选择性集成算法分类与比较

选择性集成是当前机器学习领域的研究热点之一。由于选择性集成属于NP"难"问题,人们多利用启发式方法将选择性集成转化为其他问题来求得近似最优解,因为各种算法的出发点和描述角度各不相同,现有的大量选择性集成算法显得繁杂而没有规律。为便于研究人员迅速了解和应用本领域的最新进展,本文根据选择过程中核心策略的特征将选择性集成算法分为四类,即迭代优化法、排名法、分簇法、模式挖掘法;然后利用UCI数据库的20个常用数据集,从预测性能、选择时间、结果集成分类器大小三个方面对这些典型算法进行了实验比较;最后总结了各类方法的优缺点,并展望了选择性集成的未来研究重点。     

基于HCPN的发电企业项目管理工作流建模

如何对工程项目的成本、进度、质量情况进行控制和跟踪是发电企业的重要问题,应用工作流可通过对业务流程的整合及资源的合理分配解决这一问题。本文基于分层着色Petri网(HCPN),将工作流过程模型的逻辑结构和语义与HCPN中的网结构进行映射,进而利用CPN-TOOLS定义基于HCPN的项目管理工作流过程模型,并利用化简原则对工作流模型进行畅通性验证。     

基于单片机的多功能充电器的设计与实现

本课题主要研究基于单片机的多功能充电器,解决对不同电池的快速充电。通过对ATmega8的深入研究,利用它的高性能,设计完全实现了电池充电器设计的功能。本设计可以通过按键切换,对的密封铅酸电池(SLA)和镍镉电池(NiCd)进行充电,并通过LCD清楚地看到其充电状态。同时利用放大电路和Atmega8本身的AD转换器显示对电池电压和电流的实时测量,以较好的控制充电过程,保护电池。     

人防智能化呼叫中心的构建及应用

本文分析了呼叫中心在人防中应用的必要性和可行性,对其工作原理和在人防行动中的作用进行了深入探讨,在此基础上构建了基于软交换技术并适合人防特点的智能化呼叫中心系统,并对其在战时疏散掩蔽行动和平时的应急救援行动中应用前景进行了预测。     

基于图的语义网络构造算法研究

在自然语言处理的基础上,将中医领域本体与图的基本性质相结合,提出了构造中医诊疗知识语义网络算法。给出了图的基本性质、语义网络的图定义,并为知识的网络表示建立了相应的数据结构。将算法用于中医领域语义网络和语义场构建。试验结果表明,该算法具有较好的实用性。提出的基于图的语义网络构造算法,对于文本挖掘、知识获取技术研究有重要意义,也是中医专家知识获取的有效方法。     

基于强跟踪滤波器训练的前向神经网络及其在系统辨识中的应用研究*

给出基于强跟踪滤波器训练前向神经网络的新方法。由于强制残差序列保持相互正交,强跟踪滤波器相对扩展Kalman滤波的收敛速度更快,同时精度更高。最后通过系统辨识仿真实例验证该方法的有效性。     

TiO2/MOFs的制备及污染物降解现状

TiO2是较为成熟的半导体光催化材料,但因TiO2分散性差、量子利用率低、比表面积小、难回收等问题难以工业化.多孔金属有机框架(MOFs)的引入可增强TiO2/MOFs复合材料的光吸收性能,提高电子-空穴对分离效率和提高回收率.基于TiO2/MOFs制备时前驱体添加顺序不同,综述了TiO2/MOFs的3种制备方法(即Ship-in-a-bottle法、Bottle-around-ship法、One-pot法)及TiO2/MOFs光催化机理与性能影响因素,并探讨不同MOFs与TiO2结合的作用机理.最后,对TiO2/MOFs存在的问题提出建议.     

地下金属矿山斜坡道浆土路修筑工艺及应用研究

斜坡道是地下金属矿山的主要运输通道,其道路质量直接影响着矿山的安全运输和经济效益。针对斜坡道混凝土浇筑路面存在的筑路成本高、养护时间长、使用寿命短及维护困难等不足,引入浆土路修筑技术,开展了地下金属矿山斜坡道浆土路筑路材料配比试验、黏土搓条和崩解试验、水洗筛分试验,并在云南卡房分公司完成了浆土路试验路段的修筑。结果表明：浆土路筑路技术能够很好地应用于地下矿山道路修筑,具有施工工艺简单、筑路成本低、施工周期短、承载能力强、抑尘防滑和低碳环保等诸多优点,为地下金属矿山道路修筑提供了工程借鉴,对于矿山降本增效、节能减排及安全高效具有重要的意义。