无人机群辅助的数据采集能耗优化方法

针对无线传感器网络(WSN)中数据采集的安全性和能耗问题,该文提出一种无人机(UAV)群辅助的数据采集能耗优化方法。该方法通过优化无人机的数量、高度和WSN中数据传输数量降低系统总能耗。首先,针对WSN数据采集,提出一种基于信誉值的数据双层压缩(RDCC)算法。该算法根据地理位置将传感器分簇,簇内传感器分为簇头和簇成员,簇成员负责训练预测模型并发送给簇头;簇头则负责模型的筛选、聚合以及信誉值更新,并将聚合结果发送给无人机;其次,针对无人机群数据收集,提出一种无人机优化部署算法,该算法将无人机部署问题转化为圆包装问题,通过动态调整无人机数量,最小化无人机群网络总能耗;同时,针对数据采集过程,在无人机群建立了私有区块链用于存储采集数据,保证了数据的安全性;最后,基于伯克利大学联合研究实验室数据集对所提方法进行验证,仿真结果表明该方法能实现无人机的最优部署,同时具有误差小、能耗低及安全性高的优势。     

基于LS-DYNA的钢筋混凝土梁落锤冲击响应分析

基于LS-DYNA显示动力分析程序,对3种不同配筋梁的冲击试验进行了数值模拟,通过参数分析探究了不同落锤高度下系统总能和各部件能量在整个冲击过程中的变化规律以及不同时间下剪应力沿梁长的分布情况.结果表明:随着落锤高度增加,落锤动能与梁体内能交换会出现滞后现象,落锤高度对梁体内各部件的耗能比例没有显著影响,冲击过程中惯性...     

巨型水电站跨省调峰多目标优化方法

结合西南干流跨省送电工程实际,提出巨型水电站跨省调峰多目标优化方法,构建了短期多电网调峰模型,基于正、负理想点采用目标贴近度策略高效处理多目标问题,耦合出力和流量两类约束优化策略提出自适应遗传算法进行多目标问题高效求解,以便快速得到多电网调峰Pareto解集。以溪洛渡水电站送电两个省级电网实际问题进行验证,结果显示本方法能够有效响应多个电网的差异化负荷调节需求,利用多目标Pareto解集能够明晰不同电网间的调峰影响关系,有利于快速得到合理实用的跨省送电方案。     

中扬子强烈叠加改造区断裂系统与成因机制：当阳复向斜断裂特征及其与页岩气保存的关系

目前对于中扬子地区强烈叠加改造区当阳复向斜断裂系统的分布规律和成因机制认识不清,制约了该区上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组页岩气勘探开发的进程。为了厘清该区断裂系统的分布规律和成因机制,揭示不同成因断裂对页岩气保存条件影响作用的差异,以该地区巡检斜坡区块的三维地震资料为基础,应用前陆逆冲理论和里德尔剪切模式,系统解析了巡检斜坡区块断裂特征和形成机制,进而探讨了当阳复向斜断裂对五峰组—龙马溪组页岩气保存条件的影响。研究结果表明:(1)巡检斜坡区块断裂系统纵向上划分为深层、中层、浅层3套系统,平面上分为3个区块,其中主控断裂FA、FB断裂带处于走滑断层发育初期—早期阶段;(2)中燕山期北东东向挤压、南东向右旋压扭和晚燕山期近东西向左旋张扭应力场形成了区内逆冲构造体系、压扭构造体系、张扭构造体系等3个断裂体系;(3)燕山期以来强烈走滑变形改造对龙马溪组页岩气后期保存条件产生了严重的破坏作用,其中逆冲断层、R’面断层及FB断裂东段对页岩气保存条件的破坏相对较弱,有利于页岩气的保存。     

Proteus在单片机接口设计中的应用

介绍了在Proteus开发环境中进行单片机接口设计和仿真的方法,以典型的串行接口设计为例,应用Proteus提供的仿真模型和虚拟仪器可以高效地完成系统的软硬件设计和测试工作,并通过仿真和目标板实际运行进行对比,证明了设计的正确性.     

基于分布式光纤传感的混凝土裂缝识别与监测试验研究

钢筋混凝土结构的裂缝宽度超过规范限值后会引起渗水、钢筋锈蚀等问题,破坏混凝土结构的整体性和安全性。结构裂缝监测是评估结构安全性的重要依据之一,分布式光纤裂缝监测技术(BOTDA/R)可有效避免点式检测空间不连续造成的漏检现象。本文根据钢筋混凝土结构裂缝形成机理和前期研究提出的斜交光纤组裂缝监测方法,对混凝土裂缝光纤监测进行了参数敏感性分析。分析结果表明采用斜交光纤组可跟踪监测宽度大于0.04mm以上的裂缝发生及开展过程。依据分析结果,本文改进了光纤布设方式监测混凝土微裂缝,实现了微裂缝的发生及开裂路径的监测。本文通过钢筋混凝土梁的静载试验,分别验证了梁侧全面粘结光纤的微裂缝识别和梁底斜交光纤组的裂缝宽度跟踪监测的有效性。     

纺织品甲醛含量测定不确定度的评定

介绍了纺织品甲醛含量测定不确定度的评定。     

不同链长杂化单体合成及光聚合性能研究

通过三步反应合成了三种不同链长的新型杂化单体。使用傅里叶红外光谱和核磁共振仪对相应产物进行了表征。同时使用傅里叶实时红外(FT-RTIR)对三种杂化单体的光聚合性能进行了研究。考察了引发剂种类、不同浓度光引发剂以及链长对杂化单体的光聚合性能的影响。结果表明,光引发剂硫钅翁盐的引发性能要优于碘钅翁盐,随着光引发剂浓度的增大,杂化单体双键及环氧基团的转化率都相应提高,随着链长的增长,相应单体中的双键的转化率降低,但是相应单体中环氧基团的转化率随之升高。     

无模拉拔过程中金属线材直径的BP神经网络预测模型

利用Matlab软件建立了无模拉拔成形过程中金属线材直径的BP神经网络预测模型,通过实验验证了网络模型的可靠性。网络预测值与实测值之间的平均相对误差为0.52%,最大相对误差为2.42%,具有较高的预测精度。将所建模型用于无模拉拔成形过程中线材尺寸的在线控制,具有明显效果,在较大程度上减小了线材直径沿长度方向的波动。     

低黏级高氯化聚乙烯的生产及应用

介绍了低黏级高氯化聚乙烯的生产工艺及生产过程中的重点与难点。通过分段氯化，控制通氯量与氯化温度制得溶解性好的产品；通过加入复合引发剂、针对不同的反应釜采用不同的搅拌器结构，缩短了反应时间；采用控制产品粒度技术提高了产品收率。在应用方面，重点介绍了其用在埋地铸铁管外表涂饰防腐涂料的配方及漆膜性能。