用制糖污水灌溉稻田的试验

黑龙江省新谊糖厂现有氧化塘（130万m3）面积小，制糖污水含氧量达不到环保三级氧化的技术标准，而制搪污水是有机废水，含有大量的有机物质和植物生长所需的氛。磷、钾等成分，有一定肥效；污水PH值6左右，对水稻生长有好处；污水中钙盐含量较高，其它指标均符合种稻水质标准，故可以考虑用制糖污水与清水混合按不同比例进行灌溉试验。试验于1994年进行，用黑龙江省新谊糖厂氧化精中的制糖污水与黑龙江省红兴隆管理局兴隆山水库中的清水按不同比例混合，在水稻返青后灌溉稻田，以清水灌溉稻田为对照，通过对比试验找出最佳配比，最佳灌溉…     

新型柞丝外衣料的开发

一、前言 柞蚕丝是优良的天然蛋白质纤维，含有对人体有益的多种氨基酸，具有保健功能，在人们追求回归自然的今天，深受广大消费者的青睐。     

分子钙钛矿含能材料的合成、表征及吸湿性

以高氯酸铵、1,4-二氮杂二环[2.2.2]辛烷、高氯酸为原料制备出了具有分子钙钛矿结构的新型含能材料(H_2dabco)[NH_4(ClO_4)_3](DAP,dabco=N(CH_2CH_2)_3N),利用X射线衍射(XRD)、红外光谱(FT-IR)、扫描电子显微镜(SEM)和X射线能谱(EDS)对晶体的结构与形貌进行了表征,采用热重与差示扫描量热法联用(TG-DSC)对DAP与高氯酸铵(AP)的热分解性能进行研究,并采用增重法对二者的吸湿性进行了研究。结果表明,DAP是一种在结构与形貌上不同于AP的新晶体;DAP的放热峰温为385℃,放热量为3157 J·g~(-1),与重结晶后的AP相比,放热峰温升高了19℃,放热量增加了2221.9 J·g~(-1);测定AP的吸湿率为0.560%,(H_2dabco)[NH_4(ClO_4)_3]的吸湿率仅为0.044%,表明该方法有效地降低了AP的吸湿性。     

透明性固体胶棒的研制

以聚乙烯醇缩甲醛(PVF)作为胶粘剂的基体树脂、硬脂酸作为赋型剂和甘油作为保湿剂等,通过添加改性剂制得透明固体胶棒。探讨了配方中各主要成分(尤其是钾离子)用量对固体胶棒性能的影响。结果表明:当w(PVF胶液)=76%、w(尿素)=4.5%、w(甘油)=9%、w(硬脂酸)=8%和w(KOH)=2.5%时,固体胶棒的综合性能最佳。     

脉冲CO2激光照射活体组织的温度实验研究

为了研究脉冲CO2激光功率、工作时间、间歇时间和脉冲个数对活体组织温升的影响,以不同脉冲激光参数进行分组实验,每次实验同时记录三路温度信号:表面辐射温度、皮下1mm的组织温度和环境温度.获得了组织表面最高温度与激光参数的线性回归方程,表面最高温度与激光功率和工作时间正相关,与间歇时间负相关,与脉冲个数相关性很小,实验值和回归值相关系数为0.988,组织内部最高温度的变化范围很小,说明激光脉冲输出方式可以使温升限于治疗局部,避免周围组织受到热损伤.组织表面和内部温度上升时间与激光照射时间的相关系数分别为0.983和0.993.实验结果能够很好地反映组织温度与脉冲激光参数之间的关系,可为脉冲激光治疗提供实验指导,并用来验证相关理论模型和数值模拟结果.     

沙湾电站压力管道斜井施工综述

针对沙湾电站压力管道斜井较长、断面较小、角度较大的特点,施工中采用反井钻机进行导井的施工,人工自上而下水平扩挖;激光指向仪测量放线;"漏斗"形掌子面开挖;溜管、缓降器、溜筒运输喷混凝土料,保证了斜井开挖按时顺利完成。     

沙钢高炉常用炉料冶金性能的分析研究

通过对沙钢高炉几种常用的炉料进行低温还原粉化、还原性以及荷重软化熔融滴落性能试验,分析了不同炉料的冶金性能。结果表明:高碱度烧结矿低温还原粉化性能较差,还原性较好,软化开始温度较高,熔融区间较宽;球团矿低温还原粉化性能较好,还原性较差;块矿低温还原粉化性能处在烧结矿和球团矿之间,还原性能波动较大,软化开始温度较低。通过对沙钢不同炉料冶金性能的分析,为优化高炉炉料结构,提高高炉精料水平,促进高炉节能降耗提供了理论依据。     

PDCA安全管理模式在建筑施工工程现场管理中的应用

结合工程实例,分析依据PDCA循环模式提出施工现场安全管理模式对策,验证其在项目安全管理上推进开展的可行性和有效性,对建筑企业和施工项目提高安全管理水平、改变粗放型管理模式有一定的借鉴和指导意义。     

高密度物联网标签防止冲突的研究

RFID技术是物联网的核心技术之一,物联网的电子标签多数是由RFID构成;标签的高密度、高容量也是物联网的一个特性,高密度、高容量必然会产生并发和冲突。本文通过FDMA、SDMA、CDMA、TDMA这些硬件方法和ALOHA算法、二进制搜索算法这些软件方法对高密度物联网的标签并发和冲突问题进行了探讨和研究,提出了一些解决方案。     

有机物性专家系统OPPES的建立

有机物性专家系统 OPPES(Organic Compound Physical Property Expert System)已在中国科学院化工冶金所完成。该系统充分利用了人工智能技术,具有推理、判断、解释功能,它所包含的估算方法反映了80年代以来物性推算方法的最新成就,具有大量与石油、化工、冶金、生物等有关的物性数据及物性估算方法。该系统主要包括有: