X波段雷达对海探测试验与数据获取

针对雷达对海上目标探测技术研究的数据需求以及目前公开的雷达对海探测数据缺乏的问题,该文提出一项“雷达对海探测数据共享计划”,旨在利用X波段固态全相参雷达等多型雷达开展对海探测试验,获取不同海况、分辨率、擦地角条件下目标和海杂波数据,并同步获取海洋气象水文数据、目标位置与轨迹的真实数据,实现雷达实测数据的标准化、规范化管理,推进数据集公开共享,服务于海杂波特性研究,有力地支持海杂波抑制和目标检测技术研究。      

基于细菌纤维素的高效离子吸附剂的 制备及其性能研究

通过生物培养的方式制备了细菌纤维素(BC),并对其进行偕胺肟化改性制成了偕胺肟化细菌纤维素(AOBC)纳米纤维膜。对纳米纤维膜的表观形态和热力学性能进行测试,利用Cu~(2+)和Zn~(2+)溶液对纳米纤维膜的金属离子吸附性能进行研究。结果表明,改性后的AOBC纳米纤维膜的力学性能有所提高,且具有优异的离子吸附性能。AOBC纳米纤维膜对于Cu~(2+)和Zn~(2+)的最大吸附量分别为111.20mg/g和108.09mg/g。     

面向主动配电网的电动汽车充放电功率控制技术

电动汽车V2G系统不仅能实现对电池的充放电功能,还能发挥三相电压型PWM变流器的四象限运行功能,为电网提供双向可控的有功功率和无功功率,实现平抑电网负荷波动、削峰填谷等功率调节功能。本文针对V2G系统的并网功率控制,分析了电动汽车V2G系统拓扑结构,并提出基于比例反馈积分(PFI)的功率控制方法,实现V2G系统并网电流指令的精确跟踪;与常规的比例积分(PI)控制进行了对比分析,通过PSIM仿真平台验证了该PFI控制方法的有效性。     

基于模块操作符的ATO产品配置设计研究

为在满足用户定制需求的情况下节约生产成本和用户购买成本、实现资源的高效配置,针对ATO产品提出了一套解决方案.在依据3种流规则划分模块的基础上,结合形态学矩阵分析,采用模块操作符重组产品模块,并给出了类的五元组对产品配置模型进行通用描述及配置的流程,建立了基于模块操作符、使用面向对象方法设计的配置系统原型.最后以配置喷墨打印机为例,选取莱类典型的用户需求,实现了整个过程,验证了理论的实用性和有效性.     

网络地图的特点及存在问题分析

介绍了网络地图的概念和特点。以Google Eaah、城市吧等网络地图为例,分析了网络地图带来的积极影响和引起的争议,并对网络地图未来的发展提出了几点建议。     

SiCp/Al复合材料车削加工棱边质量的控制方法研究

为了有效抑制SiCp/Al复合材料车削加工棱边的缺陷,建立了切削参数与棱边缺陷尺寸之间的数学回归模型,把棱边缺陷高度值H和长度值L作为试验的评价指标,主要考虑切削深度、主轴转速、进给量三个参数单独作用时对棱边缺陷的影响。最终找到了控制棱边缺陷尺寸的最优切削参数组合,并结合试验优化加工工艺参数从而控制棱边质量。得出的结论可以为SiCp/Al复合材料棱边缺陷的研究和控制策略提供合理的理论依据。     

海杂波特性认知研究进展与展望

海杂波是影响海用雷达目标探测性能的主要制约因素之一,其物理机理复杂,影响因素众多,且非高斯、非平稳特性显著,因此海杂波特性认知研究是一项极其复杂的系统工程。该文从数据层海杂波特性认知出发,围绕目标检测算法所关注的海杂波幅度分布特性、谱特性、相关性及非平稳与非线性特性,回顾和总结了海杂波特性认知研究进展,梳理了主要研究结论。在此基础上,从海杂波影响因素的深化分析、海杂波精细化建模与检测器需求的博弈、海杂波与目标差异特性认知等4个方面展望了有待于进一步探索的问题。      

嘈杂环境中利用CSI信息的室内轨迹跟踪技术

基于信道状态信息的室内轨迹跟踪技术近几年来备受关注。为了利用现有的商用WiFi设备实现实时的轨迹跟踪，本文采用了一发一收的室内轨迹跟踪系统，主要利用通过信道状态信息计算得到的多维参数包括飞行时间、到达角度、多普勒频移和信道衰减来计算得到相应的位置信息，并且提出了利用环境动态参数来修正定位参数的方法，以达到更为精准的轨迹跟踪效果。实验表明，采用这种方法，定位精度可以达到0.65m，证明了该方法能精确有效地实现室内轨迹的跟踪定位。      

雷达大擦地角海杂波特性与目标检测研究综述

海杂波作为影响海用雷达目标探测性能的主要制约因素之一,其在小擦地角下的物理机理和特性被广泛研究。由于产生机理上与小擦地角的差异,大擦地角下海杂波特性认知研究难以直接采用现有的多样化小擦地角海杂波模型与特性结论,大擦地角海杂波特性规律及目标检测技术研究依旧是一项极其复杂的系统工程。该文从雷达大擦地角对海探测试验数据集出发,围绕大擦地角海杂波建模、海杂波特性影响因素和海杂波中目标检测技术3个方面,回顾总结了大擦地角下海杂波特性认知与抑制的研究进展,梳理了大擦地角海杂波机理与特性研究的主要结论,并对技术发展方向进行了展望。     

基于条件对抗生成时频分布的多分量信号瞬时频率估计

瞬时频率（Instantaneous Frequency,IF）估计在多分量信号处理中具有重要意义,而现有方法在信号分量的IF曲线相近或相交时估计准确度不佳。针对这一问题,本文提出一种基于条件对抗生成时频分布的多分量信号IF估计方法。该方法首先采用时频分析产生信号的时频图像（例如掩膜维格纳分布）作为条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Networks, CGAN）的原始数据集,通过训练CGAN进行学习之后生成接近理想时频分布的时频图像。根据这些图像,本文利用一种改进的维特比算法提取出不同分量的IF曲线。其改进点在于增加了一个线段梯度的惩罚项,使维特比算法在分量相交的时频区域仍有准确的IF估计。实验结果表明,该方法能够有效且准确地估计分量相近或相交情况下信号的IF信息。