青海油田套管损坏情况分析及防治技术措施

在阐述青海油田分公司所辖七个泉油田、狮子沟油田、尕斯油藏、花土沟油田、油砂山油田和跃进二号油田等主要区块套损井的分布及损坏特点后，详细分析了上述区块发生套损的原因。在总结该油田目前套损治理修复技术应用现状及效果的基础上，提出油田今后防治套损的主要技术措施是加强入井套管的检查验收；制定合理的注入水标准和注水参数；加强防砂治砂；在易套损区块提高套管强度，增加套管壁厚；做好酸化压裂施工设计；对套管采用阴极保护和优选射孔方案等。     

神东公司煤质技术管理体系的实施

介绍了神东公司煤质技术管理体系、管理措施，指出强化各部门管理职能是煤炭产品质量的保障。     

CIE-Lab空间的彩色图像混合去噪

针对彩色图像中的混合噪声提出一种CIE-Lab颜色空间的混合去噪算法。双边滤波对高斯噪声具有不错的抑制效果,然而其固有不足是不能处理脉冲噪声,文章采取逆向思维方法将这种不足用于彩色图像脉冲噪声的识别,并仅对识别出的脉冲噪声点在CIE-Lab空间采用概率密度极值滤波方法进行滤除,对剩余高斯噪声仍利用双边滤波算法处理。文中算法采用双边滤波这种非线性滤波算法处理高斯噪声同时仅对识别出的脉冲噪声点进行概率密度极值滤波,因此该算法具有保留图像边缘特征的特性。最后仿真实验表明,CIE-Lab空间的混合滤波算法能够有效滤除高斯噪声和脉冲噪声,相比其他彩色图像噪声处理方法,该方法更为优越。     

经管类专业企业管理认识实习监控体系构建研究

企业管理认识实习是经管类专业人才培养计划中规定的重要实践性教学环节。对经管类专业企业管理认识实习监控体系构建的必要性进行分析,提出全过程、全方位和多层次的监控体系构建的思路,探讨该监控体系运行的具体内容,并提出推进监控体系实施的策略。     

抗窜防漏增韧水泥浆体系提高涩北气井固井质量研究

涩北气田在钻井和固井过程中经常发生井漏和水泥浆低返事故。采用漂珠低密度水泥浆体系固井减少了漏失，但未能彻底地解决水泥浆的低返问题（双层套管内测井无水泥）。40口井的现场应用结果表明：以F17A油井水泥膨胀剂和F27A防漏增韧剂为主的防漏增韧水泥浆体系有效地解决了该区块固井作业中的漏失低返难题，同时，该体系还具有膨胀防窜和抗冲击性能优良等特点，有利于气井的长期开发和防止套损。     

模糊自适应运动目标跟踪算法

运动目标在跟踪过程中往往伴随着尺度、形状的变化,Mean shift跟踪算法由于采用固定的核窗宽度进行运动目标跟踪,因而它本身不能适应这种变化。针对Mean shift算法存在的缺点,提出一种基于模糊推理的自适应Mean shift跟踪算法,该算法利用卡尔曼滤波算法对目标当前位置进行预测;设计模糊判定准则在线调整目标尺度值,利用Mean shift迭代运算逐步逼近目标完成跟踪;利用相似度和置信度系数设计模型更新准则,以实现模板的自适应更新。实验结果证明,该算法能够适应目标尺度和背景的变化,较普通的Mean shift跟踪算法不仅跟踪精度提高,而且鲁棒性更强。     

首都文化创意产业集聚区提升服务水平的路径探析

作为提升文化软实力的重要表现形式,服务水平的高低和服务质量的优劣,已成为衡量文化创意产业集聚区可持续发展的重要标准。集聚效应所带来的巨大优势以及同质化等瓶颈问题的出现,都令市场、产业、企业、公众对文化创意产业集聚区的发展提出了更高要求。首都作为经济、政治、文化交流中心,为集聚区服务水平的提升提供了一定的经济、政策、文化支持。本文基于首都文化创意产业集聚区发展的内涵与基础,从文化科技融合、公共服务平台、人力资源管理、中介服务机构、对外文化交流五个方面对首都文化创意产业集聚区提升服务水平的路径进行了探索,以期具有理论与实践指导意义。     

一种射频信号自动测试系统的实现

射频信号自动测试主要是对射频信号的各种参数进行测试，本文提出了一种针对MS2665C频谱分析仪的自动测试系统，该自动测试系统的程序编写采用模块化结构．各模块的功能相互独立，这样使所编写的程序具有很好的可维护性和较好的扩展功能。     

高校创业教育实践平台的类型及其构建模式探讨

推进高校创业教育实践平台建设是完善创业教育体系的重要环节和提升创业教育质量的必要条件.对创业模拟实践平台、创业基地实践平台、创业孵化实践平台等三种类型的创业教育实践平台进行了研究,并对自建、合作、协作等三种构建模式进行了探讨.     

基于双识别器对抗的开放域自适应故障诊断方法

领域自适应问题在机械设备故障诊断领域已被广泛研究，当前大多数封闭域自适应方法通常都假设源域和目标域共享相同的标签类型空间。然而，这不完全符合机械设备真实的诊断需求，实际上会出现新的故障类型，因而传统依据边缘分布对齐的方法难以处理此开放域问题，不能正确辨识出已存在的样本类型和新出现的类型。针对源域和目标域标签类型空间部分重叠的这另一典型开放域诊断问题，提出了一种基于双识别器对抗的开放域自适应故障诊断方法。两个结构相同的神经网络被引入进行对抗性训练，以增强模型对已知类型辨识的领域自适应性能，利用源域与目标域熵最大与最小化策略，以及目标域样本输出的二元交叉方案用以建立分界线隔离新出现的未知类型。利用轴承数据和自吸式离心泵数据进行分析验证，实验结果表明：所提方法相对于典型的封闭域和开放域模型，能更准确的判定机械设备已存在的故障类型和新出现的未知故障类型，在各诊断任务中，均能达到90%以上的正确率。