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对运动想象脑电信号进行分类识别,是脑机接口研究中的重要问题。为此,提出一种基于极大重叠小波变换和AR模型的脑电信号分类方法。将脑电信号波形进行极大重叠小波分解,抽取变换系数的统计特征,利用Burg算法提取其3层光滑的8阶AR模型系数以及3层光滑部分的能量曲线特征,将这3类特征进行组合后,使用神经网络、支持向量机及线性判别进行分类和比较。与BCI2003竞赛数据分类精度结果相比,该方法的识别率更高。将模型移植入自行研制的嵌入式脑电信号控制电机转向系统中,该模式识别方法的平均准确度达到了91.3%,可用于嵌入式脑机接口的系统设计。 相似文献
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为了推动客户失效信息的校准与基于电力联系网络的稳定服务能力,提高电力主动通知的准确性和渠道服务的粘性,提出电力客户自助查询系统智能IVR语音自动播报设计方法。对采集的语音播报信号进行多分辨融合滤波处理,以多尺度的小波特征分解方法提取信号的关联频谱特征量,采用频谱特征分析方法,智能提纯和检测分析语音信号,根据语音信号的特征聚类结果,实现对电力客户自助查询系统智能IVR语音自动播报和优化特征辨识。仿真结果表明,采用该方法进行电力客户自助查询系统智能IVR语音播报的稳定性能较好,语音信号检测准确率较高,提高了电力客户自助查询智能服务水平。 相似文献
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根据EPRI手册和弹塑性有限元解,分别建立了A533B和16MnR材料的EPRI接管二维平板模型和中心椭圆孔单边裂纹板的R6选择3失效评定曲线,并通过与选择2曲线的比较,探讨了R6选择2曲线对高应区裂纹的适用性。 相似文献
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随着我国能源结构的升级,天然气越来越受到人们的欢迎.围绕燃气而来的技术与设备也经历着新一轮的革新.智能燃气无线表正是技术革新下的产物.当该类智能仪表在大规模采用的过程中,必然要保证所使用仪表的质量.为了使此类智能仪表检测工作可以高效而准确地进行,在融合B/S和C/S两种模式优点的基础上,又结合业务特点提出开发一套既灵活高效又稳定准确的全新的仪表检测系统.将以先整体结构、后局部板块的顺序进行系统设计与实现的探讨,并通过系统测试这一环节对结论进行最终的验证. 相似文献