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122.
123.
将草鱼在4℃条件冷藏0、2、4、6、8、10 d后,提取并制备其肌肉蛋白质样品,以体积排阻色谱、流变仪、差示扫描量热法等方法分析其蛋白质分子量分布、持水性能、溶液黏度、热力学性质及肌动球蛋白盐溶性的变化。结果显示,随着冷藏时间的延长,草鱼肌肉蛋白质分子量总体变小,持水力、溶液黏度、肌动球蛋白溶出量均呈下降趋势,热变性焓先降低后升高;其中持水力冷藏前期下降剧烈,第8 d降幅达56.12%;黏度在低剪切速率下下降明显,在剪切速率20 s-1条件下黏度由第0 d的0.89 Pa·s降至第10 d的0.05 Pa·s;肌动球蛋白的溶出量在冷藏前6 d下降趋势明显,冷藏第6 d时降幅达40.96%;冷藏后的蛋白质样品的DSC曲线出现两个吸热峰,其最大峰的起始温度和峰顶温度均在第6 d时最大,而热变性焓在第6 d时最低,表明冷藏第6 d是草鱼肌肉蛋白质变化的关键时间点。研究结果为了解冷藏过程中草鱼肌肉品质劣变机制提供了基础数据。 相似文献
124.
建立了高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)测定食品接触材料及制品中(1R,2R,3S,4S)-rel-二环[2.2.1]庚-2,3-二羧酸二钠盐迁移量的方法。样品中的(1R,2R,3S,4S)-rel-二环[2.2.1]庚-2,3-二羧酸二钠盐在一定温度、时间接触的状态下会迁移到食品模拟物中。以T3色谱柱进行分离,甲醇-5 mmol/L甲酸铵为流动相洗脱,采用电喷雾离子源(ESI),多反应监测(MRM)负离子模式进行扫描,测定迁移到食品模拟物中的目标物。结果表明,(1R,2R,3S,4S)-rel-二环[2.2.1]庚-2,3-二羧酸二钠盐的色谱分离良好,在5.00~100μg/L浓度范围内与其峰面积均呈线性关系。该方法对水基、酸性食品、酒精类食品模拟液和油基模拟物的定量限均为5.0μg/L,重复性试验的相对标准偏差为0.73%~1.5%(n=6),加标回收率为80.5%~103%。该方法快速可靠、准确简便,适用于食品接触材料及制品中(1R,2R,3S,4S)-rel-二环[2.2.1]庚-2,3-二羧酸二钠盐的检测。 相似文献
125.
早籼米及其自然发酵液挥发性成分分析 总被引:1,自引:1,他引:1
采用顶空固相微萃取对存放了30个月的早籼稻米及其72 h自然发酵液的挥发性成分进行提取,利用气相色谱-质谱对挥发性化合物进行分析,结合谱库检索技术、标准物色谱和参考文献对化合物进行鉴定,应用内标法定量,发现两者的主要挥发性成分均有乙醛(各为95.05,46.84 μg/mL)、2-羟基丙腈(43.59,30.79 μg/mL)、乙酸(17.77,59.36 μg/mL)和2-壬酮(78.27,92.38 μg/mL)等,自然发酵增加了二氧化碳(36.83 μg/mL)和4-甲氧基-1,3-苯二胺(0.67 μg/mL)等成分. 相似文献
126.
冷等离子体作为一种新型的非热加工技术,因其具有安全、绿色、能耗低等优点,在食品加工领域受到广泛关注。冷等离子体使用的气体在电离过程中产生的紫外线、活性物质(如活性氧、活性氮、羟自由基和离子)等会通过辐射/修饰作用使生物大分子发生刻蚀及交联,或对食品组分(脂质、蛋白质、淀粉等)的表面结构和官能团进行修饰,使组分结构发生变化,从而影响食品的品质、功能特性等。本文综述了冷等离子体作用对食品主要组分(蛋白质、脂质、淀粉)、维生素和多酚的影响及其可能的作用机制,并讨论了该技术存在的问题和未来发展的方向,以期为冷等离子体在食品工业的应用提供参考。 相似文献
127.
采用碱溶酸沉法提取莲子磨皮粉中的蛋白质,并以莲子中提取的蛋白质作对照,采用十二烷基磺酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳、体积排阻色谱法测定了两种蛋白质的组成差异,采用差示扫描量热仪及傅里叶红外光谱对两种蛋白质的部分性质和结构进行了表征。结果显示:碱溶酸沉法提取莲子磨皮粉和莲子蛋白质的提取率分别为72.24%和78.93%;凝胶电泳图谱显示,莲子磨皮粉蛋白质亚基分子质量分布在15~70 kD,而莲子蛋白质亚基分子质量分布在10~45 kD;体积排阻色谱图谱也显示莲子磨皮粉蛋白质中包含有更多的不同分子质量的蛋白质组分;差示扫描量热仪分析显示,莲子磨皮粉蛋白质的变性峰值温度为118.28 ℃,莲子蛋白质为108.05 ℃,且莲子磨皮粉蛋白质变性焓值更高,因而蛋白质空间结构有序性较高;傅里叶红外光谱分析也揭示莲子磨皮粉蛋白质相比于莲子蛋白质构象更为有序。 相似文献
128.
基于多项式系数自回归模型的雷达性能参数最优组合预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型的性能参数预测方法。首先,介绍了PCAR模型的形式及其阶次、参数确定方法,该模型相对于传统的线性模型扩大了模型选择范围,有效降低了建模偏差;然后,为了进一步提高预测准确度,采用基于奇异值分解滤波算法(SVDFA),选取最优门限值,将性能参数监测序列拆分成与各个失效因素对应的子序列,最后分别采用不同阶次的PCAR模型来预测序列未来值。仿真实验结果表明,所提出的联合PCAR模型的组合预测方法同单一自回归滑动平均模型(ARMA)的预测结果相比,三个监测序列的预测准确度分别提高了79.7%、97.6%和82.8%。实验结果表明该预测方法可应用于雷达性能参数的预测,有利于提高雷达的工作可靠性。 相似文献
129.
Railway Engineering Science - The response of the train–bridge system has an obvious random behavior. A high traffic density and a long maintenance period of a track will result in a... 相似文献
130.
豫西黄土的基本特征及其工程地质性质研究 总被引:3,自引:1,他引:3
李永乐 《华北水利水电学院学报》1995,16(2):31-37
本文根据实际资料对豫西黄土的基本特征进行了系统总结,并从生物地层学、气候地层学、古地磁学、绝对年龄鉴定等方面进行了黄土地层的划分与对比,建立了豫西黄土的地层层序。同时,对豫西黄土的物质成分及物理力学性质、水理性质等岩土工程特性进行了概述。 相似文献