节点在线率和资源热度相关的P2P存储系统副本复制和修复策略

在半结构化的P2P存储系统结构下,副本是提高数据可用性的有效保证.本文结合资源所在节点的在线率和资源访问的频度来衡量所需要的资源副本数量.它较好地反映了高动态P2P网络中节点的行为特征,并据此设计了冗余数据修复策略.实验表明,设计的方法虽然占用了一定的维护带宽,但是网络中资源的可用率得到了显著提高.     

一种量子神经网络模型及改进学习算法

提出一种量子BP网络模型及改进学习算法,该BP网络模型首先基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,然后由该量子神经元构造隐含层,采用梯度下降法进行学习。输出层采用传统神经元构造,采用基于改进的带动量自适应学习率梯度下降法学习。在UCI两个数据集上采用该模型及算法,实验结果表明该方法比传统的BP网络具有较好的收敛速度和正确率。     

语义Web和语义网格及数据资源整合的探讨

目前,许多电子政务系统面临着一个共同的问题,这就是所谓的＂信息孤岛＂问题,解决该问题的关键是如何将现有数据资源进行有效的整合。而语义网格理论的提出,为这一难题的解决提供了一个新的思路。应用语义网格理论,针对出租汽车管理信息化的应用需求,构造语义网格模型Tx-Grid,并且讨论一种利用本体整合分布式异构数据库资源的机制,有效地解决这一问题。     

Chord中路由公平性分析及改进

P2P系统中分配及检索目标的路由占据了大多数开销,通过公平性参数(FI)推导出影响路由公平性的因素.根据结论在没有增加任何负载的情况下对Chord finger选择算法进行改进,通过公平性参数(FI)及仿真对改进前后的Chord的公平性进行评估,结果表明改进后的EChord性能有较大提高.     

基于GPIO实现SD总线读取技术研究与实现

随着消费电子技术的飞速发展,SD卡也被越来越广泛的应用到各种终端设备上.在消费电子产品设计中,存储接口方面对SD卡的支持也是重点的考虑.但是在许多主控芯片中,并没有集成SD卡硬件控制器,这时基于GPIO来使用软件实现SD总线对SD卡的读取就显得尤为重要了.本文研究并实现了使用GPIO来模拟SD总线技术,并分析了优化方法及实验结果.     

基于SIFT的三视图像特征匹配算法

提出一种基于SIFT的三视图像特征匹配算法。采用SIFT算法对三视图像进行特征匹配,引入计算机视觉中的三线性关系和基于三焦张量的像素转移误差计算方法,对SIFT算法的匹配结果进行筛选,剔除匹配过程中产生的误配点。真实图像数据实验表明,该算法有效剔除了SIFT算法产生的97％以上的误配点,提高了三视图像匹配的准确度。     

基于边缘检测的SAR图像快速滤波

对SAR图像的滤波方法进行了研究,在研究SAR图像经典滤波方法的基础上,研究了一种在边缘保持、滤波效果及滤波速度上综合效果最佳的滤波方法。首先使用一种边缘检测算子检测边缘方向,然后在边缘区沿边缘方向进行滤波,在非边缘区域使用统计局域方差系数方法滤波,最后以实验证明了这种方法是有效的。     

MAXDOS在机房维护中的应用

高校机房计算机由于其使用的频繁以及学生的误操作,经常造成系统故障。该文主要介绍了利用MaxDos软件对机房计算机系统方便有效的维护—网络克隆。     

浅析软件开发项目的成败关键

每个软件开发项目都要经过漫长的生命周期,有很多因素可以影响其成功与否。该文从四个方面阐述了软件开发项目的成败关键．并给出了一些案例。     

使用GPU加速BLAST算法初探

应用GPU通用高性能编程技术实现了一种加速BLAST算法的新方法。BLAST是目前最常用的用于生物序列查询比对的算法和软件包,其处理速度受到串行化执行和磁盘I/O等因素的影响。本文通过实验分析了BLAST软件包中的典型程序BLASTN的运行热点,并选定关键热点模块,应用CUDA编程技术对其进行并行化改造。对比实验结果表明,对于平均序列长度较大的序列库,应用GPGPU并行化可明显缩短该模块的运行时间,获得超过35倍的加速比。这说明,我们可以利用GPGPU对BLAST进行并行化加速,以满足高性能生物序列查询的需求。