完全图的点可区别强全染色算法

根据图的点可区别全染色的定义,结合完全图的对称性,提出一种新的点可区别强全染色算法。该算法将需要填充的颜色分为超色数和正常色数2个部分,在得到染色数量和染色次数的前提下,对超色数进行染色以增强算法收敛性。实验结果表明,该算法具有较低的时间复杂度。     

无偏置v- 支持向量回归优化问题研究

在高维特征空间中,具有支持向量机形式的学习机的决策超平面倾向于通过原点,并不需要偏置.但在-支持向量回归机（ν-SVR）中存在偏置,为了研究偏置在ν-SVR中的作用,提出了无偏置的ν-SVR优化问题并给出其求解方法.在标准数据集上的实验表明,无偏置ν-SVR的泛化性能好于ν-SVR.根据对偶优化问题的解空间分析,偏置不应包含在-SVR优化问题中,ν-SVR的决策超平面在高维特征空间中应通过原点.     

一种基于树结构的交互电视EPG发布系统

以有线电视网络环境下EPG信息的有效发布和获取为目标,本文将提供EPG信息服务的系统设备抽象为EPG业务节点,然后根据这些节点的逻辑层级关系提出了一种基于树形结构的EPG信息发布系统,实现了EPG信息的按区域、分层级发布和个性化定制。工程实践表明,该系统有效地解决了互动电视业务EPG信息的统筹发布,提高了Web业务系统的运营和维护能力。     

基于映射复支持度变换的多聚焦图像融合

针对支持度变换在多聚焦图像融合技术方面存在的不足,提出了基于软空间映射的复支持度变换的图像融合方法,该方法将图像信息(实数域)映射到其软空间的象(复数域),在此基础上进行支持度变换,既保留支持度变换已有的优点,又增加了图像的分解信息量,进一步提高了图像融合质量.实验结果表明在主观融合效果与客观评价指标方面与支持度变换相比均有一定提高.     

个性化搜索引擎中用户兴趣模型的构建方法

在分析个性化搜索引擎的基础上,提出一种构建用户兴趣模型的方法.该方法综合考虑用户注册兴趣及浏览行为,将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣并通过兴趣树进行存储.遗忘机制的引入保证模型能够及时准确地反映用户兴趣.模拟实验表明,本文提出的用户兴趣模型能够有效地提高检索效率,使搜索结果更好地满足用户个性化需求.     

基于峭度的一种RobustICA算法

介绍了由V.Zarzoso and P.Comon提出的一种新的基于峭度的独立成分分析算法RobustICA (Robust Independent Component Analysis),并比较了和FastICA在收敛性和信号质量方面的不同.该算法的主要优点在于可以选取最佳步长,可以选取任何不为零的独立成分,并且解决盲分离信号排序问题,同时提升当信号存在坏点和伪局部极值点时的鲁棒性.仿真实验结果表明了该算法相对于FastICA算法减少了迭代次数和加快了收敛速度,同时在小样本空间下均方误差SMSE也明显优于FastICA算法.     

物联网技术在资源回收体系中的应用研究

随着物联网技术的不断成熟,物联网技术的应用领域也在不断的扩大,物联网产品开始进入大众的生活中,为不同的领域提供着便捷的服务。物联网技术的实质是通过物联网的相关技术完成物与物之间的信息交互并最终能够智能的完成工作。目前,物联网技术在物资回收领域中的应用并不成熟,也没有形成具体的应用产品,本文针对物资回收体系进行研究,提出一套可行的基于物联网技术的物资回收解决方案。     

基于改进粒子群算法的多阈值灰度图像分割

针对粒子群协同学习优化算法和粒子群综合性学习优化算法中的粒子更新规则不灵活问题,提出了一种新的粒子群多阈值灰度图像分割算法。该算法中的粒子更新策略能够根据粒子状态随时改变:迭代前期,粒子速度会不断增加以便加快搜索最优解;迭代后期,粒子速度开始变慢以便搜索更广区域,避免陷入局部最优;当粒子陷入局部最优时,让该粒子根据选出的榜样粒子学习,以便逃出局部最优。另外评价粒子最优解的目标函数采用的是图像指数熵。仿真实验结果表明改进的粒子群阈值优化算法在单阈值和多阈值情况下解决了传统熵算法执行效率低和粒子群优化算法更新规则不灵活易于陷入局部最优问题,分割结果非常好,而且稳定、高效。     

收卷张力控制系统的设计与实现

以某载带生产线为例介绍一种收卷张力控制系统。首先介绍了收卷部分机械结构,介绍了张力传感器——跳舞辊的基本原理;接着提出一种新的张力闭环速度控制模式,分析其控制结构,其PID控制算法采用速度式PID算法,最后给出了启动和停止时的控制曲线。     

新型计算模型——云计算及其进展

文中介绍了云计算的定义、基本概念及原理,对其主要特点和关键技术作了详细介绍,探讨了云计算的应用领域、前景及热点问题,并通过与传统超级计算机的比较,指出了云计算的优势,同时对云计算的发展可能会引起的问题及其解决方案进行了探讨,最后对云计算未来的发展趋势进行了展望。通过对云计算的研究,让人们更好的理解云计算可能给工作和生活方式带来的改变。