互联电力系统未知机理低频振荡分析

近年来,我国互联电力系统多次发生低频振荡。针对南方互联电网"5.13"功率振荡,首先采用特征值分析法详细分析南方互联电网低频振荡特性,得出主要振荡模式以及发电机组参与因子和模态分布图。其次利用仿真软件PSS/E,对强相关机组的切机、三相短路故障以及原动机周期扰动分别进行时域仿真,并与实际振荡曲线进行对比。结果表明,南方电网此次功率振荡不是因为强相关机组电气侧故障,采用负阻尼机理也不能很好地解释,其产生原因可能是发电机组受原动机周期扰动有关。     

6省市28株钩体菌株血清学检定及2个新型菌株的发现

目的　为了解洪涝灾害对钩端螺旋体 (钩体 )病流行菌型的影响 ,在我国钩体病流行比较严重的省市地区进行菌株分离观察。方法　采用经典的显微镜凝集试验和交叉凝集素吸收试验进行血清学分类比较。结果　 6省市的 2 8株钩体菌株分属 7个血清群 9个血清型 ,其中发现 2个新的血清型 ,暂定为贺岩型和沅江型 ,代表菌分别为L2 31株和沅江 2 7株。结论　对流行区的 2 8株钩体菌株进行了血清学分类 ,为钩体病的诊断提供了新的依据。     

磨料表面镀覆对陶瓷结合剂超硬磨具强度的影响

在陶瓷结合剂超硬磨具的烧结过程中，超硬磨料易受到陶瓷结合剂中某些成分的腐蚀或受到热损伤，在超硬磨料表面涂覆一层保护层，既可减轻或避免腐蚀和热损伤，还可改善磨料与结合剂之间的结合状况。文章主要对各种镀层的金刚石、CBN磨料与陶瓷结合剂按一定的比例热压烧结进行了分析说明，并测定了其抗折强度，研究了各镀层对磨具抗折强度的影响。     

乳胶涂料中填料粒径测定与分散剂的选择

介绍了重力沉降法和容量沉降法两种测定乳胶涂料中填料粒径的方法。通过比较粉体粒径结果显示：沉降法比激光法更形象直观，更能代表体系粒径真实情况。以滑石粉、重钙、轻钙粉体为基准，采用不同用量、不同类型的分散剂的容量沉降法进行比较得出：用容量沉降法能定量地对分散剂性能做出评价。     

多级VPN技术在疫情直报网络中的应用

随着传染病网络直报的不断发展和关键业务不断增加,对传染病网络直报系统的安全性、可靠性、实时性提出了新的严峻挑战。本文分析了构建武汉市疾控系统VPN网络的背景及整体构架,阐述如何利用IPSEC VPN和SSL VPN技术构建国家、省、市、区疾控系统VPN网络的方法,真正实现资源共享和"一网多用"。     

基于多特征的BP神经网络LSS目标识别方法

为更好地从可见光探测图像中对“低慢小”无人机目标进行识别和分类,对含有旋翼无人机、固定翼无人机和城市飞鸟这三类目标的图像进行灰度化、二值化等预处理,建立了目标圆形度、Hu不变矩、仿射不变矩特征提取模型以及多特征融合模型.在此基础上,提出了一种基于多特征的BP神经网络目标识别方法,构建包含输入层、隐含层、输出层的三层神经网络训练模型,并明确了该模型的训练过程.选取了三类目标图像,以其中每类各150张作为样本训练集,每类各50张作为样本测试集,通过计算损失函数来判定目标类别.结果 表明:上述方法的识别率达92.67％,可实现对城市空域环境的“低慢小”目标的识别.     

区域中小学教师“互联网+教育”的现状与教学策略

“互联网+”催生了基础教育的新型教育生态体系。梳理了区域中小学教师“互联网+教育”的现状,从优化教学 设计、提升教学体验、开放教学时空、完善教学管理四个方面探索中小学教师“互联网+教育”的教学策略,以期为中小学教师 开展教学实践和教育研究提供参考。     

横向整合战略下异质车辆库存路径优化模型

以实现供货商联盟期望物流成本最小化为目标,针对需求随机波动下的多供货商多产品库存路径问题（IRP）进行了研究。基于横向整合战略,设计了供货商联盟成员间车辆配送成本的合理分摊方式。考虑零售商配送软硬时间窗和库存服务水平要求,构建了多供货商多产品的异质车辆库存路径混合整数随机规划模型,并利用需求累积分布逆函数将其转化为确定型规划模型。然后设计改进遗传算法求解该确定型规划模型。算例分析结果显示,使用异质车辆配送可以比使用同质重型和轻型车辆分别降低供货商联盟总成本8.3%和11.92%,分别提升配送车辆装载率24%和17%。敏感性分析结果表明,无论供货商供货数量占联盟总供货数量比例和零售商商品需求变异系数如何变化,采用异质车辆配送的供货商联盟总成本都能得到有效降低;且需求变异系数越大,采用异质车辆配送的优势越明显。     

基于提高对口就业率的高职计算机专业人才培养研究

影响高职院校就业质量的因素涵盖就业率、就业层次高低、专业是否对口、职业发展前景等多方面.文章首先分析高职计算机专业的就业现状,然后阐述引起就业困境的主要原因,最后提出改善高职计算机专业对口就业率的几点建设性意见.这些建议有助于改善计算机专业学生就业状况、提高就业率及对口就业率.     

基于流数据的网络监控系统设计

针对各种恶意攻击及滥用资源的网络现象,提出一种新的基于流数据的网络安全检测算法。采用可调节大小的滑动窗口,使用收银机模型、十字转门模型与时间序列模型进行流数据处理和挖掘,以检测并预警不安全的网络流。