古木建筑榫卯节点加固措施综述

中国古建中的木结构节点具有重要的艺术价值和社会价值,但在社会历史进程中,榫卯节点易发生脱榫、腐朽等破坏,使得古木建筑的整体承载力与稳定性降低,急需加固修复.多种榫卯节点加固方法在加固实践中起到重要作用,但是简单高效且保护古建筑原貌的榫卯加固措施仍需要进一步研究.文章通过总结国内外榫卯节点加固的现状,重点对比分析了榫卯节点传统加固法和现代新型加固法,为榫卯节点新型加固措施的提出和加固措施的实践提供参考.     

土工格栅–土体界面特性大型直剪试验研究

土工格栅与土体的界面特性直接影响了加筋土工程的安全和稳定性,土工格栅两侧为不同材料的界面特性研究还较少。采用双向土工格栅为加筋材料,对其两侧分别为不同含水率粉质黏土及不同粒径石英砂的界面特性开展一系列的大型室内直剪试验,分析法向应力、粉质黏土含水率、剪切速率、石英砂粒径及粉质黏土压实系数等因素对土工格栅–土体界面抗剪强度的影响。结果表明:土工格栅–土体界面抗剪强度与法向应力呈线性相关,符合莫尔–库仑理论;粉质黏土含水率的变化对土工格栅–土体界面抗剪强度有较大的影响,在最优含水率时其界面抗剪强度指标最高;剪切速率的大小和石英砂的粒径变化对土工格栅–土体界面的抗剪强度有一定的影响,其影响范围分别在±10%和±7%内;粉质黏土压实度的增加能有效增加界面抗剪强度,压实系数越高,其提高幅度越大。这些影响应在工程应用中适当考虑。     

点火延迟时间对镁粉尘云爆炸特性影响研究

利用20 L柱形爆炸容器,开展不同点火延迟时间及镁粉质量浓度条件下的镁粉尘云爆炸特性研究.结果表明:镁粉尘云质量浓度低于200 g/m3,随着点火延迟时间增加,pmax及(dp/dt)max逐渐减小;质量浓度大于200 g/m3,pmax和(dp/dt)max呈现先增大再减小的趋势;镁粉尘浓度较高时,点火延迟时间对于p...     

西藏某铜矿选矿试验研究

对西藏某铜矿进行了浮选-浸出试验研究,采用先浮选硫化铜矿、后浮选氧化铜矿并在氧化铜矿浮选中添加少量辅助捕收剂YQC-64的工艺流程,可取得硫化铜精矿品位33.83%、氧化铜精矿品位16.84%、总精矿铜品位28.17%、总回收率87.06%的浮选指标。浮选尾矿用硫酸浸出,浸渣品位可降至0.11%。试验结果表明,该工艺较充分有效地回收了铜资源。     

北京市矿业发展研究

北京市矿产资源开发利用历史悠久 ,矿业及相关后续产业为北京市现代国民经济体系和工业体系的建设、工业化进程做出了历史性的巨大贡献。但是 ,随着现代化国际大都市基本框架的构建、“绿色奥运”的举办以及工业化进程的加速推进 ,矿业发展面临着一系列新的形势 ,这些新的形势要求对矿业发展方向和重点进行战略性调整 ,以使矿业更好地为经济建设和社会发展服务。     

DY-P磷捕收剂在北方某磷矿选矿试验研究中的应用

为了提高北方某磷矿的磷资源利用率,利用DY-P磷捕收剂对该磷矿进行了选矿试验研究。结果表明:DY-P磷捕收剂对该磷矿具有广泛的适应性,受温度影响较小。闭路试验可获得磷精矿品位P2O5达38.12%,回收率达89.45%,杂质铁含量为1.07%,不但降低了铁的含量,而且使选矿药剂成本也大大降低。     

小型航拍直升机造型设计

为了解决传统小型航拍直升机拍摄效果不稳定的问题,运用工业设计方法整合直升机结构布局,提出了三轴精确定向云台的方案,并将云台放置在机头部位。直升机外形设计不仅着重考虑飞行稳定性、负载能力、拆卸简洁性以及航空拍摄的功能和结构要求,还在符合空气动力学要求的前提下,借鉴仿生设计理念进行外形设计,兼顾视觉美观与特色并存,力求在静态及飞行状态下都能达到较好的视觉识别性。     

某型燃气涡轮发电机组在线监控系统的设计

针对某型燃气涡轮发电机组维修后无法迅速现场测试系统性能的问题,提出一种基于工控机的测试监控系统。系统采用先进的基于PCI总线的检测技术、智能仪表及虚拟仪器技术,可实时检测机组的电压、电流、功率等一系列电参数及机组工作时关键部位的温度等,并可对异常参数给予报警提示,其测量结果具有可靠性高、速度快、直观性强的特点,提高了系统测试的效率,有效节约了维修成本。对提高发电机组工作的可靠性和供电质量有很大帮助。     

多自由度墙体喷涂机器人机构设计

房屋装修过程中墙体涂料的喷涂主要由人工粉刷完成,劳动强度大,工作环境恶劣,喷涂机器人能够代替人在房屋装修过程中进行建筑墙面自动喷涂各种涂料。整个机构采用5个自由度的开放关节型机械臂完成,移动小车作为基座并完成机构的整体水平移动,腰部关节、大臂、小臂及粉刷头在运动控制卡及步进电机的控制下,使,得粉刷头始终紧贴墙壁做上下往复运动完成粉刷动作,并获得持续的涂料供给。     

神经网络集成方法在产品完工期预测中的应用

针对单个神经网络模型易出现过拟合而导致泛化能力较弱的缺点,引入了神经网络集成方法,对传统的Bagging方法进行改进,提出了一种基于0.632误差聚类的Bagging方法.通过实验对比和假设检验,证实了该方法的优越性,并探讨了最佳聚类数目.最后,通过应用实例展示了利用集成神经网络进行产品完工期预测的全过程.实验结果显示,该方法明显地提高了预测精度.