转型与转机：韩国纤维产业透视

在过去30年中,韩国的纤维产业作为出口战略产业,获得了长足的成长和发展。韩国目前的纤维出口占据世界第六位,具备了各种流水线生产设备,国际商务能力等雄厚的实力。最近,为了迎合变化多端的国际市场,韩国企业正试图将以量为主的大量生产体制转变为以需求为主的少量多品种生产体制,已实现多样化、个性化、高附加值化的生产。同时,通过与190多个国家间的贸易交流,韩国正在不断积累对外贸易的经验和专有技术。3428项海外投资,遍布世界73个国家,韩国今后定将在纤维出口方面有更长足的发展。     

奇火锅 夫妻店的连锁哲学

说起奇火锅这个品牌,在重庆乃至全国可谓是家喻户晓,而奇火锅品牌的连锁故事,无疑是一个极其精彩而又充满了理性决断的经典案例,这对于餐饮从业者来说是十分具有借鉴意义的。从纵向来看,短短16年时间,奇火锅品牌从一个仅有7张桌子的小火锅店开始创业,已发展成为了一家全国知名的大型餐饮连锁集团,在全国范围内发展直营店及加盟店(含技术合作店)数百家,员     

基于神经网络理论的现场总线系统安全性评价的研究

本文在介绍神经网络基本原理的基础上，提出了BP神经网络的优化算法：BP-1算法。进而分析了神经网络应用于现场总线系统安全性评价的优点，提出了基于神经网络理论的现场总线系统安全性评价模型和实现方法。最后，以一个原型系统证明了该方法的有效性。     

电力数字证书服务系统的设计及应用

针对电力系统的信息安全需求，设计和实现了基于公钥技术的电力数字证书服务系统（PCSS），讨论了其技术特点，分析了该系统自身的安全性，并介绍了其在电力业务服务器身份认证中的应用。PCSS是一个安全支撑平台，能为它上面的应用系统提供强身份认证、加解密、签名验签、时间戳等安全服务，有效地解决了电力应用系统网络上用户身份认证和安全传输的问题。PCSS的实施将加速数字电力系统的实现进程。     

基于多代表点学习的RSKNN分类算法

RSKNN 算法是一种基于变精度粗糙集理论的 k-近邻改进算法,该算法能够保证在一定分类精度的前提下,有效地降低分类的计算量,提高分类效率。但由于 RSKNN 算法只是简单地将每个类中的样本划分成一个核心和边界区域,并没有根据数据集本身的特点进行划分,因而存在极大的局限性。针对存在的问题,提出一种多代表点学习算法,运用结构风险最小化理论对影响分类模型期望风险的因素进行分析,并使用无监督的局部聚类算法学习优化代表点集合。在UCI公共数据集上的实验表明,该算法比RSKNN算法具有更高的分类精度。     

无填料喷雾冷却塔在工业循环水系统中的应用

循环水冷却效果的好坏是影响生产的关键因素。由于传统填料冷却塔存在诸多问题,改用无填料喷雾冷却塔,有效解决了填料塔冷却效率不高、分水不均、飘雨严重,且减轻了设备的质量,检修和维护的工作量和费用大大减少。     

沉积时间对镁合金表面Ca-P生物涂层耐蚀性能的影响

目的：镁合金在生物医学领域具有很好的应用前景,为消除其在人体环境中降解速度过快的不足,需在镁合金表面制备一层能够降低其腐蚀速度且具有很好生物相容性的防护涂层。方法采用电沉积法在AZ91D镁合金表面制备Ca-P生物涂层,沉积条件为：在Ca(NO3)2和NH4H2PO4浓度分别为0.1 mol/L和0.06 mol/L的电解液中,pH值4.5,沉积电压2 V,沉积时间分别为1、2、3和4 h。采用XRD、SEM/EDS分析Ca-P涂层的相结构、微观形貌和化学成分,测试Ca-P涂层在Hank,s模拟体液中的极化曲线。结果镁基体表面均获得物相为 DCPD(二水合磷酸氢钙)的生物涂层,但涂层表面形貌随沉积时间的不同变化明显,当沉积时间为3 h时,涂层颗粒尺寸均匀、细小,涂层钙磷比为1.324。极化曲线结果表明,沉积1 h时涂层对基体已有一定的防护作用,随着沉积时间的加长,涂层的腐蚀电压也呈增大趋势。相对镁基体,沉积3 h的涂层腐蚀电位升高了180 mV,腐蚀电流密度降低了3个数量级。结论当沉积时间为3 h时,涂层的耐蚀性最好。     

成都地区典型深基坑工程位移监测分析研究

针对成都地区两个典型深基坑工程位移监测(测斜)实例,对设计结果和现场实测数据开展了对比分析,通过现场实测数据了解基坑支护结构的设计强度,为以后同类工程降低成本提供设计依据,总结经验,以期提高本地区深基坑工程的设计与施工水平。     

纤维增强脱硫石膏空心大板在装配式建筑体系中的应用

介绍了利用脱硫建筑石膏生产纤维增强脱硫石膏空心大板的技术路线、产品特点与技术优势,采用1∶1全尺寸实验楼及示范工程的建筑结构研究成果,逐步完善纤维增强脱硫石膏空心大板在装配式建筑体系中的应用技术,为进一步推广应用提供依据。