IVS201SH视野检查系统控制软件实现

VS201SH视野检查系统的软件控制基于Windows平台和VC6．0开发环境,使用了对象建模方法和消息、多线程机制。系统通过人性化的操作界面,实NT高可靠性,强扩展性的医疗视野控制检查功能。该系统实NT盲点、青光眼、黄斑、低视力、区域、阈值等视野检查功能。     

一种新的基于多小波的图像去噪算法

图像去噪是最基本的图像处理技术,小波分析是目前国际上最新的时间．频率分析工具,是信号去噪的强有力处理工具。通过小波变换可以将交织在一起的混合信号分解成不同频率的块信号。多小波所拥有的对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足。本文提出了一种新的图像去噪方法,该方法以多小波变换为基础。实验证明,具有很好的去噪效果。     

Image Retargeting Using Mesh Parametrization

Image retargeting aims to adapt images to displays of small sizes and different aspect ratios. Effective retargeting requires emphasizing the important content while retaining surrounding context with minimal visual distortion. In this paper, we present such an effective image retargeting method using saliency-based mesh parametrization. Our method first constructs a mesh image representation that is consistent with the underlying image structures. Such a mesh representation enables easy preservation of image structures during retargeting since it captures underlying image structures. Based on this mesh representation, we formulate the problem of retargeting an image to a desired size as a constrained image mesh parametrization problem that aims at finding a homomorphous target mesh with desired size. Specifically, to emphasize salient objects and minimize visual distortion, we associate image saliency into the image mesh and regard image structure as constraints for mesh parametrization. Through a stretch-based mesh parametrization process we obtain the homomorphous target mesh, which is then used to render the target image by texture mapping. The effectiveness of our algorithm is demonstrated by experiments.     

基于DSP和CPLD的视频图像采集处理的设计与实现

提出了基于DSP和CPLD的视频图像采集、处理系统的设计与实现方法,系统硬件平台主要由专用视频解码芯片、可编程逻辑器件以及数字信号处理器等组成.讨论了视频图像信号处理的基本构成、原理,采用TVP5150视频解码芯片采集视频信号、输出图像数据码流,配置XC95144 CPLD芯片进行系统逻辑控制,利用TMS320VC5416处理嚣和处理算法软件进行数字图像信号处理,实现了视频图像采集、存储、传榆、检测和锐化.系统设计是有效和可行的.     

并行设计过程建模及优化

设计过程建模及优化对于缩短产品开发时间、提高企业的竞争力具有重大意义，本文提出了面向对象（Ｏ－Ｏ：Ｏｂｊｅｃｔ－Ｏｒｉｅｎｔｅｄ）的设计和并行设计过程建模方法，随后以二级圆柱直齿减速器的设计为例，介绍了以Ｏ－Ｏ过程模型为基础，以设计结构矩阵为工具的设计活动重组，并比较了重组前后所用时间，取得了明显的效果。     

相关信息加权的自适应多标签分类算法

在文本分类中,传统单标签分类问题的解决方法无法简单地应用于多标签文本分类,现有的方法通常会通过单标签问题转化思想或者多标签自身算法改进实现对多标签的文本分类。提出一种相关信息加权的自适应多标签分类算法,该算法具有相关信息加权、自适应阈值调整、权重投票相结合的特点。实验结果表明,该算法的某些性能指标优于现有一些常用的多标签分类方法。     

并发垃圾收集器及其调度方法的研究

垃圾收集技术被广泛地应用于现代高级编程语言环境中,它在解决内存泄露等问题的同时也影响了应用程序的响应时间.为了减小甚至消除由于垃圾收集所造成的应用程序停顿,设计并实现了能与应用程序并发运行的垃圾收集器Tick.在研究过程中,使用Snapshot-at-the-Beginning算法解决了"一致性丢失"的问题;并动态地对垃圾收集线程进行调度,从而更加有效地利用系统资源.测试结果表明,Tick能有效地消除应用程序因垃圾收集所造成的停顿并减少应用程序的执行时间.     

正弦波拟合法评价数据采集系统通道采集速率

介绍了数据采集系统采集速率后种简单实用的评价方法，即正弦波拟合评价法。讨论了评价过程的误差来源，以及减小其评价误差的几种对策，同时给出了评价过程的计算机仿真结果。     

基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析

基于事例推理是解决面向装配的设计和装配工艺规划问题的有效方法,装配体检索是应用此方法的关键步骤.为此提出一种基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析方法.该方法将装配体零件间的装配关系用属性邻接图来表示,通过对装配体中联结关系的定性分类及装配体属性邻接图预处理规则的定义,利用Ullmann算法匹配出相似的装配体图(子图)结构,并给出了装配体局部结构相似度计算公式.最后通过实例验证了文中方法的有效性.     

动静态结合排序决策的可满足性问题解决器

采用冲突驱动回溯、两观察变量法等思想,静态分析和动态更新相结合的排序决策,鼓励冲突,尽早剪除不满足解空间,提高算法速度.根据变量正反文字出现次数的乘积进行初始排序,优先考虑正反文字出现次数较多变量的赋值;采用冲突驱动、动态更新变量顺序、优先考虑发生冲突子句中变量的赋值,尽可能避免当前冲突.实验结果表明：与采用其他决策策略的解决器相比,文中的解决器拥有一定的速度优势.