基于生成对抗网络的灰度照片上色方法

为了黑白和灰度老旧照片的上色效果,论文提出了一种改进后的生成对抗网络的图像上色方法。与传统的上色方法相比,使用机器学习的方法提取图像的色彩特征,避免了人工特征提取的时间成本,提高了图像上色的效率。加快了上色的速度。实验针对收集的图像数据集,通过对目标函数添加L1正则化约束条件提高图像上色的效果。在训练好的网络模型后,能够对黑白和灰度老旧照片自动上色。论文实验结果峰值信噪比为30.01,结构相似度为0.83,优于传统方法。     

智能教学中的知识模型与教学评价的研究

目前,基于Web的智能教学系院是计算机应用于教育领域的研究方向之一。本文从知识点及其关系出发构建一个知识网络模型,并基于该模型介绍如何进行领域知识表示及考核试题设置,然后设计了试题难度系数的动态更新方法,还提出一种简捷的知识诊断方法,准确地将学生学习缺陷定位到具体的知识点,得出学习路径方面的建议,从而增强了教学的针对性。     

大型呼叫中心话务量预测

为进行呼叫中心的坐席数估计和后续的排班工作,分析了历史话务量数据的特点,总结出影响大型呼叫中心话务量的因素,并用这些影响因素的不同组合来预测话务量,通过结果的对比分析得出相对最优的话务量预测模型.在此模型的基础上分别采用BP神经网络算法和支持向量机算法(LS-SVM)对话务量进行了预测,通过分析和比较结果表明,BP神经网络比支持向量机算法更适合对大型呼叫中心话务量的预测.     

不确定输入时滞系统的滑模输出反馈控制

研究了在状态不可测,并且状态参数和控制输入矩阵同时存在不确定性的情况下,不确定输入时滞系统的滑模控制问题.为了有效克服不确定性和时滞对系统稳定性的影响,在状态估计空间选择了一种积分型的切换函数,设计了一种基于状态观测器的滑模控制器,并证明了所设计切换面的可达性.通过李亚普诺夫理论,给出了闭环系统渐近稳定的充分条件.数值仿真验证了算法的有效性.     

高精度伺服系统的ZPETC控制仿真研究

为满足数控伺服系统高精度和快速响应的性能要求,设计了一种新型零相位误差跟踪控制器,实现对象的零相位和单位幅值跟踪控制.分析了零相位误差跟踪控制算法的工作原理,证明了其控制效果的无差性.结合数控伺服系统的特性,介绍了控制系统的设计方法和控制过程.MATLAB仿真结果表明,系统具有更宽的输入频率带宽,更低的输入输出幅度和相位误差,输出信号可十分精确地跟踪正弦和随机输入信号.对于数控伺服系统及其它具有快速响应和高精度性能要求的系统,ZPETC具有很好的控制效果和广泛的应用前景.     

前向安全的有代理的多重数字签名方案

本文首次将前向安全的概念应用于有代理的多重数字签名体制,提出了有代理的多重签名方案.普通的多重签名和代理多重签名可以看作是有代理的多重签名的特殊形式,因此这种签名体制更加适用.新方案能实现即使所有签名人的密钥被泄露,以前所产生的多重签名依然有效;新方案是基于前向安全签名体制构造的,又引入了预计算,具有安全、高效等优点.对多重签名的生成和验证的速度有所改进.     

Seam Carving和显著性分析的图像缩放方法研究

提出一种基于Seam Carving和显著性分析相结合的图像缩放方法。通过不断移除（插入）缝合线来实现对图像尺寸的缩小（放大）。通过研究Seam Carving在图像缩放及目标保留移除中存在的问题,已有的基于像素点计算图像能量函数的方法会对某些图像失效,提出一种基于显著性区域求解图像能量函数的SDRS方法。实验结果表明,Seam Carving方法对自然图像的处理能够达到令人满意的效果。Seam Carving方法和SDRS方法的结合,也是一个创新点。     

一种车牌识别系统中的混合车牌定位方法

提出了一种新的粗定位和精细定位相结合的车牌定位方法.首先采用一种基于垂直边缘和车牌句法的车牌粗定位算法,确定车牌候选区域,剔除伪区域,粗定位可以快速地将车牌从原始车辆图像中截取出来,同时精确确定车牌的上下边界.然后再进行基于旋转差分投影的车牌水平精确定位与倾斜校正,由于水平定位和倾斜校正同时进行,提高了水平分割的精度并降低了定位时间.实验表明该混合方法能快速、精确地进行车牌定位,有效地解决了复杂背景下的车牌定位精度不高的问题,同时对模糊车牌具有很强的抗干扰性.     

主机安全量化融合模型研究

该文提出了一种针对主机安全性的量化融合模型．该模型基于规范的网络综合信息数据库,通过对目标主机安全信息的信任度融合及关联分析,利用相关数学模型对目标主机进行脆弱点存在可能性分析及脆弱点可利用性分析,在此基础上进一步评估出目标主机的总体安全性能．评估结果提供了直观的主机安全量化值,从而可以定量地分析主机的入侵可行性,也可以有针对性地进行主机脆弱性修补,增强其安全性能．     

基于本体论的知识组织在智能CAI中的应用

针对传统CAI课件的教学材料和选用的表达方式过分依赖教师固有的教学思路和教学大纲，以及对教学课件的知识缺乏有效组织的缺点，本文将新引入计算机领域的，可以有效进行知识组织的本体论引入到CAI课件中，通过对CAI课件进行本体化分析，构建领域知识本体，从而得到CAI课件的本体论表示，也即对CAI课件进行有效地知识组织，从而使传统CAI课件向着智能化的方向发展。最后通过对C语言程序设计课程的实例分析，验证了基于本体论的智能CAI的有效性。