基于有限样本的大气偏振模式生成方法

大气偏振模式在导航等领域具有广阔的应用前景,但是由于受到大气偏振信息采集装置物理特性的限制,在同一时刻只能获得局部的、不连续的偏振信息,对实际应用产生影响。针对此问题,本文通过挖掘大气偏振模式分布的连续性,提出一种大气偏振模式生成方法,从局部的偏振信息生成全天域的大气偏振模式。此外,偏振信息往往受到不同的天气条件、地理环境等因素的影响,而这些偏振数据在真实环境中难以采集。针对此问题,本文挖掘不同天气、地理条件下有限样本数据之间的多样性关系,以此关系将生成的大气偏振模式泛化到不同的条件下。本论文在仿真数据和实测数据上进行了实验,并与其它最新方法进行对比,实验结果证明了本文方法的优越性和鲁棒性。     

Direct Ink Writing of Highly Conductive MXene Frames for Tunable Electromagnetic Interference Shielding and Electromagnetic Wave?Induced Thermochromism

The highly integrated and miniaturized next-generation electronic products call for high-performance electromagnetic interfer?ence (EMI) shielding materials to ...     

锆刚玉莫来石-氮化硼系复合材料的热疲劳性能

在强制对流的条件下,研究了锆刚玉莫来石-氮化硼复合材料的热疲劳行为,给出了亚临界裂纹扩展的激活能和应力强度因子指数。     

运动营养食品及其抗疲劳活性成分研究进展

目的：研究桑葚花色苷对小鼠的抗疲劳作用,并探讨其抗疲劳机制。方法：经制备、分析后,评价桑葚花色苷样品抗氧化活性;将小鼠随机分为安静组、有氧运动组、模型组、低、中、高剂量组（桑葚花色苷剂量分别为100、200、400 mg/kg）,进行负重游泳。连续灌胃4周后,检测小鼠的血乳酸（Lac）、血尿素氮（BUN）、丙二醛（MDA）、超氧化物歧化酶（SOD）等疲劳相关生化指标和氧化应激指标,评价桑葚花色苷的抗疲劳作用;并通过测定核因子E2相关因子（Nrf2）和血红素加氧酶1（HO-1）mRNA相对表达水平,初步探讨桑葚花色苷抗疲劳机制。结果：经过纯化、富集后,桑葚花色苷中活性成分含量升高,并显示出与维生素C相当的抗氧化能力。与模型组比较,低、中、高剂量桑葚花色苷可显著延长运动时间（P<0.05）,提升运动耐力;中、高剂量桑葚花色苷显著降低小鼠血液中Lac和BUN含量、CK和LDH活性（P<0.05）,提高了骨骼肌中SOD和GSH-Px活性,降低了ROS、MDA、8-OHdG含量（P<0.05）,同时,Nrf2/HO-1 mRNA的表达显著（P<0.05）增加。结论：桑葚花色苷可通过调控Nrf2/HO-1信号途径,提高机体的抗氧化能力,以发挥抗疲劳作用。     

荞麦营养与功能性研究及其产品开发

采用超声辅助提取荞麦麸皮黄酮（buckwheat bran flavonoids,BBF）,通过测定pH、温度、光照条件及金属离子对黄酮稳定性的影响,并通过DPPH自由基、铁还原力、ABTS⁺自由基、超氧阴离子清除实验分析黄酮体外抗氧化活性。以BBF与壳聚糖（chitosan,CS）为材料,制备荞麦麸皮黄酮-壳聚糖共混膜（BBF-CS）。测定添加BBF（0、5、10、15、20 mL）后对共混膜的厚度、不透明度、色度、溶解性及力学性能的影响。结果表明,BBF适宜在弱酸（pH5~7）环境常温条件下避光贮藏,避免Ca²⁺、Fe³⁺、Cu²⁺的接触。体外抗氧化活性测定发现BBF对DPPH和ABTS⁺自由基、超氧阴离子的清除能力显著（P<0.05）,最大清除率分别为92.1%、87.7%、53.81%,对铁离子的还原力吸光值达到3.54。与CS膜相比,BBF-CS共混膜的厚度、不透明度、黄度值更高,而L^*值、总色差值、含水率、溶解度、抗拉强度以及断裂伸长率更低。该方法稳定可行,可用于提取具有较强抗氧化活性的BBF,为后续BBF-CS共混膜在食品活性包装资源的开发提供依据。     

重载软起动器的设计与分析

提出了一种重载软起动器的主电路拓扑,并介绍了其原理.其调节过程分为两个阶段:第一阶段利用AC/AC变频起动力矩大的特点,把重负载起动到一定输出频率;第二阶段根据前一阶段的起动电压进行调压软起动至结束,整个过程起动平稳.因此,该起动器是两种起动方式的有机结合,发挥了各自的优点.     

快速聚类算法在个性化服务中的应用

许多实际应用已经证明,k-means算法能够有效地得到好的聚类结果。但是,k-means直接算法的时间复杂度和模式复杂度对数据量的大小非常敏感,无法满足一些高性能的应用场合,如个性化服务中对用户数据进行的群组分析。对此,笔者提出了一种新颖的基于k-d树的聚类算法。这种算法采用空间数据结构—k-d树组织所有的样本数据,可以高效地搜索到离某个给定的聚类中心最近的全部模式。实验结果表明,该方案可以显著提高k-means直接算法的运算速度,在距离运算量和总的运算时间上,可把性能提高1～2个数量级。     

一种自动选取参数的聚类算法

本文提出\     

一种优良的超塑性模具钢——高碳铬硅钢

适当降低超高碳钢的含碳量,并加入一定量的铬和硅,可以得到一种具有优良的超塑性能和其它工艺性能的高碳铬硅钢。
同其它超塑性钢相比,这种钢的超塑性形变速率很高(>0.49min^-1),这将大大提高超塑性成形的速度;该钢超塑性成形的温度区间达150K以上,这将给超塑性成形的工业化应用带来极大便利;此外,这种钢的超塑性形变抗力低;超塑性组织的制备十分简便;该钢的淬透性和淬硬性都很好,室温力学性能优于9CrSi;等模具钢。因此,这种钢可作为超塑成形的模具钢使用。     

泡菜中亚硝酸盐含量影响因素及安全食用期

文章以泡菜（甘蓝）为主要原料,研究了在室温（15～20℃）条件下影响亚硝酸盐含量的几种主要因素,结果表明：较高的食盐浓度可明显抑制豫硝酸盐的生成;在发酵过程中,不同的起始pH对亚硝酸盐含量也有较大的影响;在发酵后期,亚硝酸盐含量基本趋于稳定,且各种影响因素对成熟泡菜中亚硝酸含量基本无影响,因此确定了泡菜的安全食用期。