Streamflow Forecast Errors and Their Impacts on Forecast-based Reservoir Flood Control

Water Resources Management - To make full use of water captured by reservoirs in flood seasons, methods such as forecast-based reservoir flood control (i.e., reservoir operation during flood...     

基于EFDC模型的长江下游码头溢油风险预测

为了更有效地预测溢油事故,建立了基于EFDC(environmental fluid dynamlics code)模型的长江下游南京段码头溢油事故影响的预测模型。研究结果表明:构建的二维水动力模型能够较为准确地反映研究区域风场、流场、复杂地形条件综合影响下长江溢油扩展和迁移运动的整体规律,油膜在研究区域降解较慢,溢油发生在落急时刻和西风风向时,油膜更早向下游扩散,对下游保护区的污染更严重。     

基于网络层次分析法的煤矿应急救援能力评价

针对煤矿应急救援能力评价指标之间相互依存和反馈的关系,构建了基于网络层次分析法和模糊综合评价法的煤矿应急救援能力评价模型;对该模型进行实证研究,借助超级决策软件和专家打分制实现了各评价指标的赋权和评分,并据此对不同煤矿的应急救援能力进行评价。实证结果表明,该模型具有较好的可行性和有效性,对煤矿应急救援能力评价研究起到了一定的借鉴作用。     

全面提升监管能力实现长江水资源保护的新跨越

回顾了“十一五”期间长江流域水资源保护行政管理、水质监测和水资源保护科研取得的成绩;分析了新时期长江水资源保护面临的机遇与挑战,结合长江水资源保护新的要求和任务,提出了“十二五”时期长江流域水资源保护工作思路与工作重点,强调要做好以下工作：强化监管措施,保障饮用水水源安全;健全水功能区考评和入河排污口监管体系,严守纳污红线;改善流域层面配套法规,健全水资源保护管理机制;推进信息化建设和新技术应用,提高现代化管理水平;继续强化科技创新能力建设,提升技术支撑能力;优化监测站网,建立与最严格水资源管理制度相适应的监测体系;以重点区域试点为基础,积极推进水资源保护工程体系建设。     

三峡库区地质灾害体三维地层可视化实现

角点网格模型是实现不同区块不同尺度三峡库区滑坡体模拟的关键。从介绍角点网格模型的特点入手,介绍如何利用Open Inventor实现以角点网格模型表达的三维地层的可视化显示。重点介绍了如何利用角点网格模型来表达多尺度地质灾害体的三维地层构造格架。同时研究了用三维地层体数据中各角点网格体的属性信息进行可视化表达的方法,实现了基于角点网格模型的多尺度三维地层的空间信息和属性信息多重可视化。     

基于二维金属亚波长孔阵列结构的MEMS红外辐射源特性研究

以MEMS红外气敏传感器为应用目标,采用MEMS技术设计和制作一种二维金属亚波长孔阵列结构红外辐射源。探讨了不同厚度SU-8膜对金属/电介质/金属(M/D/M)二维金属亚波长孔阵列结构在中远红外波段透射特性的影响。设计并制作了Au/SU-8/Au的M/D/M结构,测试采用傅里叶变换红外光谱仪器。同时对M/D/M结构不同电介质层情况下的中远红外波段透射特性进行了模拟。实验结果表明,SU-8厚度在小于1μm时,透射强度远大于厚度1μm以上的结构,且有透射强度最大值出现(SU-8厚度为360nm),同时,随着SU-8厚度的增加,透射谱峰值呈现规律性红移。     

A survey on algorithms for mining frequent itemsets over data streams

The increasing prominence of data streams arising in a wide range of advanced applications such as fraud detection and trend learning has led to the study of online mining of frequent itemsets (FIs). Unlike mining static databases, mining data streams poses many new challenges. In addition to the one-scan nature, the unbounded memory requirement and the high data arrival rate of data streams, the combinatorial explosion of itemsets exacerbates the mining task. The high complexity of the FI mining problem hinders the application of the stream mining techniques. We recognize that a critical review of existing techniques is needed in order to design and develop efficient mining algorithms and data structures that are able to match the processing rate of the mining with the high arrival rate of data streams. Within a unifying set of notations and terminologies, we describe in this paper the efforts and main techniques for mining data streams and present a comprehensive survey of a number of the state-of-the-art algorithms on mining frequent itemsets over data streams. We classify the stream-mining techniques into two categories based on the window model that they adopt in order to provide insights into how and why the techniques are useful. Then, we further analyze the algorithms according to whether they are exact or approximate and, for approximate approaches, whether they are false-positive or false-negative. We also discuss various interesting issues, including the merits and limitations in existing research and substantive areas for future research.     

P2P流媒体点播系统中的缓存管理方案的研究和实现

视频点播系统的缓存管理对系统的性能有重要的影响.回顾了现有的缓存策略,分析了P2P网络和传统中心服务器网络缓存策略的不同,然后提出一种适应P2P流媒体点播系统的缓存管理算法.给出了新型的算法描述,并构建原型系统进行性能对比测试.测试结果表明系统骨干节点的资源利用率和普通节点节目的播放质量和流畅性都得到了提高,证实了算法在P2P点播系统中的可行性和有效性.     

机器人行为选择机制综述

详细综述了现有的机器人行为选择方法及国内外研究现状,并讨论了行为选择机制研究发展的趋势, 特别对受生物启发的机器人行为选择机制作了重点介绍．文章最后分析了机器人行为选择研究存在的问题并对以后 的研究方向作了展望．