基于半稀疏矩阵的聚乙烯管超声阵列全聚焦成像实验分析

高密度聚乙烯管广泛用于燃气输送等领域,其热熔接头的焊接质量直接影响管道系统的安全。采用全聚焦成像方法对高密度聚乙烯试块的横通孔缺陷进行成像实验,通过对检测信号进行信号预处理,提高全聚焦成像的效果,并提出一种基于半稀疏矩阵采集的超声阵列全聚焦成像方式,将该方式与基于全矩阵、半矩阵和稀疏矩阵采集方式的全聚焦成像结果进行比较。实验结果显示,基于半稀疏矩阵采集的全聚焦成像方法可有效降低计算量,提高实时检测效率,同样能够用于高密度聚乙烯材料中横通孔缺陷的重构且成像信噪比无明显降低。     

微酸性电解水在水产品保鲜加工中的应用研究进展

目的 对微酸性电解水在水产品保鲜加工中的应用研究进展进行总结,为后续研究提供理论参考。方法 在介绍微酸性电解水制备原理与作用机制的基础上,围绕该技术在水产品保鲜加工中的应用研究进展予以阐述,提出存在问题与解决办法。结果 水产品经微酸性电解水处理后,可明显抑制水产品中的微生物生长,延缓pH值升高,改善保水性能,保持产品色泽,提升质构特性。然而,随着消费者对水产品品质要求的不断提高,仅使用微酸性电解水处理并非理想的方式,可结合其他理化与生物保鲜技术,以提升微酸性电解水的综合作用效果。结论 微酸性电解水在水产品保鲜加工中占有一定优势,且能结合其他处理方式提升其在水产品杀菌保鲜与品质保持等方面的加工效率。     

融入注意力机制的轻量化可回收垃圾检测方法

目的 针对目前智能垃圾分类设备使用的垃圾检测方法存在检测速度慢且模型权重文件较大等问题,提出一种基于YOLOv4的轻量化方法,以实现可回收垃圾的检测。方法 采用MobileNetV2轻量级网络为YOLOv4的主干网络,用深度可分离卷积来优化颈部和头部网络,以减少参数量和计算量,提高检测速度;在颈部网络中融入CBAM注意力模块,提高模型对目标特征信息的敏感度;使用K-means算法重新聚类,得到适合自建可回收数据集中检测目标的先验框。结果 实验结果表明,改进后模型的参数量减少为原始YOLOv4模型的17.0%,检测的平均精度达到96.78%,模型权重文件的大小为46.6 MB,约为YOLOv4模型权重文件的19.1%,检测速度为20.46帧/s,提高了约25.4%,检测精度和检测速度均满足实时检测要求。结论 改进的YOLOv4模型能够在检测可回收垃圾时保证较高的检测精度,同时具有较好的实时性。     

九头狮子草红色素基膜的制备及动态响应特征

目的 制备了一种九头狮子草红色素基膜,即九头狮子草红色素结合马蹄淀粉的新型比色指示膜。同时利用紫外–可见吸收光谱和灰度平均值探究其动态响应特征。方法 从植物九头狮子草中提取九头狮子草红色素(HPJH),采用共混法将HPJH、马蹄淀粉、丙三醇共混制备比色指示膜。结果 引入九头狮子草红色素后,可以改变马蹄淀粉膜的抗氧化性。适量的九头狮子草红色素促进膜结构的均匀性,当添加质量分数为8%的九头狮子草红色素时,成膜效果最好,DPPH自由基清除率达到88.70%,膜颜色稳定性实验结束时ΔE值为1.649 7。以灰度平均值直观呈现比色指示膜在不同湿度条件下对三乙胺的响应情况,更具有说服力。结论 从植物九头狮子草中提取的HPJH可提高马蹄淀粉膜的指示效果,比色指示膜具有较强的抗氧化性,并对三乙胺具有颜色变化的响应性,在猪肉、鱼肉和莴笋新鲜度监测中具有动态响应特征。     

矩形平面超高层建筑横风向气动力谱的神经网络预测

在超高层建筑抗风设计中常发生当平面深宽比较大时,荷载规范建议的横风向风荷载过于保守而高估建筑风荷载和风振响应的现象。利用高频底座测力天平技术,分别在B,C两类风场中对10种不同深宽比（D/B）的矩形平面超高层建筑模型进行风洞试验。采用遗传算法（GA）和误差反向传播（BP）神经网络相结合的方法（GA-BP）对试验得到的横风向气动力谱进行建模研究。用GA对BP神经网络的初始权值和阈值进行寻优,找到最优参数后,再赋值于BP神经网络训练求解问题,并运用k折交叉验证法进行仿真验证,最终获得精度明显高于BP模型的结构横风向气动力谱预测模型,显示GA-BP神经网络横风向气动力模型收敛速度快、泛化能力强。采用本文模型进行预测并和试验数据对比,结果显示,基于GA-BP的气动力模型能够很好地预测未参与建模的横风向气动力谱,采用本文模型和原始风洞数据计算的结构横风向风荷载和风致响应具有很好的一致性,但在较大深宽比时均显著小于现行规范方法结果,显示规范方法结果偏于保守。     

掺(Ga,Si)银铝浆对n型TOPCon太阳能电池电性能的影响

银铝浆是新一代太阳能电池(n型TOPCon)的关键材料,但其金属化后在Si发射极表面形成很大且很深的“银铝尖钉”,尖钉易击穿p-n结造成短路,成为限制其应用的瓶颈。引入Si、Ga元素对银铝浆进行优化,分别制备了掺Si和掺Ga, Si的银铝浆,研究其对金属化区域暗态饱和电流密度J_0.metal、欧姆接触电阻R_c的影响机制。结果表明：掺入少量Si后,金属化区域未见明显“银铝尖钉”,说明掺Si后抑制了在浆料金属化时出现“银铝尖钉”的现象,对p-n结损伤较小,J_0.metal下降,开路电压V_oc上升,但是R_c增大。再掺入Ga组分后“银铝尖钉”明显变浅,数量变多,R_c下降,弥补了掺Si银铝浆欧姆接触差的弊端,有较高的电池转换效率;用扩散浓度测试仪(ECV)对发射极表层进行元素浓度分析,发现Ga分布于表层0～50 nm处,有利于改善欧姆接触。研究了Ga、Si的掺入量对银铝浆电性能的影响,电池转换效率最高达到24.68%,太阳能电池效率提升0.55%。     

危害计算机信息系统安全犯罪法律适用疑难问题研究

文章根据最高人民法院、最高人民检察院最新出台的危害计算机信息系统安全犯罪司法解释的相关规定,深入分析了侵害信息网络安全犯罪的定罪量刑标准实践把握、单位犯罪司法认定等法律适用疑难问题,运用网络犯罪刑法原理,提出危害计算机信息系统安全犯罪案件中的司法认定规则。     

支持向量机在煤炭营销风险评估中的应用研究

介绍了支持向量机统计学习方法;结合煤炭营销管理的特点,提出了支持向量机在煤炭营销风险管理方面的应用方法。实验表明,采用支持向量机统计学习方法能够评估购煤客户的信用风险,帮助煤炭企业挑选优质客户,为煤炭企业积极防范和规避营销风险提供决策依据。     

面向集团型制造企业的分布式知识管理模型

针对集团型制造企业员工数量大、分布地域广、文化层次差异大等特征,本文提出一种分布式知识管理模型。该模型摒弃传统的由集团公司建设统一知识管理系统的方式,而是采取在集团公司统一规划指导下,从多个维度将各下属子公司知识管理业务分割成多个知识属地,在实施属地局部知识管理的基础上,按照集团公司统一规范完成跨属地的整合,从而形成面向大规模集团型制造企业的分布式松耦合知识管理模式。该模型已在宝钢集团的知识管理实践中得到了初步应用,并有效解决了一系列集团型制造企业在知识管理实践过程中所面临的问题。     

新测试方式下非计算机专业程序设计课程教学探讨

原有教学法在学生实际编程能力上机考试方面存在局限,为适应新的测试方式所带来的教学方法与教学理念的变化,本文结合本校实际,对如何激发与保持学生的学习积极性、实现抽象与模型化的跨越、培养学生的计算思维能力、合理组织实验教学进行探讨,并对实验过程进行监督与综合评价。