提高旋转秋千安全性的研究

旋转秋千是旋转类游乐设施的典型代表,采用虚拟样机应用软件ADAMS对旋转秋千进行运动学分析,确定了偏置载荷和不同的输入转速对秋千安全性能的影响,为改善秋千的安全性能提供了理论依据,并为今后将此方法应用于其他设备打下了基础.     

基于ANSYS/FE-safe的桥式起重主梁疲劳寿命分析

为研究桥式起重机箱型主梁的在随机疲劳载荷下的疲劳特性,采用有限元软件,对其在五种典型工况下结构的静力特性进行了分析。分析结果显示,该主梁结构在其1/2跨附近的腹板与下盖板角焊缝处以及横向加筋板与腹板连接处焊趾处两个位置易产生应力集中,形成疲劳裂纹。采用多载荷步瞬态分析的方法确定该起重机主梁在完整工作循环下的应力热点区域关键节点的应力变化曲线及相应的载荷谱。基于有限元分析结果,利用FE-safe软件计算其在各载荷时间历程下的疲劳寿命分析,并结合统计数据估算其疲劳寿命。     

第九届全国无损检测新技术学术研讨会成功举办

2004年10月28～31日，由全国无损检测学会非常规检测专业委员会主办、中国特种设备检测研究中心和中国兵器科学研究院宁波分院承办的第九届全国无损检测新技术学术研讨会在宁波召开。来自全国各地、各行业的60多名代表和专家参加了本次研讨会。全国无损检测学会理事长沈建中在会上介绍了第16届世界无损检测大会情况。     

电站锅炉汽包失效及预防

对电站锅炉汽包的多种工况与选材的优劣比较进行了简要介绍,论述了汽包的各种失效方式及原因,从设计与材质、加工与安装、运行与维护等角度给出了预防汽包失效的措施,为延长汽包的使用寿命及整个电站锅炉机组的安全运行提供保障。     

基于自适应经验傅里叶分解的机械故障诊断方法

为了克服傅里叶变换、经验模态分解与傅里叶分解方法在分析非平稳信号方面的不足,提出一种适合非线性和非平稳信号分析的新方法——自适应经验傅里叶分解(Adaptive empirical Fourier decomposition,AEFD)。AEFD方法以快速傅里叶变换为基础,通过对变换系数进行分组重构,能够将一个非平稳信号自适应地分解为若干个瞬时频率具有物理意义的傅里叶本征模态函数(Fourier intrinsic mode function,FIMF)之和。研究了AEFD的分解正交性和精确性,通过仿真信号分析,将其与经验模态分解,变分模态分解和傅里叶分解方法等进行了详细对比,结果表明了AEFD的优越性。最后,为了提高故障诊断的精度和验证AEFD的有效性,将AEFD应用到转子碰摩和滚动轴承局部故障诊断中。试验数据分析结果表明,与经验模态分解等方法相比,AEFD不仅能够有效地诊断故障,而且诊断精度更高。     

小波包分析在薄板腐蚀检测中的应用

本文为了快速检测薄板的腐蚀状况对薄板进行主动的全波检测,首先用压电元件产生激励信号并采集传播后的响应信号,然后利用小波包的高时频分析能力对包含缺陷信息的响应信号进行频率带的细分,对各系数进行重构,提取各频率带信号的能量特征,最后分析缺陷和能量向量的映射关系,并建立能量向量-缺陷映射库,从而可以从能量向量直接判断薄板的健康状况,这为快速检测薄板的腐蚀状况提供一种新的技术手段。用小波包对信号进行处理,可以把信号分解到想要的任意细节,很巧妙地将各个频段信号分离,从而方便的达到提取能量向量的目的。     

基于Stratix系列FPGA的快速并行FIR滤波器在钢板表面缺陷图像预处理中的应用

在钢板表面缺陷检测中,如何解决大数据处理量的问题是整个系统的决定性环节。应用Stratix系列FPGA的高速并行特点设计了FIR滤波器,实现了对海量数据的高速处理。实验与软件仿真表明,该设计完全达到要求。     

钢板表面缺陷检测光学系统的设计

为满足钢板表面缺陷在线检测系统宽幅面、高速、高分辨率的检测要求,优化设计了钢板表面缺陷视觉检测系统的光学部分.采用了一种新型LED线光源获得高强度均匀照明,多线阵CCD拼接成像完成幅面分割.明、暗域相结合的成像模式确保了大部分缺陷的有效检出.综合考虑光源、镜头与线阵CCD的影响,计算并优化选取了光学镜头的焦距、f数和视场角等参数以满足检测需要,整个光学系统设计满足在线检测需要并在样机中得以应用.     

背叶片密封封液能力的探讨及其优化

本文在分析背叶片密封封液能力的基础上，针对目前在确定反压系数Ｋ值时存在的问题，探讨了密封腔内液体运动速度的实际分布规律，建立了实用性较好的Ｋ值理论解析式。并通过优化，确定背叶片密封的最佳结构参数，以适应工程设计的需要。     

基于FMEA的起重机电气系统的故障分析

起重机的电气系统是一个较复杂的系统,运行过程中出现的电气故障类型各种各样。提出应用故障模式及影响分析(简称FMEA)方法对起重机电气系统进行故障分析,首先介绍了基于FMEA的起重机电气系统故障分析方法,并给出了具体的故障分析流程;然后依据所提出的方法,分别对电气系统的组成部件、子系统及系统进行了故障模式与影响分析。获得了系统故障与各个子系统故障、各个电气部件故障之间的逻辑关系,为起重机电气系统的故障分析及运行监测、故障预报奠定了基础。