基于材料磁特性的结构疲劳损伤磁测方法研究

结构疲劳损伤测量和评估方法的研究是一个难点。由于疲劳损伤伴随材料磁特性的变化,且磁测法测量简单方便,所以利用材料磁特性测量和评估结构的疲劳损伤具有实际意义。以Q235钢为试件,通过构建疲劳损伤磁测试验平台,研究了循环应力下,基于磁滞回线的结构疲劳损伤磁测法。结果表明,疲劳损伤不同,磁滞回线也不同。提取磁滞回线的矫顽力H_c和剩磁B_r作为特征量进行分析,结果显示,试件失效前的疲劳过程大致分为两个阶段:首先是H_c和B_r的快速增大阶段,该阶段的H_c和B_r对疲劳损伤的灵敏度较高;然后是H_c和B_r的变化缓慢阶段,该阶段的H_c和B_r对疲劳损伤的灵敏度较低。最后分析了H_c和B_r与疲劳累积损伤D的变化关系,能够为结构疲劳损伤的定量评估及在线监测技术的研究提供基础。     

冶金桥式起重机健康监测技术研究的现状与展望

冶金桥式起重机是冶金行业用于液态金属搬运的重要设备,随着经济的快速发展,冶金起重机的需求量越来越大。由于冶金起重机的工作环境极其恶劣,且频繁起制动,使得其结构强度不断衰退。因此,冶金起重机的可靠性、安全性和先进性应受到高度重视。文中介绍了冶金桥式起重机4大机构的损伤模式,综述了国内外结构健康监测技术的发展现状,提出了目前冶金起重机健康监测技术存在的问题、发展趋势与展望。     

基于虚拟现实技术的烟气轮机故障诊断的探讨

烟气轮机是石化企业催化裂化过程中重要的节能设备。首先对烟气轮机常用的故障诊断方法研究现状进行了综述.然后针对目前烟气轮机故障诊断方面存在的问题，探讨了基于虚拟现实技术的烟气轮机故障诊断方法，给出了虚拟现实技术在烟气轮机故障诊断应用中亟待解决的重点和难点问题，为进一步深入研究基于虚拟现实技术的烟气轮机故障诊断方法奠定了基础。     

烟气轮机在线监测及故障诊断系统的现状与展望

烟气轮机是催化裂化装置的关键设备。文章综述了烟气轮机的在线监测及故障诊断系统的进展与现状;进而提出了烟气轮机在线监测系统存在的问题;展望了烟气轮机在线监测与故障诊断系统的发展前景。     

背叶片密封封液能力的探讨及其优化

本文在分析背叶片密封封液能力的基础上，针对目前在确定反压系数Ｋ值时存在的问题，探讨了密封腔内液体运动速度的实际分布规律，建立了实用性较好的Ｋ值理论解析式，并通过优化，确定背叶片密封的最佳结构参数，以适应工程设计的需要。     

蒸汽侧有氧化皮堆积的过热器管寿命预测

利用有限元软件计算了某电厂TP347H末级过热器弯管在管内不同氧化皮堆积厚度下的管壁温度,通过修正常数项的Larson-Miller公式,计算出不同置信度下过热器管的应力-时间温度参数曲线,据此预测一定置信度下过热器管在不同氧化皮堆积厚度下的使用寿命,并利用Robinson法则确立管材失效的准则,对氧化皮堆积程度进行分级评价.结果表明:在0.95的置信度下,当TP347H过热器管氧化皮厚度＜5 mm时,为轻度堵塞,材料使用寿命在10万h以上；当氧化皮厚度为5～＜9 mm时,为中度堵塞,使用寿命仅为几万小时左右；当氧化皮堵管厚度≥9 mm时,为重度堵塞,使用寿命将低于1万h.     

大型立式储罐风致静力屈曲分析

利用ANSYS特征值屈曲分析对四种径高比(D/H)的浮顶油罐进行风压局部侧向失稳研究。以10万m3储罐为例,考虑储罐的圆度缺陷,进行了非线性屈曲分析和抗风设计。结果表明:大型储罐随着径高比的增加局部屈曲临界压力下降,其大小主要取决于上层圈板的厚度;进行抗风设计对提高储罐临界压力作用明显;随着圆度的增加,屈曲临界压力随之下降;非线性屈曲分析比特征值屈曲分析对圆度缺陷敏感度更高。     

锅炉水冷壁管低频涡流传感器仿真研究

用于水冷壁管腐蚀缺陷的低频涡流检测是如今电站锅炉在线监测工作的重点,为了能够对管道内表面缺陷进行有效、快速的检测,有必要对该过程做进一步的研究。本文利用ANSYS软件对其进行仿真计算,分析了激励频率和裂纹缺陷两个因素对检测效果的影响。这些结论为锅炉水冷壁管低频涡流检测传感器缺陷的检测提供了理论指导和方法。     

基于USB串口多点温度采集系统的设计

介绍了基于USB串口多点温度采集系统总体方案。给出了系统的硬件组成,利用AT89S52单片机作控制器,通过多个数字温度传感器DS18820进行温度采集,采用USB接口芯片CH372将接收到的数据上传到PC机进行处理。软件主要包括单片机控制程序、USB驱动程序及上位机接收数据和处理数据程序,给出了程序流程图。     

典型石化高温设备监测数据的处理研究

为实现基于多参数的典型石化高温设备健康监测系统开发,对声发射、温度、振动传感器进行了数据采集、处理和分析,以得到有效的数据为后续分析提供数据基础。研究发现温度数据的形式单一,但采集到的声发射以及振动的数据量大,特征参数多,传输不便,需要对其进行预处理以简化参数。研究结果表明,通过分析声发射信号的特征参数,关注循环温度下的温度曲线及温度梯度,提取振动数据的功率谱,以及对多参数数据进行耦合分析,能够较好地实现对典型高温设备的健康监测。