基于移动窗口和粒子群寻优的集成偏最小二乘改进算法

为了克服传统偏最小二乘算法对时序非线性数据拟合效果差的问题,提出了结合移动窗口技术和粒子群算法的集成偏最小二乘算法(EMWPLS_PSO)。该算法通过移动窗口判定时序数据状态突变时刻以对原始数据集进行数据划分,添加冗余检查步骤,简化模型结构,同时引入粒子群算法对关键参数寻优,提高了模型性能。采用工业数据集Debutanizer_data验证算法,结果表明:该算法在处理时序、非线性数据时具有更高的精准度和更好的稳定性。这表明基于EMWPLS_PSO的软测量建模算法在工业领域的实用性和可操作性。     

一套由Rega(君子)Apollo CD机、Mira 3合并式放大器和Tannoy(天朗)Revolution Signature DC6书架式音箱组成的小型Hi-Fi组合

适合在中小空间中为发烧友服务的第2(第3)套组合 对于高端发烧友来说,一套音响系统显然是不能够满足他们的需要的.一般来讲,在专用的听音室或是客厅当中,他们会配备两套系统:一套是表现全面的大中型立体声系统,另一套则是追求音效的多声道系统.这两套系统就会让他们满足了吗?不,很多发烧友们甚至还会在卧室或是书房中放上一套小型的立体声系统,让自己在看书或是在床上休息的时候也能够有音乐相伴.     

固体润滑剂WS2含量对钛合金表面激光熔覆NiCr/Cr3C2-WS2层组构及性能的影响

为拓宽钛合金表面耐磨自润滑复合涂层的研究领域,采用10 kW CO2激光器,在Ti-6Al-4V钛合金表面熔覆制备了4种不同WS2含量(0,10％,20％,30％)的NiCr/Cr3C2-WS2层.利用扫描电镜(SEM)、能谱分析仪(EDS)和X射线衍射仪(XRD)等分析了涂层组织、相组成以及磨损形貌,利用MH-5半自动显微硬度计和HT-1000型球-盘式高温摩擦磨损试验机测试了涂层的硬度和摩擦磨损性能,对比研究了4种NiCr/Cr3C2-WS2熔覆层的微观组织和在室温、载荷为6N条件下的摩擦学性能.结果表明:未添加WS2熔覆层的组织主要是由γ-NiCrAlTi,TiC和α-Ti相组成,添加WS2熔覆层的组织主要是由γ-NiCrAlTi,TiC,TiWC2,α-Ti,Ti2CS和CrS相组成;未添加WS2的熔覆层的平均显微硬度最高,达到1 149 HV2N,是钛合金基体显微硬度的3.2倍.添加WS2固体自润滑剂改善了熔覆层摩擦学性能,其中添加30％ WS2的熔覆层摩擦学性能最佳.     

从硫酸烧渣中获取高品位铁精矿的技术

通过矿物学研究查明了硫酸烧渣的矿物学性质。烧渣含铁为57.1%,杂质为石英、金云母、石膏等矿物;石英等矿物被包裹在三氧化二铁中,石膏填充在金属缝隙中或包裹在金属体外围。细颗粒间的团聚不利于磁选,通过重选摇床和阳离子反浮选脱硅联合工艺流程,显著提高铁精矿品位。铁总回收率大于85%。     

适于多尺度宫颈癌细胞检测的改进算法北大核心CSCD

深度学习技术因其强大的特征提取能力而被广泛应用于目标检测任务中。针对多尺度宫颈癌细胞的识别准确率不均衡、检测效率低等问题,本文提出一种基于YOLO v3模型的改进识别算法mo-YOLO v3(mini-object-YOLO v3)。选用20倍数字扫描仪下采集的宫颈细胞图像作为数据集,为提高算法的鲁棒性,引入对比度增强、灰度图、旋转和翻转等多种数据增强策略扩充数据集;模型以Darknet53网络结合注意力机制作为主干模块,针对宫颈癌细胞尺寸差异大的特点,提出一种多尺度特征融合算法来优化模型结构;针对小目标检测精度低的问题,提出一种改进的损失函数,采用相对位置信息的方法减弱物体框对检测结果的影响。测试结果表明,本文所提的mo-YOLO v3模型不仅在总体识别精度上有明显的优势,同时大大提高了小尺寸宫颈癌细胞的定位精度。该模型对宫颈癌细胞识别的准确率达到90.42%,查准率达到96.20%,查全率达到93.77%,相似指数ZSI为94.97%,高于同类算法。     

南海环境下基于白频谱的WLAN超远距离覆盖

通过对南海电磁频谱占用度进行分析,提出了空白电视频段下南海海岛无线宽带网络超远距离覆盖的解决方案,在该方案下设计了一种基于空频谱的海面信道模型。该信道模型以Irregular Terrain Methodology(ITM)模型为基础,通过模型参数修订,加入双径传播效应,使其符合南海海域无线电波传输特征。通过仿真实验,证明了该海面信道模型能够准确反映出空白电视频段无线电波海面传输损耗,为空白电视频段下南海海岛无线宽带网络超远距离覆盖方案提供理论依据。     

基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑抑制

为抑制合成孔径雷达（SAR）图像成像过程中形成的相干斑噪声,提出了一种基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑去噪方法。首先将SAR图像进行对数处理,将乘性噪声转换为加性噪声;然后利用低秩稀疏分解将对数图像分解成低秩图像部分和稀疏图像部分;接着对含噪严重的稀疏图像部分分析其结构张量,生成非局部平均滤波所需的衰减因子,进行改进的非局部平均滤波去噪;最后再做图像合成,经指数变换得到去噪后的SAR图像。实验结果表明,该方法经视觉评价、边缘保持指数（EPI）和等效视数（ENL）等方面评测,具有较好的抑制噪声和保持边缘及纹理细节的能力。      

海面环境700MHZ频段传输特性测试与模型校正

在海面环境下通过船-岸测量方式对700 MHz频段的无线传输特性进行测量.基于实测数据分析,引入海面双径传输损耗模型对ITU-R P.1546-5标准传输模型进行校正,该校正模型可实现700 MHz频段无线传输损耗预测.在仿真中,分别利用自由空间模型、ITU-R P.1546-5模型和ITU-R P.1546-5校正模型对700 MHz频段的海面无线传输损耗进行预测,通过与实测数据对比分析,证明ITU-R P.1546-5校正模型预测结果准确性更高,能够为海面无线通信系统的设计提供重要依据.     

南海白频谱占用度的测量和分析

为了掌握数字红利频谱在南海上的实际利用情况,根据最新的频谱占用度建议书ITU-R SM.1880以及移动监测设备建议书ITU-R SM.1723-2,搭建海上移动测量软硬件环境,对该频段在环海南岛近海海域的频谱占用度进行实际的移动测量,并根据李氏定律进行采样,最后分析所得数据,得出时间-频率-占用度的对照图,测试结果显示被测海域的数字红利频谱利用率偏低。     

基于深度学习的自适应睡枕设计

睡眠质量是影响人体健康的因素之一, 而一个高度合适的枕头能够有效地改善睡眠质量. 大量研究表明, 人在侧躺时所需的枕头高度应大于平躺时所需的枕头高度. 本文提出了一种基于深度学习的自适应睡枕设计方案, 可以识别人的睡姿, 调节枕头高度, 并给出了硬件平台设计、网络模型搭建和移植. 由枕头内部的压力传感器和气压传感器, ...