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排序方式: 共有150条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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局部特征尺度分解(LCD)是为克服经验模态分解(EMD)中均值曲线构造的不足而提出的一种自适应信号分解方法,已被应用于机械故障诊断领域.但LCD存在与EMD类似的模态混叠问题,为此,基于均匀相位差掩膜信号构造,提出了自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解(AMSELCD),该方法不仅能够将一个复杂信号自适应地分解为若干个本征模态函数和一个剩余项之和,而且能够有效地解决LCD的模态混叠现象.通过仿真信号分析,将AMSELCD与现有多种抑制模态分解方法进行了对比,结果表明了所提方法的有效性和优越性.最后,针对滚动轴承和转子碰摩故障振动信号的调制特征,将所提AMSELCD方法应用于转子碰摩和滚动轴承的故障诊断,对比和实验分析结果进一步验证了所提方法的有效性和优越性. 相似文献
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开展了基于波动法的油罐底板腐蚀检测技术研究,通过选择恰当的激励信号,有效地抑制多模式现象和频散现象,利用粘贴在油罐底板上的压电元件检测油罐底板的响应,从响应信号中识别损伤信息,从而确定出底板中的损伤。基于波动法的油罐底板腐蚀检测技术将为快速检测油罐底板的腐蚀状况提供一种新的手段,并为油罐底板检测系统的开发奠定技术基础,具有工程应用价值。 相似文献
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