准确,谐波小,对稳定电能质量具有良好效果.     

基于排队网络的多优先级MapReduce作业调度算法

MapReduce是一个能够对大规模数据进行分布式处理的框架,目前被各个领域广泛应用。在提供MapReduce服务的集群中,如何保证不同优先级用户的截止时间限定是MapReduce作业调度问题的一个挑战。针对这一问题,提出了一个基于排队网络的多优先级作业调度算法（MPSA）。首先分析和归纳了基于MapReduce模型的算法,提出了三种常见模式,采用Jackson排队网络对基于MapReduce模型的算法建立了数学模型,应用该网络模型可以求出不同优先级队列对资源的需求;随后使用AR(1)模型进行预测,使算法可以动态地适应不同的用户访问量;利用二分查找算法,分步计算出不同优先级在map阶段和reduce阶段分配的槽位数;最后实现了在MapReduce模型中应用的实时调度算法。实验结果表明,与传统的FIFO和公平调度算法相比,本文提出的算法在用户到达率和任务规模变化的情况下,可以更加有效地满足不同优先级用户的截止时间限定。