复方降脂中药的性味归经与药效的BPNN研究

针对复方中药药效与其性味归经之间复杂的、不确定的关系,建立适于复方降脂中药的BP神经网络模型,运用Matlab快速预测复方降脂中药的药效指标。经验证,该方法为一种快速、可靠的方法。     

一种基于图论的聚类算法NeiMu

提出一种新的基于图论的聚类算法NeiMu。该算法首先分析数据中的对象,寻找每个对象的k近邻,根据k近邻关系构造k近邻有向图,然后通过k近邻有向图中的k-互邻居关系构造k-聚类图,发现数据中的自然聚类。算法的特点是根据数据之间的互为k近邻关系确定数据中的自然簇,而不必引入其他方法来划分小簇,从而能够保证对象不会被错误聚类,仅会与其他小簇一起融合到一个大簇中。这一优点可以有效保证NeiMu算法的聚类质量。而且,NeiMu算法给出的这种类似自底向上的层次聚类结果还有利于用户根据渐变的结果确定最佳的k值。实验结果表明,该算法对密度变化大的数据、大小相差大的数据、任意分布形状的数据均具有很好的聚类质量,对孤立点也很健壮。     

基于WebGIS的城市供水管网系统的设计与实现

介绍了基于WebGIS的城市供水管网信息系统的体系结构、功能组成以及供水管网建模技术.城市供水管网系统主要包括管网建模、查询统计、爆管事故分析、运行状态监控、漏损分析、系统维护等六个方面.城市供水管网建模是进行城市供水系统规划、设计、分析与优化调度的重要支撑技术,充分发挥WebGIS的分布式与可视化地理空间信息分析的优势,结合城市供水管网的管理需求,将WebGIS技术应用到城市供水管网的建模中.该系统可为城市供水部门的高效管理提供决策依据.     

支持协作的轻量级模板语言的设计与实现

为了提高Web开发中前后台开发人员之间的协作效率,提出并实现了一种新的Web表示层模板语言.该语言通过对XHTML语言进行的扩展,加入了一组特定的动态属性,使得采用该技术的页面代码既可在浏览器中直接显示静态内容,也可在应用服务器环境下呈现动态内容.通过兼顾双方的开发习惯和工具要求,该语言为前后台工程师提供了一个协作开发的统一表示层语言,可以有效地降低他们之间开发协作成本.     

基于目标驱动与活动相结合软件度量模型的改进研究

根据已有的目标驱动与活动相结合的度量模型GIAM-D,进行了进一步的完善与扩展形成EGIAM-D模型,分析了现有GIAM-D的缺点进行了相关的改进研究,主要建立了EGIAM-D的统一度量标识库,通过对度量各集定义的精简和合并方便了整个度量过程的半自动化,并给出了研究的相应算法,从而大大提高了度量模型的实用性.     

洋葱路由协议应用层仿真

为了对洋葱路由有一个清晰的认识和了解,在应用层上设计实现一种简单的洋葱路由器软件,并展示实现结果.实际结果证明在应用层上设计实现洋葱路由的可行性和通用性.     

虚拟手术仿真中人体软组织形变技术的研究

对虚拟手术仿真中人体软组织形变技术进行深入研究,利用OpenGL三维图形标准建立了基于质点-弹簧物理模型的虚拟人体软组织形变系统。围绕虚拟手术仿真中人体软组织形变的逼真度和实时性两大要素展开研究,通过对比四边形网格结构提出了改进的基于质点-弹簧模型的正六边形几何拓扑结构,并对软组织形变动力学模型及其数值积分算法、软组织形变力反馈计算模型进行了讨论,针对以往的虚拟手术器械与软组织表面接触时作用点的最近邻质点求取算法存在的不足,提出了改进的求取算法。实验结果表明,改进的算法在模拟软组织形变时具有较好的稳定性和实时性。     

数据挖掘技术在证券客户关系中的应用

研究证券管理问题,客户关系管理系统(CRM)是现代经营管理科学与现代信息技术结合的科学问题.数据挖掘技术是有效地利用现有数据资源的重要手段.重点是针对数据挖掘技术在证券客户关系管理中的具体问题.运用数据仓库技术建立了客户交易行为数据仓库,并运用聚类技术完成了基于证券公司客户交易行为数据仓库的证券公司客户细分.基于数据挖掘的CRM是对传统企业管理思想的一个创新,充分体现了管理的科学性和艺术性.对企业的经营决策和客户关系管理都具有相当重要的作用和意义.     

一种支持信息检索的安全网络文件存储模型

网络技术的发展使利用网络进行文件存储和共享逐渐成为一种重要的网络应用模式。如何在网络上存储文件并实现安全有效的共享成为一个必须解决的问题。当前对安全的网络存储模型的研究大都集中在安全方面,对共享所必须的信息检索支持不充分,这大大影响了数据的共享性。本文提出了一种新型的网络存储系统模型,该模型综合运用了压缩、加密和信息检索等技术,能有效地解决信息发布中的网络存储的安全性和共享性问题。在原型系统上进行的实验表明,该模型具有良好的性能。