时序最短路径算法

最短路径是指网络中两结点间阻碍强度最小的一条路径。传统的最短路径是在静态网络上进行研究的,然而现实生活中很多网络是动态的、有时序性的,因此传统的最短路径算法并不能用于解决所有最短路径问题。为了寻找时序网络上的最短路径,在Dijkstra算法思想基础上,提出一种时序最短路径的精确算法。文中利用严格的数学推导证明了本算法的可行性,并通过对构建的网络做实证分析验证了算法的正确性。     

怒江漆油中高级脂肪酸成分

对云南怒江漆油 (漆树籽油 )进行皂化得到了漆油的总脂肪酸 ,将总脂肪酸甲酯化得到总脂肪酸甲酯 ,用GC MS联用仪测定了所含高级脂肪酸的成分 ,结果表明云南怒江漆树油中高级脂肪酸分别为棕榈酸、油酸、硬脂酸、花生酸、二十烷二酸。其中 ,棕榈酸的质量分数高达 76.9%。     

制备条件对二氧化钛光催化活性的影响

以钛酸丁酯为原料，采用溶胶-凝胶法制备了粉末二氧化钛催化剂，讨论了不同条件如：钛酸丁酯的浓度、加水量、陈化时间、陈化温度、焙烧时间和温度等条件对光催化降解偶氮染料甲基橙活性的影响和机理。试验结果表明：此催化剂有高的催化活性。     

分子印迹手性识别机理及在色谱分离中的应用

分子印迹聚合物作为一种具有分子识别能力的新型手性固定相,具有可预测洗脱顺序、分离选择性高、物理化学稳定性好等优点,目前已在色谱手性分离领域取得应用。介绍了分子印迹技术及其手性识别机理的最新研究进展,对该技术在色谱分离领域的应用现状、存在的问题及解决方法进行了重点评述,并展望了其今后的发展方向。     

PREPARATION OF ETHYLENE GLYCOL ACETATE THROUGH CATALYTIC OXIDATION OF ETHYLENE——ONE-STEP PROCESS WITH SIMULTANEOUS INTRODUCTION OF OXYGEN AND ETHYLENE INTO A Pd-Cu CATALYTIC SOLUTION

Ethylene glycol acetate can be prepared from ethylene by employing PdCl_2-CuCl_2-Cu(OAc)_2 in anacetic acid solution,usually involves two steps-acetoxylation and the regeneration of catalyst.In thispaper,a one-step process has been studied with oxygen and ethylene introduced simultaneously in a singlereactor.It was observed that there must be enough partial pressure of oxygen to oxidize Cu~+ to Cu~(2+)by keeping oxygen content at 8-10% in the raw binary gas mixture of oxygen and ethylene,whereby theactivity of the catalytic system could be maintained without formaton of CuCl residue.By using nitrogen as a diluent,the ratio of O_2/C_2H_2 could be kept in the non-explosive range.Itis claimed that 95% of the converted ethylene from the feed gas exists as ethylene glycol monoacetateand diacetate.     

基于混合PSO的高斯混合模型地形分类

提出了一种基于改进的混合粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的高斯混合模型地形分类方法。高斯混合模型的求解通常是使用期望最大化算法(expectation maximization,EM),然而EM算法易陷入局部最优,收敛速度不稳定且对初值敏感。因此引入混合PSO算法,并对其进行了一系列改进。实验结果表明:改进后的算法较其它优化算法提高了全局搜索能力和收敛速度,利用该算法求解高斯混合模型可以提高参数估计的精度,并且在户外场景图像的地形分类实验中所提出的地形分类方法也表现优良。     

一种基于自然最近邻的离群检测算法

任何涉及k近邻求解问题的算法被应用于处理不同特征的数据集时,参数k值的选择都会明显影响算法的性能和结果。因而,如何选择k近邻算法中敏感参数k值一直是一个研究难点。提出了一种新的近邻关系———自然最近邻,它不需要设置参数k,每个节点的邻居是由算法自适应计算而形成的。针对离群点检测的特殊性,通过确定自然最近邻居搜索算法的终止条件,提出一种基于自然最近邻的新的离群检测算法ODb3N。实验表明,该算法不仅避免了k近邻中参数的选择问题,而且能够更有效地发现离群簇。     

活性染料染色废水的日光脱色降解

在太阳光照射条件下，使用铁(Ⅲ)-草酸盐络合物／H2O2对存在于水中三种中温型活性染料进行光催化降解研究，重点考察了太阳光的强度和活性染料的浓度对脱色降解反应的影响结果表明：太阳光的强度低于50001ux，染料的脱色率低于40％；在高于400001ux、照射60分钟脱色率高于98％，在高于900001ux时，照射10分钟，可使活性蓝MS脱色率接近100%，太阳光的强度越高，溶液中的染料浓度越低。     

溶剂萃取法回收与处理含DMAc废水的研究

本文研究了用低沸点萃取剂处理和回收含二甲基乙酰胺（DMAc)废水的可行性及工艺条件，经研究表明，在常温20－35℃时，用氯仿萃取二甲基乙酰胺，当溶剂与水相体积比为2：1时，经六级逆流萃取，可将废水中20％（w/w)的二甲基乙酰胺含量降至300mg/L以下。废水的pH值对萃取效率有明显的影响，当废水的pH值较大，即偏碱性对萃取有利。     

一种克服sEMG人机交互中肌肉疲劳的SVM算法

在基于表面肌电信号的人机交互系统中,产生的肌肉疲劳降低了系统的稳定性。针对该问题,分析肌肉正常状态和疲劳状态下的肌电信号变化规律,提出一种改进的在线支持向量机增量训练算法。该算法在每次训练SVM(Support Vector Machine)模型时,计算各样本到分类超平面的距离,并以之为条件对不断更新的训练数据进行有条件的选择和遗忘,只留下最大距离1/2以内的数据。通过在线训练不断更新训练样本来获得新的SVM模型,用于适应肌肉疲劳过程中肌电信号的变化,同时防止多次在线训练过程中更新的样本改变训练集间初始边界。最后在智能轮椅上进行验证,实验结果表明:该算法有效减少了肌肉疲劳在人机交互系统中的影响,使得系统能够保持长时间稳定操作。