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Yong Pan Chen Zhu Wen Bin Zeng Pei Fu Chi Chen Bao Ming Xu Zhong Feng Gao 《Chembiochem : a European journal of chemical biology》2021,22(24):3431-3436
Rapid and sensitive point-of-care testing (POCT) is an extremely critical mission in practical applications, especially for rigorous military medicine, home health care, and in the third world. Here, we report a visual POCT method for adenosine triphosphate (ATP) detection based on Taylor rising in the corner of quadratic geometries between two rod surfaces. We discuss the principle of Taylor rising, demonstrating that it is significantly influenced by contact angle, surface tension, and density of the sample, which are controlled by ATP-dependent rolling circle amplification (RCA). In the presence of ATP, RCA reaction effectively suppresses Taylor-rising behavior, due to the increased contact angle, density, and decreased surface tension. Without addition of ATP, untriggered RCA reaction is favorable for Taylor rising, resulting in a significant height. With this proposed method, visual sensitive detection of ATP without the aid of other instruments is realized with only a 5 μL droplet, which has good selectivity and a low detection limit (17 nM). Importantly, this visual method provides a promising POCT tool for user-friendly molecular diagnostics. 相似文献
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目的: 探讨自身免疫性溶血性贫血(AIHA)患者外周血中调节性B细胞(Bregs)的表达及其在该病发病中的意义。方法:选择16例自身免疫性溶血性贫血患者和14例健康志愿者为研究对象,用流式细胞术分析外周血CD19+IL-10+调节性B细胞及CD19+CD24hiCD27+调节性B细胞的表达;ELISA方法检测培养上清液中IL-10的水平。结果:自身免疫性溶血性贫血患者外周血中CD19+IL-10+调节性B细胞、CD19+CD24hiCD27+调节性B细胞的表达分别为(1.27±0.39)%、(9.85±2.18)%,健康志愿者组分别为(2.92±0.71)%、(26.47±4.31)%,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);自身免疫性溶血性贫血患者细胞培养上清中IL-10的水平低于健康志愿者组(P<0.05)。结论:自身免疫性溶血性贫血患者外周血中CD19+IL-10+调节性B细胞及CD19+CD24hiCD27+调节性B细胞比例降低,提示调节性B细胞可能参与自身免疫性溶血性贫血的发病过程。 相似文献
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Research funding has been seen as one of the most important resource in the reward system of science. And usage of publications denotes an interesting perspective of user behavior in scientific communication. This study aims to address the relationship between funding and Usage Count, which is a new metrics item established on the platform of Web of Science. Full records of 300,010 articles published in 2013 were downloaded in October 2015, and divided into six disciplines, including information science library science, education educational research, economics, computer science, materials science, and chemistry. Seven indicators were proposed to measure the impact, including Funding rate, Citation per paper, Usage rate, Usage per paper, Citation difference, Usage difference, and Conversion rate. It concluded funding has impact on usage and citation, and funded papers attract more usage, but varying in different disciplines. Usage Count can be used in the extension of citation metrics but with limits. This study originally engages with usage metrics and detected that there is positive correlation between usage and funding. 相似文献
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