基于时域缩放ERA方法的工作模态辨识技术

研究了基于时域缩放选带,使用振动模态特征系统实现算法(eigensystem realization algorithm,ERA)的工作模态辨识技术.分析了ERA环境激励模态辨识方法的理论,给出了时域缩放选带技术和真实模态挑选技术的方法以及工作流程.通过算例研究了采用时域缩放技术的ERA工作模态辨识方法.研究结果表明:使用该方法可以有效地辨识出结构的模态,且可以采用滑动时间窗的方法获得模态随时间的变化结果;用于辨识的数据长度需要包含所需识别模态的6～8周期;阻尼辨识结果的偏差随阻尼比理论值变大而变小,对于理论值从1％～5％,辨识偏差从175％减小至10％;一阶和二阶阻尼比辨识结果偏差基本一致;振型辨识结果MAC值均在0.99以上.     

发散形环形切割装置的数值模拟仿真

目前环形切割装置产生的无论是射流还是EFP都不太稳定,在飞行过程中由于空气动力都会导致侵彻体偏斜,靶板的侵彻达不到预期的穿孔效果.针对该问题,设计了一种发散形的环形切割装置,利用AUTODYN软件,对这种环形切割装置在不同发散角下进行了数值模拟仿真.仿真结果表明,当发散角度在7°左右时,可以达到最佳开孔效果,且比现有环形切割装置开孔直径大;侵彻过程中也不存在内偏现象.     

基于输出重定义的导弹自动驾驶仪设计

尾控型(STT)导弹由舵面到过载的传递函数是非最小相位、零动态不稳定.传统的非线性设计方法,如反馈线性化控制,对象逆控制不能直接用于导弹自动驾驶仪的设计.文中通过输出重定义方法,设计合理的控制参数,稳定了系统的零动态,并将对象逆方法应用于自动驾驶仪设计.仿真结果表明,所设计的控制器,实现了过载跟踪,具有良好的稳定性能和动态性能.     

"OTO"76mm舰炮的螺旋扬弹机分析

介绍了“OTO”76mm舰炮供弹系统的重要部件螺旋扬弹机，给出了部分数据和结构示意图，对扬弹鼓、链式提升机及其提弹车的结构和工作原理进行了分析，推算出了螺旋扬弹机的转动速度及链条运动速度、链条节距及总长度、提升高度及其对应时间和提弹间距等结构及其运动状态参数。     

温度计自动检定的图像分割技术

温度计自动检定系统包括温度计自动读数.示值转换、示值检定、检定结果打印等部分,系统软件由检定规程子系统和图像读数子系统组成.其图像分割技术利用统计线段上灰度数值法分离出温度计图像,使用基于最大熵的阈值选择法获得二值化图像以实现图像分割.     

新型尾罩分离方案及分离过程的仿真

提出了一种新型尾罩分离方案--整体侧抛方案,并对其分离运动及动力学特性进行了研究.详细介绍了尾罩整体侧抛分离的总体方案,分析了总体方案的分离过程,建立了其运动学和动力学模型.通过建立尾罩分离仿真模型,考虑分离角度发生变化时,对分离过程的影响,并使用ADAMS软件对分离距离进行了多变量的优化.通过仿真和结果分析,证明提出的尾罩分离方案是可行性的.在分析中使用ADAMS软件,也提高了仿真的准确性和快速性.     

气动光学效輿降晰函数辨识与图像复原

提出对气动光学效应降晰函数进行建模，选择“误差一参数分析法”进行降晰函数辨识，利用所建模型对试验图像进行图像复原，图像信噪比获得提高，复原效果明显。研究表明，对气动光学效应图像进行降晰函数辨识，可以有效地应用于气动光学效应的图像复原。     

一种修正离散Chirp-Fourier变换在雷达成像中的应用

文中采用一种修正的DCFT，它克服了传统DCFT对参数的约束条件，可以有效地对线形调频信号参数进行匹配，使其工程应用成为可能，仿真结果验证了算法的实用性、有效性。     

基于WLAN的VoIP终端移动性管理研究

目前,随着WLAN的发展,VoIP(Voice over Internet Protocol)技术在其中的应用也越来越广泛。但VoWLAN仍然面临着移动终端切换时延过长、话音容量低、安全隐患以及QoS保证等技术上的挑战。文章简要介绍了VoIP技术,重点研究了VoWLAN终端的移动性管理,在现有支持移动性管理协议的基础上,融合各层协议提出了一种改进的移动性管理新方案。     

Formation of Gold and Silver Nanoparticle Arrays and Thin Shells on Mesostructured Silica Nanofibers

Mesostructured silica nanofibers synthesized in high yields with cetyltrimethylammonium bromide as the structure‐directing agent in HBr solutions are used as templates for the assembly of Au and Ag nanoparticles and the formation of thin Au shells along the fiber axis. Presynthesized spherical Au and Ag nanoparticles are adsorbed in varying amounts onto the silica nanofibers through bifunctional linking molecules. Nonspherical Au nanoparticles with sharp tips are synthesized on the nanofibers through a seed‐mediated growth approach. The number density of nonspherical Au nanoparticles is controlled by varying the amount of seeded nanofibers relative to the amount of supplied Au precursor. This seed‐mediated growth is further used to form continuous Au shells around the silica nanofibers. Both the Au‐ and Ag‐nanoparticle/silica‐nanofiber hybrid nanostructures and silica/Au core/shell fibers exhibit extinction spectra that are distinct from the spectra of Au and Ag nanoparticles in solution, indicating the presence of new surface plasmon resonance modes in the silica/Au core/shell fibers and surface plasmon coupling between closely spaced metal nanoparticles assembled on silica nanofibers. Spherical Au‐ and Ag‐nanoparticle/silica‐nanofiber hybrid nanostructures are further used as substrates for surface‐enhanced Raman spectroscopy, and the enhancement factors of the Raman signals obtained on the Ag‐nanoparticle/silica‐nanofiber hybrid nanostructures are 2 × 10⁵ for 4‐mercaptobenzoic acid and 4‐mercaptophenol and 7 × 10⁷ for rhodamine B isothiocyanate. These hybrid nanostructures are therefore potentially useful for ultrasensitive chemical and biological sensing by using molecular vibrational signatures.