一种基于数据流跟踪的无线传感网能量模型及网络优化

提出了一种基于数据流跟踪的能量模型,通过跟踪数据流在网络中的整个过程来计算全网的能量消耗,是一种不受网络结构限制的普遍适用的能量模型;在此基础上.建立了基于能耗的网络优化模型,针对链式和簇式结构进行了拓扑、功率和路由方面的优化设计,仿真结果证明了理论分析的正确性.     

相参脉冲雷达中频采样条件研究

针对相参脉冲雷达中频采样问题,通过对采样过程的分析与建模,提出了相参脉冲雷达中频采样应满足的三个条件.详细分析了采样条件不满足情况对后续信号处理的影响,并针对具体工程应用给出了解决方案.所得结论对相参脉冲雷达中频数字接收机和通用雷达数据采集系统设计具有一定的指导意义.     

基于PRI谱的双门限雷达信号分选算法及其硬件平台设计

针对修正的PRI变换法无法分选重频参差雷达信号的缺点,提出了一种基于PRI谱的双门限雷达信号分选算法.该算法先对PRI谱设定双门限检测各个准PRI,再结合组合查看及序列搜索提取各个PRI.同时,构建了一种预分选、主分选结合的新型分选平台.预分选利用带有PowerPC的FPGA构架片上系统,完成对脉冲雷达信号的实时测量、AOA分类及数据存储;主分选采用DSP专职完成其他维参数的分选算法.谊分选新算法在保留抑制PRI子谐波优点的同时,对重频固定、抖动和参差的雷达脉冲信号都有较好的检测结果.视频信号源的大量测试表明,谊分选平台对普通雷达、PRI抖动和参差雷达、频率捷变雷达及一些特殊雷达均具有较好的分选能力.     

一种基于秘密共享方案的数字图像水印算法

提出了一种新的基于秘密共享方案的数字图像水印算法,其主要特点是将原始水印分成两份,一份嵌入载体图像增加系统安全性.通过载体图像生成一个辅助矩阵(极性矩阵),第二份和极性矩阵用来产生一个主密钥和若干个普通密钥.在此系统中,只有拥有主密钥的用户才能直接恢复出真正的水印,其他拥有普通密钥的用户只能恢复阴影水印,将那些阴影水印联合起来,才能恢复出真正的水印,所以算法具有一定的实用价值.实验结果证明:所提出的水印算法对JPEG压缩、椒盐噪声、剪切等图像处理攻击具有很好的鲁棒性.     

便携式终端上AVS-TS播放的软件实现

AVS（先进音视频编码标准）是我国自主制定的新一代数字音视频编解码技术标准,包括系统、音频、视频、数字版权管理等。介绍PXA320作为终端硬件平台,在Helix DNA Client播放器框架上设计开发传输流TS（Transport Stream）解复用模块和AVS视频解码模块,实现AVS-TS节目流的嵌入式软件实时播放。实验数据表明本系统可以实现QVGA的AVS-TS节目音视频同步实时播放。     

基于ASP.NET心理测量系统的设计与实现

为研究人的心理活动,可以采集心理测量数据,运用测试法进行研究。阐述了心理测量的必要性及ASP.NET技术优势,着重介绍了系统结构设计和功能设计,并实现了基于ASP.NET心理测量系统。     

一种基于启发式搜索的论文元数据提取算法

随着大量的科研论文以电子文档的形式出现, 为了高效地检索这些科研文献资料,从中精确地抽取这些论文头部的元数据信息显得十分有必要.在条件随机场模型的基础上,提出了一种启发式搜索算法来对论文头部的元数据信息进行提取.该算法首先利用文本分块技术和特征提取规则来对文本进行预处理,然后结合条件随机场概率模型利用启发式搜索来进行元数据的提取.实验结果表明,在相同概率模型的基础上,该算法有着较好的性能,在精确度和召回率方面都有了明显的提高.     

基于自适应过滤法和马尔柯夫链的网络流量预测方法

提出了一种新的网络流量预测方法,该方法根据网络流量历史值,用自适应过滤法进行预测,然后用马尔柯夫链对自适应过滤法预测时产生的误差进行修正,从而达到较高的预测精度。应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的。     

基于边缘检测的人脸模拟画像检索

为配合刑事侦查工作和公安网上追逃的迫切需要,对人脸模拟画像的检索作初步研究.首先,根据网上追逃数据库中的人脸照片设计出一种半自动的归一化算法.其次,研究了人脸模拟画像和人脸照片的边缘检测方法,给出一种自适应的人脸照片边缘检测算法,从而得到三种用于人脸模拟画像检索的统计特征.最后,建立了人脸模拟画像检索的实验数据库,给出相似性量度,并对实验数据进行了分析.为构建实用的人脸模拟画像检索系统的开发提供了理论支持;对金盾工程的完善起到良好的促进作用.     

基于Matlab的RBF入侵检测模型研究

针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为、学习能力较差的问题,根据RBF神经网络的自学习、收敛速度快的特性,将RBF神经网络与入侵检测技术相结合,提出了一种RBF入侵检测模型,并对模型各个组成部分进行了分析,最后采用DAR-PA入侵检测数据库中的部分数据,在Matlab下进行了仿真实验。实验结果表明,此模型具有较高的检测率和较低的误报率,可有效地检测出已知和未知攻击行为,有一定的应用价值。