对象模型及其模型化方法——一种深知识的表示模型

本文介绍了对象模型和深知识等概念,在这些概念的基础上还讨论了基于框架知识表示形式的复杂系统的模型化方法.文中给出的模型化方法是通过 ISA 关系和 PART-OF 关系的相结合而形成的.这种模型化方法可用于基于深知识的设计型、分析型以及控制型等类型的专家系统.     

紧凑 Tokamak(球形环)聚变堆第一壁及中心导体柱上中子负荷及核热计算与分析

采用通用蒙特卡罗粒子输运程序ＭＣＮＰ／３８计算低环径比Ｔｏｋａｍａｋ（紧凑环或球形环）聚变堆第一壁及中心导体上的中子壁负荷分布和核热沉积分布，并与常规Ｔｏｋａｍａｋ堆第一壁上中子壁负荷分布和核热沉积分布进行比较、分析。结果表明，在中子壁负荷归一化为１ＭＷ／ｍ２时，与常规Ｔｏｋａｍａｋ相比，在低环径比Ｔｏｋａｍａｋ堆第一壁及中心柱表面上中子壁负荷分布峰值并不比常规Ｔｏｋａｍａｋ堆第一壁上的峰值高，而且低于低环径比Ｔｏｋａｍａｋ堆整个第一壁上的平均值，而中心柱上的核热沉积峰值稍高于常规Ｔｏｋａｍａｋ堆第一壁上的核热沉积峰值，但对较高中子壁负荷情况，中心导体柱上的核热沉积和辐照损伤仍可能是比较严重和值得特别研究的问题。     

1-羟甲基-3,5-二甲基吡唑(DMHMP)的硝化抑制效应初探

采用室内好气培养方法,以DCD为参比对象研究了新型硝化抑制剂1-羟甲基-3,5-二甲基吡唑(DMHMP)对土壤硝化作用的影响。研究结果表明,DMHMP同DCD一样对土壤硝化作用有明显的抑制效应,主要表现在三个方面:(1)可使土壤NH4 -N含量在整个培养期内显著高于不添加抑制剂的对照处理(P<0.01);(2)使土壤NO3--N含量显著低于对照处理(P<0.01);(3)添加硝化抑制剂处理土壤的pH下降幅度和速度均较对照处理有所降低.当添加DMHMP的量与DCD相等时,其硝化抑制作用不如DCD,而当其添加量为DCD的2倍时,其硝化抑制效果明显优于DCD.在培养的第7天至第21天之间,DMHMP具有最优的硝化抑制效应。     

肿瘤血管内皮生长因子受体PET示踪剂研究进展

摘要：本文对血管内皮细胞生长因子（VEGF）的结构、功能及生理作用，VEGFR的靶向抗肿瘤新生血管生成治疗，VEGF的PET示踪剂分类，采用18F标记的VEGFR酪氨酸激酶抑制剂类合成等几个方面做了简要叙述。     

提高E^2PROM中NMOS管源漏穿通电压的实验研究

为了提高Ｅ＾２ＰＲＯＭ中Ｎ管源漏穿通电压，用实验的方法对制造工艺进行了研究。结果表明，高能量注入是提高ＶＰＴ的有效手段，但受到ｐｎ结击穿的限制，只适用于低区短沟Ｎ管；ＤＤＤ工艺大幅度高ＶＰＴ，但ｐｎ结击穿电压低于２０Ｖ，不能应用于高压ＭＯＳ管；采用适量的防穿通注入和适当增大沟道长度为最理想的工艺途径。     

照亮都市空间的光纤之美

光导纤维如今已广泛应用于现代社会的各个领域,它不但适用于通信、医学、传感器等科学应用领域,缤纷的都市空间更是展现光纤之美的重要舞台。本文主要介绍了西方发达国家在城市建筑照明、室内照明、景观与公共艺术照明等诸多城市空间领域光导纤维的应用情况,旨在为丰富我国的城市空间提供一些有益的参考,并由此倡导光纤照明这样一种绿色、安全、时尚的城市照明方式。进而为其将来更好地服务于现代社会,提升城市生活品质做好理论与实践两方面的充分准备。     

A variational method for contour tracking via covariance matching

This paper presents a novel formulation for contour tracking.We model the second-order statistics of image regions and perform covariance matching under the variational level set framework.Specifically,covariance matrix is adopted as a visual object representation for partial differential equation(PDE) based contour tracking.Log-Euclidean calculus is used as a covariance distance metric instead of Euclidean distance which is unsuitable for measuring the similarities between covariance matrices,because the matrices typically lie on a non-Euclidean manifold.A novel image energy functional is formulated by minimizing the distance metric between the candidate object region and a given template,and maximizing the one between the background region and the template.The corresponding gradient flow is then derived according to a variational approach,enabling partial differential equations(PDEs) based contour tracking.Experiments on several challenging sequences prove the validity of the proposed method.