中缅伊江上游电源电站孤网运行探讨

近年中缅两国合作开发伊洛瓦底江上游水电,成为举世瞩目的能源合作工程。但由于当地电能匮乏,无法为大电站施工提供电能,须先期建设1座施工电源电站。由此,组成一个孤网供电系统,鉴于缅甸的环境特点,这种孤网运行缺点和困难也是少见的,笔者就这种电网运行作分析探讨。     

AD7794在高精度低功耗测量装置中的应用

采用AD7794,一种典型的仪用ADC,与超低功耗混合信号处理器MSP430F1611,构成了一个测量计量电路.实际使用表明,该电路具有低功耗、高精度和长期稳定性的特点;实测非线性度不大于10-3量级,能满足大多教工业测量计量的要求.     

On the model-based networked control for singularly perturbed systems

In this paper, the control of a two-time-scale plant, where the sensor is connected to a linear controller/actuator via a network is addressed. The slow and fast systems of singularly perturbed systems are used to produce an estimate of the plant state behavior between transmission times, by which one can reduce the usage of the network. The approximate solutions of the whole systems are derived and it is shown that the whole systems via the network control are generally asymptotically stable as long as their slow and fast systems are both stable. These results are also extended to the case of network delay.     

运动目标跟踪系统的遮挡问题处理

遮挡是运动目标跟踪研究中的一个重要问题,介绍了基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)的运动物体遮挡问题解决方法.该方法通过建立贝叶斯模型,确定先验概率和条件概率,将车辆分割问题看成求后验概率最大时的车辆状态;然后运用MCMC方法对后验概率进行估计,设计MCMC标准对后验概率进行采样,用长方形模型来近似车辆外形.实验证明MCMC方法在不需对车辆单独初始化的前提下能有效的将相互遮挡的车辆分割出来,检测出车辆之间的相互遮挡.     

基于局部孤立系数波峰法与云理论的IDS

基于局部孤立系数波峰法LOCW与云理论定性描述的入侵检测系统是当前安全技术的有力补充,对它的研究具有现实意义.采用多传感器加权平均的方法融合出正常状态下均方误差最小的数据融合值,将m个不同时刻收集到的数据与之依次相比较得出m个偏差值,利用提出的LOCW对得到的m个偏差值进行离散数值区间的合理划分,并结合云理论构造自适应评语集组成的定性评测云发生器,最后通过定性评测云发生器与偏差的大小得出系统的定性描述.实验结果证明了该方法的有效性.     

基于Matlab的自行火炮液压管件应力分析

液压管件作为某型自行火炮液压系统的一类重要元件,其机械性能在很大程度上影响整个液压系统的工作寿命.采用建模和仿真技术研究其应力分布,提出依据广义胡克定律建立液压管件在高强度载荷作用下的力学模型的方法,利用Matlab进行仿真分析,结合仿真结果对液压管件径向及切向应力的分布规律进行了探讨,对于液压管件的疲劳分析以及力学性能研究具有一定的参考价值.     

无人机OFDM数据链路中信道估计算法研究

针对无人机信道的特点,以及采用正交频分复用技术进行无人机数据链路传输的优点.在对OFDM关键技术信道估计进行研究时,要确保接收端能够准确的检测出由于无线信道变化造成的码间干扰,准确的解调出原信号.根据系统需要设计了梳状导频和块状导频联合的导频插入方式,该方式可以在数据传输和信道估计性能上做到折中,并对常用的信道估计算法进行分析研究提出了改进的最小均方误差信道估计算法,最后建立频率选择性信道模型对不同的信道估计算法进行仿真,分析仿真结果可以看出该导频插入方式和信道估计算法具有较低的复杂度,而且又具有良好的信道估计性能,适合在实际系统中应用.     

基于小波神经网络的抄纸过程建模仿真研究

抄纸过程中水分定量控制是一种复杂的多变量耦合过程.它具有大滞后、非线性、时变、不确定等特性,因此一般采用常规方法很难准确建立其数学模型.神经网络是一种很好的非线性数学模型,运用多输入多输出的小波神经网络对抄纸过程中水分定量控制进行数学建模,并在小波神经的嘲络训练过程中采用了两种训练方法,加快了训练速度.结果表明,小波神经网络输出值与实际模型输出值的误差在允许范围内,可以很好的逼近抄纸过程的数学模型.     

基于内容分组与能力匹配的邻居选择算法

邻居选择算法是影响P2P文件共享系统的整体吞吐量和带宽利用率的关键技术之一.目前BT类P2P文件共享系统中的一些常用邻居选择算法一般存在着邻居节点间的内容可交换性差和带宽利用率低等问题.提出一种新的邻居选择算法,将节点按内容分组,由节点上报的上传、下载的字节数计算出带宽能力,让能力匹配的节点成为邻居.计算机仿真实验表明,新算法显著地提高文件共享系统的整体吞吐量,减少用户的平均下载时间,从而有效地改善P2P文件共享系统的整体性能.     

基于TwinCat的控制器在液位控制中的应用

介绍一种基于TwinCat控制平台的水箱智能控制系统,用以提高化工生产中水罐液位的控制速度.该系统主要利用TwinCat控制平台,完成下位机与上位机的数据通信;采用自学习模糊控制和PI控制相结合的智能控制算法.用VC++语言完成控制算法程序,采集下位机的监控数据,改变模糊控制规则,实现对水箱的液位控制.另外,通过编程完成了上位机监控界面的设计.实验结果表明,与模糊控制或PI控制相比,该设计控制效果较好,证明了算法的有效性.