NH_3-(NH_4)_2SO_4体系浸析PCB污泥中铜的研究

利用NH3-(NH4)2SO4体系,对印刷电路板(printed circuit boards,PCB)生产过程中产生大量的含铜污泥中的铜进行浸析。对PCB污泥中重金属的质量分数进行了测定,其中铜在污泥中的质量分数为33.500%,其余金属质量分数较小。重点探讨了氨-硫酸铵浓度及pH、浸析时间、液固比、温度等条件对浸析率的影响。NH3-(NH4)2SO4体系对PCB污泥中铜浸析的最优条件为氨、硫酸铵浓度分别为3.0mol/L和1.5mol/L,液固比为20mL/g,浸析时间为180min,浸析温度为25℃。在最优条件下进行了浸析应用试验,结果表明铜的浸析率可达到97.5%,此方法的相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为0.63%。     

一种新的水平井产量计算公式

解析法是水平井产量研究的重要方法,是从数学模型出发,通过相应的假设条件,简化方程的初始、边界条件,利用保角变换、镜像映射、势的叠加原理及等值渗流阻力法等得到水平井的产量公式并求出解析解.在调研水平井计算公式发展历史和研究现状的基础上,通过对水平井泄油体的简化、分解和流场的三维处理,遵循水平井远井区域水平平面渗流和近井区域垂面径向流的基本渗流规律,运用等值渗流阻力法推导出一种新的水平井产量公式,通过与常用水平井产量公式在经典算例下的对比研究表明,该公式是合理可靠的.     

多色胶印机色彩自动检测和控制系统

在分析传统的色彩检测与控制方法的基础上,确定了色彩自动检测与控制系统的工作流程、系统构成及体系结构.对系统中的关键部分,包括检测系统和控制系统进行了分析.其中,检测系统由分光光度仪、工艺数据库、色墨转化算法模块组成;控制系统由计算机直接控制(direct digital control,DDC)系统、墨键集成控制模块以及墨键控制台组成.在此基础上建立了基于JDF(job definition format)规范的色彩自动检测和控制系统流程.通过在某国产胶印机上进行实际测试与应用,证实了该系统的有效性.     

陕西区域创新系统发展模式选择研究

在分析陕西省区域创新系统发展现状的基础之上,总结了陕西省在区域创新体系建设过程中存在的主要问题,从而对陕西省区域创新系统发展模式进行了选择:以主动学习型创新系统模式为主,加强"官产学研"合作。     

废聚苯乙烯泡沫塑料接枝丙烯酸丁酯改性白乳胶的研制

通过对聚苯乙烯泡沫塑料进行乳化研究，获得了稳定的聚苯乙烯乳液。再采用丙烯酸丁酯（BA）和功能单体对聚苯乙烯进行接枝改性，制成水乳型胶粘剂。研究了溶剂比、乳化剂与稳定剂用量、改性单体及功能单体的用量、引发剂及交联剂用量等因素对粘接性能的影响。     

偏苯三酸三（2-乙基）己酯（TOTM）中和水洗实验研究

通过采用钛酸四异丙酯(TPT)为催化剂,偏苯三酸酐和2-乙基己醇为原料催化合成增塑剂偏苯三酸三异辛酯(TOTM)的基础上。通过正交试验研究了生成产物中和水洗的最佳条件。     

聚合氯化铁混凝剂的电性及除浊性能研究

采取共聚与复合两种制备工艺 ,加入稳定剂 (S) ,合成了具有不同碱化度 (B)的稳定的高浓度聚合氯化铁混凝剂 (PFC)。通过测定zeta电位对其水解物的电动特性进行了研究 ;通过对模拟悬浊水样的絮凝实验 ,对其除浊性能进行了考察。结果表明 ,在pH >5的范围内 ,PFC比聚合氯化铝 (PAC)的zeta电位有所降低 ,PFC的zeta电位随pH的变化趋势与PAC也有所不同 ;PFC对模拟悬浊水样具有很好的除浊效果     

决策粗糙集属性约简算法与属性核研究

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在Pawlak粗糙集模型中,正区域大小随着属性增多而变大,呈现单调性。然而,在决策粗糙集模型中,概率正区域与属性集之间不具有单调性,从而产生各种属性约简定义。为此,深入研究了决策粗糙集属性约简问题,阐述了几种约简定义之间的关系,证明了保持局部最大概率正区域的约简具有较大的代价,指出了保持所有对象的正决策不变的约简呈现稳定性和存在属性核。     

矿产勘查生产要素配置中政府和市场作用分析

矿产资源是经济社会发展的重要物质基础,是国家安全的战略保障。党的二十大要求“构建全国统一大市场,深化要素市场化改革,建设高标准市场体系”,强调“充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用”。本文分析了近年来矿产勘查生产要素配置现状,梳理了矿产勘查中政府和市场关系演变和作用机制,从充分发挥市场决定性作用、构建“有效市场”和更好发挥政府作用、塑造“有为政府”两个方面提出对策建议,以期为充分发挥政府和市场两个主体在矿产勘查生产要素配置中的作用提供一些思路。     

小麦品种知识图谱构建与可视化研究

为探索知识图谱技术在农业智能生产中应用与落地, 解决复杂多样的农业生产数据的精准查询与可视化问题, 本研究以小麦品种知识为例, 利用爬虫技术, 爬取1852个小麦品种信息、735个微百科、102349个词条; 基于知识图谱技术, 设计品种知识图谱实体与关系, 对抓取数据进行清洗、抽取与融合, 经过实体识别、关系构造等处理, 构建实体258484个, 关系328933个. 在此基础上, 设计了小麦品种知识存储方式, 结构化数据存储在MySQL中, 非结构化数据存储在MongoDB中, 使用Neo4j图数据库存储知识图谱来提高知识的查询性能, 在此基础上实现小麦品种关系查询与实体识别, 提供品种数据精确表达与可视化, 表明利用知识图谱技术实现品种等信息的可视化是可行的, 该研究可以为知识图谱在农业中的应用提供技术参考和理论支撑.