物联网技术在大型仪器共享中的应用研究

根据大型仪器管理现状,利用现代物联网技术,研究了构建设备基本信息、设备预约、设备在线监控、设备使用计时计费、实验数据管理等模块的大型仪器设备共享平台管理系统。该系统可将各种管理要素有机结合,实现设备全生命周期的管理,有效解决目前大型仪器设备开放共享平台中存在的问题,切实提高大型仪器设备的利用率以及仪器设备的管理水平。     

江阴市"十四五"水利高质量发展规划的思考

总结江阴市"十三五"水利发展规划在水安全、水资源、水生态、农村水利、水管理服务及水利发展保障等方面的完成情况.分析江阴市水利发展存在的主要短板、问题.围绕建设高质量的水安全保障体系、水资源配置体系、水生态治理体系、水利管理体系、水利服务体系,系统提出江阴市"十四五"水利高质量发展规划思路.     

一种测量工业环境感应传导干扰的方法

针对采用干扰测量仪或频谱分析仪只能测量工业环境中干扰源的辐射干扰强度的问题,提出了一种测量工业环境感应传导干扰的方法。该方法采用HBYV非双绞2芯线作为干扰接收体,采用数字示波器记录干扰波形的最大幅值和单个脉冲的最大强度,通过与标准干扰发生器感应到HBYV非双绞2芯线上的干扰信号大小进行比较,确定干扰强度。以瞬变脉冲群干扰强度和浪涌干扰强度的测量为例,详细介绍了该方法的具体实现。     

"双高计划"背景下校企专兼结合"双师型"教师团队建设研究

"双师型"教师团队建设是"双高计划"实施过程中最基础、最重要的环节.现阶段"双高"院校急需建设完善适合我国国情的"双师型"教师团队.分析新时代"双高计划"背景下"双师型"教师团队建设的特点、意义以及面临的问题,提出4项推进措施,旨在促进"双高"院校构建适应"双高计划"的新型校企专兼结合的"双师型"教师团队,创新师资团队建设机制,形成高职教育与企业培养共同发展的运行模式.     

聚酰亚胺薄膜的介电性能调控研究进展

聚酰亚胺作为一种特种工程塑料,因其优异的介电性能、力学性能及耐热稳定性而广泛应用在电工绝缘、电子等领域.通过分子结构设计和优选单体,可以调控聚酰亚胺的分子链结构,从而获得具有优异热稳定性和介电性能的聚酰亚胺薄膜.本文综述了调控聚酰亚胺介电性能的分子结构设计策略及聚酰亚胺结构对其介电性能的影响机制,并对介电性能调控的研究方向进行了展望.     

陆行车质心测量机设计与分析

随着中国军用和民用的车辆工业的飞速发展,国内老式的陆行车质心测量技术无论是从测量原理还是测量设备都逐渐落后.现设计一种采用平行四边形机构的新型陆行车质心测量机,根据空间力矩平衡建立一种质心测量公式.以设计指标和实际使用为出发点设计陆行车质心测量机的具体尺寸,采用CATIA三维软件进行建模,并通过NX Nastran的高级仿真对机器的部分机构进行分析.对载物平台进行静力学分析,校验其强度和形变程度.对平行四边形机构的连杆进行静力学分析和特征值屈曲分析,研究连杆的强度和稳定性.     

还原气氛下耐高温材料的渗碳破坏

耐热钢在还原性气氛下工作时,常发生粉化剥落现象.经分析与实体零件的宏观与微观组织观察,此现象是因为还原介质渗入,引起合金体积膨胀而产生引力,造成应力裂纹.加入与介质结合力不强的元素铝,有阻碍介质渗入和扩散的作用.     

基于图的语义网络构造算法研究

在自然语言处理的基础上,将中医领域本体与图的基本性质相结合,提出了构造中医诊疗知识语义网络算法。给出了图的基本性质、语义网络的图定义,并为知识的网络表示建立了相应的数据结构。将算法用于中医领域语义网络和语义场构建。试验结果表明,该算法具有较好的实用性。提出的基于图的语义网络构造算法,对于文本挖掘、知识获取技术研究有重要意义,也是中医专家知识获取的有效方法。     

无人机多角度倾斜摄影三维重建服务系统研究

如何将海量全景三维数据快速分析决策和业务化,是三维重建服务系统面临的重要课题.无人机多角度倾斜摄影测量技术可以高效快速建立三维场景模型,满足智慧城乡立体空间全方位、高精度、可视化表达需求,而基于WebGIS的三维可视化技术为这一需求提供了高效平台.以农村不动产实体为例,紧密围绕无人机多角度倾斜摄影实景三维模型,采用B/S和Cesium框架,研究三维不动产重建Web服务系统.基于Smart 3D和Visual Studio Code平台,利用Html5+CSS+Javasript,同时采用WebGL渲染技术,为三维不动产模型的浏览、二三维多源数据融合与联动、不动产模型量测与标注、实体分户空间属性查询、场景三维通视和日照模拟分析等问题提供了解决办法.该系统综合展现了无人机倾斜摄影三维智慧化服务能力,提出了不动产三维场景日照模拟,为自然资源与规划部门业务化管理提供了有力的技术支撑.     

矿区土壤重金属Cd高光谱建模与模型适应性分析

以粤北南岭某矿区土壤为研究对象,采用传统采样检测方法分析土壤重金属含量.借助ASD FieldSpec 4型便携式高光谱仪测量土壤光谱反射率,将土壤反射率经过卷积平滑后进行8种数据变换,分析9种光谱数据指标与镉(Cd)含量的相关性.采用偏最小二乘和随机森林方法,结合Pearson相关系数分别建立9种光谱数据指标的土壤重金属Cd含量的高光谱反演模型.并对其预测能力进行评价,实现了局地尺度上土壤重金属Cd含量反演,探究了不同Cd浓度区间对建模精度的影响.结果表明:通过不同的数据变换方式可以有效消除基线,去除背景干扰并提高光谱数据与Cd的相关性.其中一阶微分变换效果最为理想;偏最小二乘(Partial Least Squares Regression,PLSR)与随机森林(Random Forest Regression,RF)均能不同程度预测Cd含量,其中采用一阶微分结合随机森林(FD-RF)方法所建模型具备较高可靠性,R2超过0.80;当样本浓度平均值变化超过40％时,建立的模型预测能力降低.该研究方法可以作为土壤重金属Cd检测的手段,研究结果可以为土壤重金属高光谱反演提供方法和理论支持.