液氮发动机的热力循环设计

针对基于单级朗肯循环的液氮发动机效率低和主换热器外表面结霜的问题，设计了基于等熵膨胀的液氮-甲烷-乙烯-R134a四级朗肯循环液氮发动机动力系统新方案.计算结果表明，液氮在所设计的热力循环下的比输出功比采用单级朗肯循环提高了129%；即便充分考虑不可逆因素的影响，液氮的比输出功也远大于蓄电池的比输出功.由于新系统中最上一级热力循环的温度超过水的冰点，避免了主换热器的结霜问题，同时将太阳热能引入新系统，进一步提高了动力系统的效率.比较了基于新循环与基于二级布莱顿循环的液氮动力系统，指出在理想情况下两者的比输出功接近，但当考虑压降和温差等实际因素时，二级布莱顿循环的比输出功远小于所设计的多级多组分朗肯循环.     

冗余关联规则删减技术研究综述

关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一,而传统算法生成的关联规则之间存在着大量的冗余规则,这使得用户分析和利用这些规则变得十分困难。为了帮助用户分析,可以采用各种技术来有效地减少大量冗余的规则。本文介绍了冗余关联规则的概念,冗余关联规则删减的算法,结合当前的研究成果分析冗余关联规则的发展趋势。     

考虑P-Δ效应的等延性位移比谱

应用等延性位移比谱可以简便有效地估计结构的非弹性位移.在地震动作用下,由于P-Δ效应能够增加结构的非弹性变形和永久变形,因此,研究P-Δ效应对等延性位移比谱的影响具有重要意义.利用四类场地上的344条地震动,分别计算出了考虑及未考虑P-Δ效应的等延性位移比谱,并进行了对比分析,然后根据统计分析的结果,得到了等延性位移比谱考虑P-Δ效应的修正公式.结果表明:P-Δ效应对等延性位移比谱的影响十分可观,并且其影响程度随结构延性的增加而增大,随结构周期的增加而减小;而且当考虑P-Δ效应之后,等位移原理不再适用.     

超临界二氧化碳萃取大蒜油

采用冷冻干燥和超临界二氧化碳萃取相结合技术萃取大蒜油，通过均匀设计在萃取率和萃取温度、萃取压力、萃取时间、CO2流量之间建立了理论模型，确定了SC—CO2萃取大蒜油的最佳工艺参数：萃取压力25MPa，萃取温度45℃，萃取时问5h，CO2流量44kg／h，在此条件下萃取率可达1．19％．     

利用Simpat模拟河流相储层分布

在对河流相储层随机建模中,再现河道连续弯曲的形态是研究重点,也是检验随机建模方法适用性的一个标准.对新发展的多点地质统计学建模技术中的Simpat方法进行了介绍.指出Simpat虽然考虑多个空间点来再现储层形态,但是在条件数据点较少情况下,随机数据模式的选择导致河道连续性仍然存在一定的问题,需要在数据模式选择中充分考虑地质约束.对Simpat进行了改进,通过引入河道中线模型对数据模式选择进行约束,较好地解决了河道连续性再现问题.对大港油田二区六区块明3-5-1储层建模分析表明,改进后的Simpat方法能够更好地再现河道连续性及分布特征.     

神经网络在煤与瓦斯突出预测敏感指标确定中的应用

煤与瓦斯突出是地应力、瓦斯和煤岩力学性质综合作用的结果,其作用过程属于非线性问题,使用常规方法确突出预测敏感指标及其临界值,存在着效率不高的问题.采用三率法,研究了大平煤矿煤与瓦斯突出预测指标,得出了预测突出的敏感指标及临界值;通过使用人工神经网络的BP模型,选取样本、训练样本和识别样本,并与现场实际对比,对用常规方法所确定的敏感指标及其临界值进行了验证.结果表明,可以使用神经网络方法预测煤与瓦斯突出危险性和确定突出预测敏感指标.     

用解析小波辨识多自由度密集模态系统的阻尼比

提出了多自由度(MDOF)密集模态系统阻尼比辨识的一种方法。采用解析小波将该类系统的响应分解到时间-尺度域,计算归一化的小波量图,采用能量在尺度轴上的投影与最大值结合的快速算法抽取小波脊,并从小波脊对应的对数幅度量图中估算出各模态的阻尼比。应用该方法辨识了长沙洪山桥拉索阻尼比,得到了较为精确的阻尼比参数。     

瞿秋白《湖南农民革命序》写作时间考

《湖南农民革命》是长江书店于1927年4月在武汉出版发行的。该书是由毛泽东的《湖南农民运动考察报告》和瞿秋白的《湖南农民革命序》组成的单行本。两文珠联璧合,相映成辉,成就了中国共产党党史中农民运动和农民革命的一段佳话;后经共产国际的推荐,又丰富了国际共产主义运动农民问题的理论宝库,成为当时为数不多的能够指导国际共运的中国革命经验。但是,目前我们看到的《湖南农民革命序》,有不同版本写作时间的记载,因此,《湖南农民革命序》的写作时间就成为湖南农民革命这份珍贵的革命历史文献的小小瑕疵。本文力图考证并给出一个明确的回答。     

基于BP神经网络的水分检测数据处理

由于电容式粮食水分检测中影响检测的因素较多,检测精度很难取得令人满意的测量效果。介绍了采用BP网络进行水分检测数据处理方法,给出了一组具体的试验数据及处理结果。结果表明通过BP网络的数据处理,粮食水分的检测精度得到了改善。     

基于非正交联合对角化的盲波束形成

该文提出了一种基于非正交联合对角化的盲波束形成算法。该算法不需要预白化,直接对阵列接收信号的四阶累积量矩阵进行联合对角化,得到非正交的分离矩阵,避免了由白化引入的误差。仿真实验表明,新算法在低信噪比下相比于JADE算法有更好的分离效果,而且该算法还可以通过增加采样数据点长度来提高分离性能。