在用氨制冷压力管道全面检验

通过对杭州市冷库氨制冷系统压力管道实施普查和定期检验,总结出在用氨制冷压力管道全面检验中应重点检验的部位,找出运用常规性检验手段拟定并分析氨制冷压力管道在运行中可能出现的问题,提出对在用氨制冷压力管道全面检验方案。对检验发现的问题本着“合于使用”原则进行安全评定,既可大大减少返修的工作量,又达到保证安全、经济使用的目的。     

基于CFD流场分析的反应釜搅拌器结构改进

承压反应釜在固液混合过程中往往伴随强烈的热传递效应,而密度较低的粉末状固相介质与液体混合的难度相对较大,投料溶入效果不佳和物料结团漂浮等问题较常见。针对此类反应釜的搅拌不充分等问题,采用CFD技术指导反应釜内搅拌器结构进行设计和改进,对反应釜内的固液搅拌混合过程进行了三维数值模拟。数值计算采用多重参考系法(MRF),κ-ε湍流模式以及Mixture多相流模型,模拟了反应釜中的流场形态,通过混合过程的两相流计算得到固相体积分数的分布情况和变化规律,并在此基础上预测了混合时间。结果表明:改进后的搅拌器效果明显增强,该混合过程的CFD模拟可得到相对准确的流场分布及各项特性参数预测结果,可为该类反应釜搅拌器的设计和优化提供参考。     

微波技术在食品加工与检测中应用

微波技术在现代高新技术领域具有重要地位,具有快速、节能、清洁等优点;目前微波技术发展很快、涉及面也很广,在食品加工和检测方面得到广泛应用.该文介绍微波技术在食品加工和检测中研究与应用进展.     

基于热载荷优化修正的电主轴热特性分析方法

针对经验公式获得的热载荷与实际相比存在误差,提出一种电主轴的热特性仿真分析方法。首先,借助Ansys Workbench仿真平台建立考虑冷却液动态换热和轴承内圈-转轴、轴承外圈-轴承套接触热阻的电主轴温度场热-流-固耦合模型;其次,在仿真模型基础上,采用遗传算法,综合对生热部件生热量和各换热表面换热系数进行优化修正,将修正后的生热量和换热系数作为热载荷条件,建立高速电主轴热载荷优化修正模型。并基于该模型研究了冷却液热耗散量与热源生热功率之间的动态关系;最后,通过电主轴温升实验验证了该模型的准确性。结果表明:该优化修正模型能够有效提高电主轴的温度场仿真精度,并且冷却液供液温度比环境温度约低2℃情况时,主轴结构与冷却液达到最佳的生热-散热平衡。     

1025t/h直流锅炉调峰能力的研究

电力需求的峰谷差不断增大 ,1 0 2 5t/h亚临界压力UP型直流锅炉参与电网调峰是不容置疑的。主要讨论直流锅炉本身的技术特点、滑压运行时的水动力特性和传热特性 ,以及如何采取措施提高其调峰能力     

单机作业下的提前/脱期问题的蚁群调度优化算法

随着JIT在企业中的应用,企业要求尽可能的压缩库存、降低成本,为此需要对提前/脱期问题实现准确的调度.通过分析提前/脱期的基本模型,本文提出了在单机作业环境下的蚁群优化调度算法.本文给出了该算法实现的思路,取得了较好的效果.     

锡膏关键性指标测试试验

通过对比普通印刷锡膏A与优化的(Head-in-Pillow,HiP)锡膏B,阐明了以下3组试验可以用来评估锡膏抑制HiP双球缺陷的能力,其分别为附着力测试(锡膏"拉长"参数时间t)、高温活性衰退试验、润湿试验,并对评估结果进行了试制验证,确认该方法切实可行。     

基于ICEEMDAN分解与SE重构和DBO-LSTM的滑坡位移预测

滑坡位移预测是防灾减灾的一项重要工作,针对位移分解后趋势项和周期项重构的合理性问题以及周期项位移预测精度不高的问题,提出了一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解（ICEEMDAN）、样本熵（SE）以及蜣螂算法（DBO）优化的长短期记忆网络（LSTM）组合模型进行位移预测。以八字门滑坡为研究对象,利用ICEEMDAN方法将滑坡累计位移进行分解,并用样本熵值表征分解得到的子序列,将其重构为趋势项和周期项位移。之后利用LSTM模型预测趋势项和周期项位移;通过灰色关联度的方法确定周期项位移的影响因素。考虑到LSTM网络中超参数的随机性会影响模型预测精度,引入蜣螂优化算法获取LSTM最优超参数,最终将预测得到的趋势项和周期项位移叠加得到累计位移。本文所提的ICEEMDAN-SE-DBO-LSTM模型预测周期项位移的RMSE、MAE、R2 3项指标分别为1.803 mm、1.584 mm、0.988,相较于DBO-BP,LSTM,GRU和BP模型预测效果更优,证明了模型的有效性。     

控制器参数整定的免疫优化方法

针对控制器参数难以在线优化难题,提出了一种基于免疫的控制器参数优化的方法。借助免疫原理,将最优解和可行解分别抽象为抗原与抗体,采用免疫遗传算法,在满足约束条件下求解出使目标函数J（x）极值时所对应的控制器优化参数。论述了设计步骤,描述了参数优化过程,给出了仿真实验结果,分析了系统性能指标。仿真验证说明,所提出控制器参数优化方法是有效的,可用于解决复杂控制系统的参数整定。     

基于PAM时段划分的配电网动态重构

为保证配电网的安全稳定运行,提出一种基于PAM(Partitioning Around Medoid)时段划分的配电网动态重构方法。以配电网网络损耗、电压偏移和负荷均衡为目标函数,建立配电网动态重构模型。针对配电网动态重构过程中的时段划分问题,给出一种以相异度为分段指标的PAM时段划分方法。为提升协同粒子群算法(Cooperative particle swarm optimization,Co-pso)的寻优能力,对其速度更新公式进行修正,并引入正态分布随机调整因子对协同粒子群算法进行改进。选择IEEE33节点系统进行算例分析计算,算例结果验证了上述方法的有效性。