基于程序设计主观题智能阅卷算法的应用研究

在程序设计语言考试中,程序设计主观题智能评阅是一项具有实用价值的应用。文中在分析主观题阅卷算法的基础上,针对程序设计主观题的特征,提出了基于阅卷参考点和程序理解相结合的智能阅卷算法,并进行了相关实例分析。设计了VC 程序设计题智能阅卷系统,通过实际教学使用表明该智能阅卷算法具有较好的正确性和客观性。     

荧光MIRA法快速检测食品中产气荚膜梭菌

目的 基于荧光多酶恒温快速扩增（MIRA）技术,建立一种快速准确检测食品中产气荚膜梭菌的方法。方法 利用产气荚膜梭菌共有α毒素编码基因plc保守序列设计引物探针,并建立和优化荧光MIRA方法;提取17种非目标菌基因组DNA进行方法特异性验证;梯度稀释目标菌基因组DNA和菌液用于方法灵敏度评价;选取4种食品进行基质干扰试验,评估方法的稳定性;检测实际样品并与国家标准方法进行比较,以验证该方法的实用性。结果 该方法特异性强,检测多种非目标致病菌均呈阴性反应;灵敏度高,以基因组DNA为模板和菌液为模板时最低检测限分别为1.05×101 fg/μL和7.5×100 CFU/mL;该方法不受基质影响,抗干扰能力强;耗时短,约20 min即可完成检测。结论 本研究中的荧光MIRA方法快速准确、灵敏度高、特异性强,可用于食品中产气荚膜梭菌的快速检测。     

计算机等级考试智能考试模式的研究

实现全面智能网络考试模式已成为计算机等级考试目前的发展趋势.本文结合人工智能中相关技术提出了"三维一体"的立体式智能考试模式TDOS,即智能组卷、智能阅卷、智能分析及评价反馈质量保障体系.几年的实践教学表明,智能考试模式能使学生在网络考试环境下进行多维立体式互动获取课程考点相关知识,较好地提高了学生计算机等级考试的通过率,该考试模式具有较强的适用性和推广价值.     

中空纤维管随机分布时透析器内的管外传质

利用Matlab软件计算了中空纤维透析器外壳内壁面(简称壁面)影响下,中空纤维随机分布、管外流场充分发展、纤维表面定质量流量时的管外流场分布,进而求得了不同填充密度下透析器的管外传质系数. 结果表明,中空纤维的排布方式对传质系数有很大的影响;在所研究的中空纤维填充密度范围内(10%～50%),随着填充密度的增大,透析器的管外传质系数先变大,后变小;其随机性整体上逐渐减小.     

基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法

针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出了一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法。该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基于多层量子蛙群精英向量的属性协同约简策略,挑选出具有全局搜索和局部精化最强优化能力的精英子种群向量,快速引导各子种群找到各自最小属性约简集,从而取得大规模数据集的全局最优属性约简集。实验结果表明本文算法在大规模数据集上求解全局最优属性约简解的效率和精度具有明显优势,同时应用于电子病历数据库MRI分割效果表明其具有较强适用性。     

GPS技术在高层建筑施工测量中的应用

1引言 随着高层建筑的迅速发展,对施工技术和质量控制的要求也越来越高,在常规建筑所没有的矛盾和难题也逐渐暴露出来,如何保证高层建筑垂直度符合规范要求,如何利用现有的科技方法和手段来进一步提高施工水平和施工质量是摆在施工技术人员和科技人员面前亟需解决的问题.     

基于信息格的降密策略

降密策略是信息流安全研究的重要挑战之一.目前的研究主要集中在不同维度的定性分析上,缺乏对机密信息降密数量的精确控制,从而导致降密策略的限制性与程序安全需求之间的关系难以精确控制.为此,提出基于信息格的量化度量方法,通过阈值的控制,从定量的角度对健壮性降密策略的限制性进行放松,实现富有弹性的健壮性降密策略.     

基于动态交叉协同的属性量子进化约简与分类学习级联算法

属性约简与规则分类学习是粗糙集理论研究和应用的重要内容。文中充分利用量子计算加速算法速度和混合蛙跳算法高效协同搜索等优势,提出一种基于动态交叉协同的量子蛙跳属性约简与分类学习的级联算法。该算法用量子态比特进行蛙群个体编码,以动态量子角旋转调整策略实现属性染色体快速约简,并在粗糙熵阈值分类标准内采用量子蛙群混合交叉协同进化机制提取和约简分类规则、组合决策规则链等,最后构造属性约简和分类学习双重功能级联模型。仿真实验验证该算法不仅具有较高的全局优化性能,且属性约简与规则分类学习的精度和效率均超过同类算法。