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在计算机视觉中形状是目标识别和检测的重要特征,针对目前许多基于形状特征的检测方法信息不够丰富,容易受边缘缺损变形等方面的影响,不具有局部特性,尤其是在许多复杂环境下很难实现对目标的正确检测等不足,提出了一种基于弦切变换理论在有限的目标边缘点信息基础上提取几何形状特征及相应的目标检测方法。该特征具有平移、旋转以及缩放不变性,基于此特征进行的目标检测能有效的得到目标的中心位置以及相关的二维运动参数,即使在一些复杂环境以及目标边缘部分失真或缺损的情况下也具有一定的鲁棒性。但由于边缘本身容易受到图像质量、对比度以及量化误差等影响,从而影响算法的精度。因此,文中通过融合丰富的灰度信息,使表征目标的特征更加丰富和完善,在形状和灰度的共同约束下提高检测的正确率和精确性。通过对多组图像序列进行仿真实验,结果表明了算法的有效性,及其在准确性和精确性上的提高,改进后待测目标与模板之间的匹配率可达90%以上。 相似文献
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对不同成像条件下拍摄的硬币图像进行配准是硬币表面缺陷算法的前置任务。然而,基于互信息的传统多模态配准方法速度慢、精度低,现有的通过基于深度学习的单应性矩阵预测方法实现的图像配准只适用于单模态的任务。为此,提出一种基于深度学习的适用于多模态硬币图像的单应性矩阵预测方法,进而使用预测的单应性矩阵完成图像配准。首先,使用单应性矩阵预测层预测输入图像对间的单应性矩阵,使用单应性矩阵对待配准图像进行透视变换;然后,使用图像转换层将透视变换后的待配准图像和目标图像映射到同一域,图像转换层可在推理时去除从而减少推理时间;最后,计算同一域下的图像间的损失,并进行训练。实验表明,该方法在测试集上的平均距离误差为 3.417 像素,相较于基于互信息的传统多模态配准方法 5.575 像素的平均距离误差降低 38.71%。且配准单对图像耗时为 17.74 ms,远低于基于互信息的传统多模态配准方法的 6 368.49 ms。 相似文献
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采用含毒介质法和活体盆栽法对具有自主知识产权的新甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂品种氟肟菌酯(试验代号HNPC-A4008)进行了生物活性研究。结果表明,氟肟菌酯对稻瘟病菌、水稻纹枯病菌、水稻恶苗病菌、小麦赤霉病菌、玉米小斑病菌和苹果轮纹病菌的菌丝生长具有明显的抑制作用,其EC50值分别为4.3652×10-3,8.985 6×10-2,1.752 6×10-1,8.830 0×10-1,2.261 5×10-1,3.031 8×10-1 g/mL,但对辣椒疫霉病菌菌丝生长的抑菌活性作用很弱,其EC50值为8.7039×101 g/mL。氟肟菌酯对黄瓜白粉病、小麦白粉病和水稻稻瘟病具有较好的保护和治疗作用,但内吸传导作用较弱。 相似文献
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针对滤饼清洗的特点,开发出一种新型的非酸性氧化型复配清洗剂,其主剂WJF-7为自行研制的一种有机过氧化物,其与高分子量聚合物接触时可产生氧自由基来氧化聚合物,使聚合物断链变为小分子的有机物而失去黏性,并将聚合物包裹黏附的膨润土、细目碳酸钙等无机物释放出来以便于清洗。通过利用自制的滤饼清洗装置进行研究,得到的最佳清洗液配方为:水+3%WJF-7+3%NaOH+0.03%十二烷基苯磺酸钠+0.5%三聚磷酸钠,用其清洗后滤饼的失重率最高达97.21%;得到的最佳清洗工艺:清洗时间为1 h,清洗流速为0.30 m/s,温度为70℃。滤饼清洗烘干后,通过做表面形貌的SEM和EDS分析,研究了清洗的机理。 相似文献
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枇杷花系统溶剂提取物抑菌作用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
研究枇杷花系统溶剂提取物抑菌的作用。实验以苯甲酸钠为对照组,分别研究了枇杷花石油醚、氯仿、乙酸乙酯、正丁醇、丙酮、95%乙醇和水的提取物对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白色念珠菌的抑菌效果,并对不同提取物进行薄层色谱分析。结果表明,枇杷花的提取液对细菌、真菌均有抑制作用,并优于对照组。正丁醇、丙酮提取物对金黄色葡萄球菌抑制能力优于其他溶剂;石油醚提取物对大肠杆菌抑制能力优于其他溶剂;石油醚、乙酸乙酯提取物对白色念珠菌抑制能力优于其他溶剂。 相似文献
18.
为明确苯醚甲环唑和吡唑醚菌酯对柑橘炭疽病病原菌的联合毒力及最佳配比下的田间防效,采用平皿法测定了苯醚甲环唑和吡唑醚菌酯及其不同比例混合物对柑橘炭疽病菌的毒力,并通过田间药效试验评价了其对柑橘炭疽病的防效。结果显示,苯醚甲环唑与吡唑醚菌酯质量比为1∶1的混合物对柑橘炭疽病病原菌生长抑制最明显,EC50值为0.525 mg/L,增效系数为1.658;在田间药效试验中,2种药剂质量比1∶1混用对柑橘炭疽病的防效仅次于苯醚甲环唑,但没有显著性差异,2 000倍液时其对叶片和果实的防效分别为87.16%±1.61%和80.858%±5.68%。综上所述,苯醚甲环唑和吡唑醚菌酯质量比1∶1混合为最佳配比,对柑橘炭疽病的联合毒力为增效作用,在此配比条件下,田间防效较好,可推荐在田间使用。 相似文献
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