碳合金——一个新兴的研究领域

最近,碳合金研究在日本受到了高度的重视。本文介绍了“碳合金”概念的由来及其定义的分类,并介绍了日本炭素界在该领域的部分研究项目和组织。从结构控制、材料制备和功能开发的角度对碳合金这一新兴领域以及一些已取得的研究成果进行了述评     

聚(2,5-二丁氧基)对苯乙炔的合成、表征及发光性能研究

用强碱诱导的脱氯化氢法合成了发光聚合物聚（2，5－二丁氧基）对苯乙炔（PDBOPV），并与前聚物路线合成法进行了比较。脱氯化氢法具有反应时间短和产率高等优点，而且不需要进行高温处理，有利于相关器件的制备。用紫外、红外光谱和^1H-NMR对聚（2，5－二丁氧基）对苯乙进行了表征，测定了荧光（PL）光谱，讨论了烷氧基取代对聚合物光学性质和可溶性的影响。     

无限水介质中爆炸冲击波压力计算公式辨析

对无限水介质中爆炸的冲击减压力计算公式在实际应用中应如何选用进行了辨析，提出了不同条件下推荐使用的公式。     

基于多传感器数据融合的温度模糊控制系统设计

介绍一种用于压电复合材料极化过程中对温度进行准确控制的方法,详细阐述了多传感器数据融合技术在控制系统中的应用,对数据融合的方法进行了叙述,建立了数据融合的几种数学模型.     

CAINONET业务流设计系统的通信模型描述

业务流设计是网络工程的一个重要方面,用于网络的性能评价和性能优化。Petri网具有异步并发的特性,主要应用于分布式系统。中国高速信息示范网（CAINONET）业务设计系统（CTES）是一个典型的分布式系统,CTES各模块分别部署在网络的不同节点上,整个系统的正常运行依赖于各模块间的相互通信。本文在基本Petri网的基础上,针对CTES的系统动态重构的特性（即模块个数不定性）,提出了一种新的Petri网,对CTES的通信模型进行了描述。     

基于马尔可夫随机场的嘴唇特征提取方法*

讨论了基于马尔可夫随机场(MRF)模型的融合颜色和边缘信息的嘴唇特征提取方法.首先进行嘴唇区域检测,再结合嘴唇形状特点建立了基于MRF的嘴唇图像分割模型,构造相应的能量函数,并采用改进的最高置信度优先(HCF)算法求解能量函数的最优解,得到图像标记场,进而提取出嘴唇轮廓.结合人脸结构信息,提出了融合鼻孔角度信息的嘴唇特征点提取方法.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性.     

一种危险分析软件的设计与实现

危险分析是一个复杂的系统工程,单凭手工完成是难以想象的。本文系统地介绍了系统安全性分析中的危险分析及几种危险分析方法,并提出了一种计算机辅助危险分析的软件设计,最后指出了目前关于危险分析计算机化尚存在的问题,为今后的继续研究提出了新的思路。     

基于区域统计特征的PolSAR影像分割

本文提出一种利用区域统计特征的PolSAR影像分割方法,以解决目前研究中在降低斑点噪声和提高分割效率方面的不足。首先利用基于梯度分割影像的分水岭算法进行SAR影像初分割,针对差值梯度非恒虚警率(CFAR),可能给出虚假边缘从而导致分割错误的问题,引入恒虚警率的均值比率梯度（ROA,Ratio of Average）;同时,考虑到梯度影像中存在大量局部极小值,直接用分水岭处理得到初分割结果,存在过度过分割,给出了一种利用形态学方法进行梯度重构以消除局部极小值、抑制过分割的方法。然后,基于初分割得到区域,计算区域相干矩阵的最大似然估计,结合假设检验和相干矩阵的Wishart分布,给出一种有效描述区域相似度的目标函数,通过建立区域邻接关系图(RAG,Region Adjacent Graph),执行等级区域合并得到最终分割结果。利用模拟数据,德国奥伯法芬霍芬L波段实测数据和中国海南陵水黎族自治县X波段的高分辨率数据,验证文中方法,初分割结果证实梯度重构处理不会破坏原有梯度结构,并能有效抑制过分割;最终分割结果定性定量对比分析表明,文中给出的目标函数,在分割效率、信息保持和分割精度上都有较好表现。上述结果证实了文中方法能有效降低斑点噪声,提高分割效率,从而提供更加准确的分割结果。     

基于深度神经网络的行人头部检测

行人检测已成为安防、智能视频监控、景区人流量统计所依赖的核心技术,最新目标检测方法包括快速的区域卷积神经网络Fast RCNN、单发多重检测器 SSD、部分形变模型DPM等,皆为对行人整体的检测。在大场景下,行人姿态各异,物体间遮挡频繁,只有通过对行人身体部分位置建模,抓住人的局部特征,才能实现准确的定位。利用Faster RCNN深度网络原型,针对行人头部建立检测模型,同时提取行人不同方向的头部特征,并加入空间金字塔池化层,保证检测速率,有效解决大场景下行人的部分遮挡问题,同时清晰地显示人群大致流动方向,相比普通的人头估计,更有利于人流量统计。