金属热处理状态的快速鉴别与分选

简述了用ＷＧＦ－１型和ＷＪＦ－ⅡＤ型微机式金属材质检测自动线快速鉴别与分选金属热处理状态的检测原理和应用实例。结果表明，用ＷＧＦ－１仪和ＷＪＦ－ⅡＤ自动线均可成功鉴别与分选金属的退火态、正火态、淬火态、回火态和时效态等热处理状态，并同时能检测其硬度值。检测速度可达１５００～２５００件／ｈ。     

基于DSP技术的电磁无损检测仪的研究

针对钢铁电磁无损检测中某些特殊的钢铁材质检测结果不理想的情况，根据初始磁导率原理，提出了DSP技术应用于电磁无损检测试验装置的设计方案。试验结果表明，采用DSP检测方法初步收到了较好的效果。     

基于微环辅助的M-Z温度传感器

针对普通马赫-曾德尔(M-Z)滤波器为了获得良好的滤波性能需要mm量级的臂长差的问题,文章提出了一种基于微环辅助M-Z滤波原理的温度传感器,其具有μm量级的尺寸。在M-Z滤波器的一个臂上耦合一个液体微环腔,利用微流控技术将一些温敏液体注入腔内,通过分析传感器的输出光谱,可以检测到温度的变化。实验结果表明,该传感器具有良好的滤波性能及温度分辨能力,消光比>10 dB,3 dB带宽<1 nm,温度检测分辨率可达到0.1℃。此外,通过改变微环中液体的种类,可以调节传感器的温度检测范围。     

基于本体的博物馆知识库构建方法研究

近年来,本体被计算机领域广泛用于知识表达、共享和重用,国内外很多大学及研究机构对本体展开了大量相关研究。为了整合博物馆领域相关信息资源,实现博物馆知识的共享和重用,利用本体技术构建博物馆知识库。通过对本体描述语言、本体构建工具和领域本体构建方法的研究,采用七步法构建了博物馆信息本体,并用本体语言OWL描述该本体,最后设计并实现了B/S架构的博物馆知识库系统。     

USB2.0通用串行总线软件系统的设计

介绍了基于USB2.0规范的通用串行总线的硬件系统和软件系统,并结合USB2.0接口在实时高带宽数据采集系统中的应用,探讨了系统的固件程序、Windows 2000系统下的设备驱动程序和应用程序的开发.该USB接口方案给设备端提供了一个通用的接口,无须更改硬件电路,只需升级固件程序,就可以应用在各种实时高带宽系统(例如雷达系统、音频和视频采集系统等)中,也可应用于其他USB设备上,具有广泛的通用性.     

基于基因工程思想的产品族设计及其关键技术研究

通过分析型材断面的尺寸和形状特征的继承关系及型材模块的结构变异,将基因工程的思想用于产品族的开发设计中,并将"型材特征"看作是产品结构信息的"DNA"。借鉴生物学领域基因工程原理,揭示了"型材特征"这种信息流在产品树中的传播规律,在此基础上提出了一种基于基因工程思想的产品基因编码与重组方法。通过对产品族和产品基因DNA的概念以及产品族设计DNA的内涵和研究内容的探讨,指出了支持产品基因工程的关键技术,并以门体型材为例,说明产品族基因工程思想的设计效果。     

基态修正时空数据模型在城市绿化中的应用

目前,基态修正时空数据模型的研究与应用是时空数据库领域的一个研究热点.讨论了传统基态修正时空数据模型存在的两个问题,着重分析解决方法.根据存在的问题提出一种复合型基态修正模型,并应用于城市绿化中.     

强偏序时态模式中混合依赖集的成员籍问题

有效的模式分解算法设计中应着重考虑和解决成员籍问题,时态类型间偏序关系在强偏序时态模式中的存在给解决成员籍问题带来了困难。为了有效解决强偏序时态模式中混合依赖集的成员籍问题,提出了给定时态类型上的偏序混合依赖基、强偏序模式混合依赖基、偏序时态函数依赖和偏序时态多值依赖的混合集闭包、强偏序模式混合闭包等概念,给出了求混合依赖集中属性的依赖基、属性集的闭包的算法,并在此基础上给出了强偏序模式混合依赖集成员籍问题的算法,证明了其正确性及可终止性,对该算法的时间复杂度进行了分析。应用实例表明相关理论和算法能解决强偏序混合依赖集中成员籍问题的判定问题,为解决强偏序时态模式规范化问题以及时态数据库设计提供了理论基础。     

《机械设计制图》新教学模式探究与实践

为了在有限的教学学时内进一步提高教学质量,在《机械设计制图》的教 学过程中,把教学内容分为“必修”部分、“自修”部分和“选修”部分,这样可以突出重点,提 高自主学习能力,分类分层次教学;为了激发学生们的学习兴趣,避免教学过程中的枯燥的 “灌输式”的教学模式,采用延伸式教学法和研讨式教学法等形式多样的教学模式和教学手 段;教学过程中经常遇到许多“教师难以表达,学生难以理解”的知识点,通过找到案例式教 学法等适当的方法进行“深入浅出”讲述;为了让绝大多数的学生都得到规范的练习,重视课 堂或辅导课上测验训练;注重教学过程管理的 “五统一”与“个性化”教学。     

神经网络在钢铁件混料分选中的应用

本文针对钢铁件混料分选的问题,介绍了一种基于初始幅值磁导率法的电磁无损检测方法,针对原有识别系统和传统BP神经网络学习算法的不足,提出一种改进算法,提高了网络分类的可靠性。