埋地管道泄漏内封堵装置设计与研究

针对流体输送埋地管道泄漏问题,设计了一种利用管道机器人携带封堵气囊进行快速应急封堵修复的埋地管道泄漏内封堵装置。采用矩阵变换方法建立了牵引系统驱动轮过弯方程,利用MATLAB软件对过弯方程进行了验证,同时利用ADAMS软件仿真分析过弯路径与驱动轮转角对牵引系统行走速度的影响。研究结果表明:由两个串联封堵器组成的应急封堵系统可满足复杂工况下的管道泄漏封堵要求;牵引系统驱动轮在弯管内部行走时,单轮速度呈周期性变化,但三个驱动轮整体周期运动特性一致;驱动轮转角在25°~40°时,牵引系统行走速度与驱动轮转角成正比,且转角为30°时驱动效果最好。该内封堵装置的结构设计可为管道泄漏应急封堵领域装备的研发提供重要参考。     

水电站防水淹厂房系统设计与分析

水电站因厂房布置特点,水淹厂房一直以来都是水电站主要风险之一,造成的后果通常极其严重。设置一套完善的防水淹厂房系统,能及早发现异常,尽可能快速切断事故水源,减少设备损失、避免人员伤亡,特别是近年来随着水电站无人值班工作的推进,防水淹厂房系统设计得到进一步完善。作为澜沧江流域第一个实施无人值班模式的水电站,对功果桥水电站防水淹厂房系统事故水源考虑、设备选型、液位信号器布置、系统控制策略等进行了介绍和分析。     

上海市出租汽车行业稳定管理机制研究

该文基于对上海市出租汽车行业历史群体性事件的梳理,通过深入分析群体性事件发生原因及特征表现,重点总结历史事件的处置经验,从群体性事件发生的事前事中事后各个环节提出应对管理建议.     

A facile method for preparation of PGS@ZB‐N and gas‐sol alternating synergistic effect for fire resistance of EVA

Through the simple precipitation of palygorskite (PGS) by zinc borate (ZB) (to make PGS@ZB) and the decoration of PGS@ZB by dodecylamine (N), a novel organic‐inorganic@inorganic hybrid flame retardant of PGS@ZB‐N was prepared and was incorporated with ethylene vinyl acetate copolymer (EVA) to improve its flame retardance. The structure and morphology of PGS@ZB‐N were characterized by Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, X‐ray diffraction (XRD), and scanning electron microscopy (SEM), and it was confirmed that the PGS@ZB‐N hybrid had been successfully prepared. The flame retardancy and burning behavior of EVA/PGS@ZB‐N/EG (EG = expandable graphite) composite were studied through thermogravimetric analysis (TGA), limiting oxygen index (LOI), UL‐94 (by the vertical burning test), and cone calorimeter test (CCT) characterizations. The prepared EVA/PGS@ZB‐N/EG composite obtained an LOI value of 41.2% with the addition of 30 wt% PGS@ZB‐N/EG. It was found that EVA/PGS@ZB‐N/EG was protected through a gas phase and condensed phase alternating synergistic effect mechanism.     

视频侦查中人像智能分析应用及算法优化

人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。     

无源光网络标准发展及关键技术研究

无源光网络(Passive Optical Network,PON)作为当今接入网的主要技术解决方案,具有带宽使用效率高、传输距离远、抗干扰能力强等特点.通过研究PON技术的发展动态,本文首先归纳了各种PON技术的产生背景和应用特点,整理出各技术间的连接关系及主要标准;其次介绍了PON技术的帧结构,并对带宽、波长、传输模式等PON技术的主要参数进行了汇总;然后将国内外研究热点进行划分,围绕媒体访问控制协议、帧结构、动态带宽分配算法、节能机制等关键技术,阐述了其研究现状及在PON中的重要作用;最后对PON技术的发展趋势进行了展望.     

基于特征融合的中文简历解析方法研究

针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点，提出一种基于特征融合的中文简历解析方法，即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）建模字序列生成的词向量，然后再结合BLSTM和CRF（Conditional Random Fields）对中文简历进行解析（BLSTM-CRF）。为了提高中文简历解析的效率，级联包含字序列信息的词向量和用Word2Vec生成的词向量，融合成一个新的词向量表示；再由BLSTM强大的学习能力融合词的上下文信息，输出所有可能标签序列的分值给CRF层；再由CRF引入标签之间约束关系求解最优序列。利用梯度下降算法训练神经网络，使用预先训练的词向量和Dropout优化神经网络，最终完成对中文简历的解析工作。实验结果表明，所提的特征融合方法优于传统的简历解析方法。     

Ni,Cr, and Fe surfaces corroded by molten ZnCl2

Understanding the corrosion of molten ZnCl₂ on metal surfaces is significant for the corrosion protection of metals, sustainable use of molten salts, preparation of ZnO coatings, and so on. In this paper, surfaces of pure Ni, Cr, and Fe corroded by molten ZnCl₂ were investigated. The results show that Ni suffered very slight corrosion, while Cr experienced more serious corrosion than Ni, but lighter corrosion than Fe. The morphology of the corrosion of Cr and Fe, respectively, presented pitting and intergranular corrosion characteristics. Furthermore, nanostructured ZnO coatings were obtained on the surfaces of Ni and Fe, but not on the surface of Cr. The ZnO coating on the Ni surface was doped with a small amount of Zn₅(OH)₈Cl₂, and the ZnO coating on the Fe surface was doped with ZnFe₂O₄ and Zn₂OCl₂. The coatings on the Ni and Fe surfaces had an average thickness of 1.5 and 50 μm, respectively.