液压支架工作状态模糊识别系统研究

针对目前综采工作面液压支架压力监测系统只能监测综采工作面压力,不能对液压支架工作状态进行识别的问题,设计了一种液压支架工作状态模糊识别系统。该系统可对现有的综采工作面液压支架压力监测系统监测到的压力数据进行模糊识别,根据模糊识别输出值即可判断液压支架的5种工作状态,即降架、移架、升架、增阻、卸压保持;当液压支架处于增阻工作状态且增阻时间过长时,该系统可及时通知液压支架操作工增大液压支架压力,辅助实现顶煤破碎。测试结果验证了该系统的可行性。     

ACS运动控制器运动实时暂停功能的实现方法

提出了一种ACS运动控制器运动实时暂停功能的实现方法。该方法通过将大的程序段按时间细分成细小段轨迹运动程序,然后在各细小段轨迹运动程序之间加入条件控制语句,使各细小轨迹运动程序段逐条载入到运动命令队列中,从而有效控制整个程序的运行,实现运动实时暂停功能。该方法已在基于ACS运动控制器的卷簧机数控系统中得到应用,取得了理想的运动实时暂停效果,且未出现明显的累积误差。     

KYN44-12型中置柜联锁装置的改进设计

介绍了12kV中置柜联锁装置的设计原则,分析了现有中置柜联锁装置在实际运行中存在的问题和不足,提出了改进和完善中置柜联锁装置的设计方法。实际应用表明,改进后的中置柜联锁装置的功能更加完善,安全性更加可靠,完全达到了五防闭锁要求。     

防爆变频器在煤矿应用中的关键技术

分析了防爆变频器在煤矿井下使用过程中存在的电压等级、散热、电磁兼容性、逆变器转换效率等问题,详细介绍了解决这些问题的方法,即通过采用隔爆兼本质安全型技术和热管散热技术解决变频器的防爆和散热问题,使防爆变频器具有性能高、功能强、噪音低等特点;通过改变变频器的电路拓扑结构、改进控制策略等技术手段解决变频器的电磁兼容性和能耗问题,使防爆变频器满足煤矿生产的现代化要求。     

应用于矿井LED电子显示牌的点阵式绘图软件设计

针对矿井LED电子显示牌采用矢量图技术绘图存在的图形绘制不精确、可视性差等问题,提出一种可应用于不同型号电子显示牌的点阵式绘图软件设计方案,介绍了该软件的总体设计及BMP图像的灰度化步骤。点阵式绘图软件基于组件的设计理念,实现了所见即所得的绘图功能、文字点阵转换功能、BMP图片导入/转换功能、ICO图标导入/导出功能、模拟显示功能及对外通用接口功能。比较发现,采用点阵式绘图软件绘制的原始图形及实际显示效果均明显好于采用矢量图技术绘制的图形。     

中置式高压电容器柜改进设计

分析了南屯煤矿白马河风井变电所高压电容器柜原设计方案存在的问题,并对其进行了改进设计:选用适用于容性负载的真空断路器;添加放电线圈,并将放电线圈与电容器直接并联,使放电线圈与电容器组成一个完整的放电回路;添加接地开关,接地开关既有机械闭锁又有电气联锁,操作方便,安全性高。实际应用表明,改进设计后的高压电容器柜功能更加完善,更加安全、可靠。     

多液压缸采样臂同步运动控制的设计与实现

针对移动式煤炭采样车上多液压缸采样臂的结构、功能及其技术要求,分析了液压采样臂采样工作时各液压缸的运动规律和控制难点.为解决采样臂的多液压缸联动以实现终端执行件采样头的位置和角度控制问题,通过软件建立采样臂三维模型,对采样臂采样时各液压缸的运动轨迹进行仿真规划,提出并使用一种基于Simotion C240的虚拟主轴同步的方法,实现多液压缸同步控制.所提出的方法成功地应用于某型号煤炭采样车的控制,满足了自动采样过程中螺旋采样头定点定角度采样的动作要求,取得了实际的应用成果.     

防雷接地在楼宇建筑中智能化系统的作用

雷电产生是由于云层中电荷中和作用是会产生大量的热量和光,雷电现象属于一种自然现象,目前人类生活中无法避免这种现象,只能在实际运用中做防护处理。浙江宁波作为一个雷电高发地区,每年由于雷击现象直接或间接所造成的经济损失不计其数。雷击危害一般分为两大类:1)雷直接击中在建筑上发生热效应和电动力作用,2)雷电二次作用即雷电流产生静电和电磁感应。防雷设施主要包括内部防雷和外部防雷,外部防雷主要由避雷针、引下线、接地体、法拉第等部分组成;内部防雷主要由电源线防护、信号线防护、均压等电位等部分组成,落实每个部分对防雷起着重要作用,缺一不可,这对于保障楼宇建筑中智能化设备的安全,减少经济损失,有着深远的意义。     

基于ASP.NET的报告单管理系统

该文介绍使用ASP.NET技术开发报告单管理系统,对报告单管理系统的需求和设计进行了分析和阐述,并解释了实现的关键技术。     

雾天车牌识别中的图像增强研究

通过对车牌图像的研究与分析,提出了一种针对雾天车牌识别系统图像增强预处理的方法。该方法是在车牌图像的预处理过程中,采用了先进的暗原色先验去雾算法,对采集到的雾天车牌图像有很好的增强效果。实验结果验证该算法对雾天的车牌图像的识别率有很大的提高。