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以变桨轴承为研究对象,文章提出了一种基于卷积自编码器的变桨轴承故障预警与定位方法。首先,在分析不同风速工况下风电机组变桨控制运行特性的基础上,选取恒功率阶段运行数据进行分析;其次,建立卷积自编码网络(CAE)模型对多个相关特征变量进行编码和解码重构,实现对不同特征变量间内在相关性的建模与特征挖掘,进一步通过余弦相似性函数和差异性函数分析特征变量重构残差的变化来检测和定位故障;最后,基于某风电场风电机组SCADA数据进行验证分析。相较于传统主成分分析和自编码器网络以及全工况监测,文章所提方法能够更早预警故障的发生,且误报率低,能够实现故障准确定位。 相似文献
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时频分析是提取轴承故障诊断的重要方法,在强背景噪声下难以提取瞬态故障特征。针对这一问题,提出一种基于Teager-Kaiser能量算子(TKEO)和同步提取变换(SET)的轴承故障诊断方法,提高SET的时频分析能量的集中度。该方法首先对采集的轴承振动信号进行提取TKEO处理,凸显轴承故障振动信号的冲击分量;然后,对处理后信号进行SET时频分析,通过同步提取算子(SEO)提取时频脊线的时频系数,实现对瞬态故障特征提取;最后通过仿真信号和实测信号进行分析,验证该方法的可行性。实验结果表明:该方法可以有效提取轴承的故障特征,且与先前的时频分析方法相比分析结果具有一定的优越性。 相似文献
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板式换热器在工业部门中应用广泛。在实际焊接过程中,板片组间焊接部位间隙大导致焊接效率低、生产成本高。针对焊接过程中焊接效率低的问题,设计了一种焊接夹紧装置。分析了全焊接板式换热器焊接夹紧动作,提出了一种三轴联动快速夹紧方法和焊接夹紧装置设计方案。研究了焊接夹紧装置关键夹紧部位的工作流程,利用SolidWorks软件对换热器焊接夹紧装置进行了三维建模仿真模拟,优化了结构,研制了焊接夹紧装置样机,进行了试验。试验结果证明,焊接夹紧装置移动速度快,夹紧效果好,有效提高了焊接效率。 相似文献
96.
本试验采用粒度组成与攀精矿相近的钛精矿改变TiO2含量,消除了烧结料粒度变化对试验结果的影响,更能真实反映TiO2的影响规律.试验表明TiO2含量在6%~10%的范围内,在高碱度条件下TiO2含量对产质量仍有较大的影响.随着Ti02含量增加,烧结矿产质量指标特别是强度、矿物组成、冶金性能变差甚至恶化的趋势,只是影响幅度过去的研究结果减小,对目前的生产指导作用更适宜.在高TiO2含量(8%~9%)条件下还进行了提高料层高度,提高混合料配碳量,添加适量硼化物等强化措施试验,结果表明可提高转鼓强度和成品率,改善冶金性能. 相似文献
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针对运动想象脑电信号非平稳、非线性、低信噪比的特点,多种分析方法被广泛应用于运动想象脑电信号特征提取研究中。但单通道脑电分析方法难以有效刻画多通道脑电间的交互信息,且现有特征指标未考虑到通道间的非线性动力学耦合特性。为此,提出一种融合单通道时-频特征和多通道耦合特征的运动想象脑电分析方法策略。通过引入多变量经验模态分解(MEMD)将脑电信号分解为具有共有震荡模式的固有模态函数(IMFs),然后对有效特征频带下的IMF分量获取单通道的边际谱(MS)及瞬时能谱(IES)时-频特征和多通道的互样本熵(CSampEn)、锁相值(PLV)及锁频值(FLV)耦合特征,将融合特征输入加权线性判别分类器(LDA)进行运动想象模式识别。实验引入BCI 2008竞赛Dataset IIb数据集与实测数据进行分析,结果表明所提方法可有效提升运动想象脑电识别率,实验中竞赛数据集的9名受试者的平均识别率与平均Kappa系数分别达到80.1%与0.62,与其他方法相比提高了分类精度,为运动想象脑-机接口研究提供了新思路。 相似文献
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