基于CC2430片上温度传感器的温度监控系统

由传感器、微处理器和无线通信接口组成的无线传感器网络是一门日益引起人们研究兴趣的技术。它广阔地应用于医疗卫生、环境监测等领域。论文设计并实现了一种基于无线传感器技术的温度传感器监控系统。为了降低硬件成本,利用CC2430片内温度传感器进行温度采集。论文首先介绍了CC2430芯片的技术特点、基本功能,阐述了如何利用CC2430片内温度传感器进行温度测量的系统设计,给出了误差处理方法、实验的关键程序代码和实验结果。实验结果表明,基于CC2430片上温度传感器的温度监控系统适用于对监控温度精度要求不高、需自组网的环境。     

CAE软件操作小百科(12)

1 CAE软件与CAD软件接口问题在模型制作方面,CAD软件的功能远远强于CAE软件,因此,CAD软件与CAE软件之间的接口问题就显得比较重要.模型传递主要有2种方法:一种是通过专用数据接口进行传递,另一种是通过标     

高速列车浮式地板振动响应有限元分析

针对采用试验方法开发高速列车浮式地板耗时耗力,且试验规模小,不能反映整车的振动效果的问题,基于有限元法进行高速列车振动响应分析.对三明治夹芯理论、蜂窝板理论和等效板理论进行比较,确定采用等效板理论数值模拟某浮式地板中的蜂窝板;利用橡胶材料的超弹性理论拟合橡胶材料参数;建立完整模型模拟实际工况下浮式地板的振动响应,得到浮式地板的隔振效果.结果表明此浮式地板的隔振效果约为90%,满足设计要求.     

湍流模型和网格分布对水下航行体回转水动力数值计算的影响

针对水下航行体安全操纵设计的关键环节水动力预报,用FLUENT求解不可压缩RANS方程,采用定常旋转运动坐标系,运用相对运动理论和运动叠加原理,计算RNG k-ε,可实现k-ε和SST k-ε等3种湍流模型以及不同网格分布对水下航行体做单平面回转运动所受垂向力和纵倾力矩,并与试验结果比较.结果表明在Re=11.7×106条件下,垂向力和纵倾力矩预报精度较高.该数值预报方法可行、有效,具有较好的工程实用价值.     

CAE技术在汽轮机高温强度计算中的应用

为分析某百万千瓦超超临界汽轮机高压缸旋转部件在高温以及高离心力载荷下的强度状况,建立高压缸第一级动叶片的模型.根据蠕变试验数据,采用最小二乘法拟合幂蠕变方程中的各个参数,并详细介绍各参数的拟合、优化和验算过程;用CFD分析软件计算流体域内的对流传热系数并插值到有限元计算程序中,分析叶根倒角处危险区域的蠕变应力状况.数据验算结果表明,利用拟合数据计算得到的蠕变应力值与试验值比较接近,证明该方法可靠;CAE计算结果表明,叶根倒角处危险区域蠕变应力考核合格,并且有充足的安全裕量.     

基于ITIL数字校园运维服务体系的构建

目前国内高校IT服务管理仍处于不断探索过程中,没有现成的模式可以照搬。基于ITIL的标准与方法,结合学校现状,开展数字校园运维服务体系研究有着较大的现实意义和实用价值。本文针对高校信息化建设现状,提出基于ITIL方法论的数字校园运维服务体系,并提出具体的构建和实施方案。     

基于存储管理规范SMI-S的RAID卡管理的设计与实现

以SAN/IP SAN为代表的网络存储技术被广泛应用,但复杂的体系结构及众多厂商的参与也带来了管理困难、互操作性差的问题,存储管理规范SMI-S是解决这些问题的标准规范。本文首先介绍存储管理计划规范(SMI-S)的基础知识,并根据此规范的工作特点及设计要求,设计并完成对RAID卡基本信息的获取,某些参数重新进行配置及指定磁盘组作RAID5创建操作的功能,实现对RAID卡的简单管理。     

基于VFP的艺术类专业报名考试系统的设计与实现

结合高校艺术类专业招生工作实际情况,针对当前艺术类专业报名考试的特点和要求,借助VFP强大的数据管理功能,构建基于VFP的艺术类专业报名考试系统,实现报名信息管理、考场安排、准考证打印和成绩统计的一体化管理,提高了招生工作效率。     

基于Turbo码的OFDM-IDMA系统干扰消除算法

基于交织多址系统,通过分析串行干扰消除和并行干扰消除两种方式的结构特点和纠错性能,结合两者优势,给出适用于OFDM-IDMA技术的串并结合干扰消除方式。通过构建等效的信道传输模型,在Turbo编码和OFDM条件下,将串并结合干扰消除方式与传统串行干扰消除方式进行性能对比。仿真结果表明,采用串并结合干扰消除技术的OFDM-IDMA系统,能够以较少的纠错性能损失为代价实现低时延多用户通信的目的。     

基于主题模型的主观性句子识别

主观性句子识别旨在发现文本集合中具有观点的句子。本文基于概率主题模型,提出融合主题的主观性句子识别模型。该模型通过考虑主题因素识别句子主观性,同时挖掘文本集合中的潜在主观性主题。提出的模型是一个弱监督生成模型,不需要大量的标记语料进行训练,仅需要一小部分领域独立的主观性词典修改模型的先验。实验证明,提出的模型能有效地提高句子识别召回率和F值,同时抽取的主观性主题具有较强的语义信息。