电容法表面粗糙度无损检测装置的研制

本文论述了电容法测量表面粗糙度的原理，给出了测量装置的框图和实验结果。     

1989年化工产品市场交易行情

1989年,化工产品市场交易价格处于下跌趋势。从3月份化工部在邯郸召开的化工产品交易会,经过南京订货会,8月份太原交易会,到11月又在邯郸召开的订货会议上,计划外的市场交易会上呼喊价,据30种主要化工产品统计:价格下浮的有24种,占30种的80％,其中:下浮在50％以上的有聚氯乙烯、高压聚乙烯、聚丙烯、苯酚、甲醇、甲醛、乌洛托品,顺酐八种,占30种产品的26.7％;下浮10—49％的有烧碱、纯碱、浓硝酸、苯胺、二辛脂、1-2号烟     

浅谈洁净煤技术的发展

洁净煤技术的重要性已受到政府和社会的广泛关注，本文重点对洁净煤技术的种类进行了分析探讨，对发展前景进行了展望。     

“3+1”人才培养模式企业实践教学研究——应用技术大学的教学改革

针对目前"3+1"人才培养模式中企业教学内容构建还不完善、达不到教学目的等问题,根据应用技术大学的人才培养目标要求,以人才的素质培养和专业能力培养为目的,研究和探索企业实践教学对人才培养的意义。     

优质高温垫饼的试制

优质高温垫饼的试制黄森春（厦门集美轻工业学校３５１００２）日用瓷在烧成过程中，产品的足部多数都垫有一块一次性使用的同材质的垫饼，其表面撒有谷糠灰，目的是防止因匣体底不平造成产品烧成时产生底裂和变形。能否不用垫饼或改用优质垫饼已成为陶瓷行业技术人员所关...     

试论高职英语教学观念的转变

在高职院校的英语教学中还存在着传统教学观念的许多负面影响,教师必须转变教学观念,正确处理好基础知识传授与实用能力培养之间、听说读写译各项技能之间、教学与考试之间、英语教学与学生专业技能之间的关系,提高学生的英语应用能力,真正让高职英语教学为学生就业服务,从而贯彻"能力本位"的教学核心理念,实现高职教育的培养目标.     

基于单片机的大棚多点温控系统

本文介绍了一种利用单片机实现大棚温度控制的方案。整个系统以单片机为控制中心,温度传感器DS18B20将采集到的温度传递给单片机,经过单片机处理后,结合设定温度进行控制升温设备,最后再将数据传入计算机,实现整个温度监控过程。根据串行通讯原理,设计了单片机与PC机的接口电路,实现单片机与PC机之间的通讯,并利用VB6.0设计了控制界面,实现各个节点温度的实时显示。     

浅谈通信工程传输技术特点及应用

文章就通信工程传输技术特点及应用进行了一定的分析,具体从三个方面对其展开论述：以信道为基础的传输技术分类整理、我国通信工程中传输技术特点分析、多领域的通信工程传输技术分析,以期为我国通信工程传输的改进与完善提供一定的参考与借鉴。     

基于成因机理及主控因素约束的多尺度裂缝“分级-分期-分组”建模方法——以四川盆地元坝地区上二叠统长兴组生物礁相碳酸盐岩储层为例

油气藏中普遍发育多类、多尺度天然裂缝,其成因具有多期次性,规模具有多级次性,发育受多种地质因素综合控制,这些特点为裂缝的精细三维地质建模带来了很大挑战。以四川盆地元坝地区上二叠统长兴组生物礁相碳酸盐岩储层为例,提出了一种基于成因机理及主控因素约束的多尺度裂缝“分级-分期-分组”三维地质建模方法,认为多尺度裂缝建模应遵循等时约束、层次约束及成因控制等原则,建模过程中应充分开展裂缝地质研究,根据研究区实际建立合理的裂缝级次、期次划分方案,分级、分期开展裂缝三维建模。(1)大尺度裂缝主要采用确定性方法进行建模,中-小尺度裂缝则采用其成因机制和发育主控因素进行约束建模;(2)在裂缝分期、分组描述和参数统计获得关键地质规律认识的基础上,通过地质力学方法分期开展中-小尺度裂缝分布预测,进而采用“分期-分组”的思路进行建模;(3)最终将大尺度裂缝模型和中-小尺度裂缝模型进行融合,得到多尺度裂缝网络模型。元坝地区长兴组储层多尺度裂缝建模实践表明,上述建模方法可有效弥补传统方法在建立中-小尺度裂缝模型精度方面的不足。     

基于CWT-CNN的地震噪声压制研究

随着深度神经网络技术的发展,卷积神经网络(CNN)被越来越多地应用于地震数据的噪声压制中。常规CNN方法一般是在时间域进行,为了提升CNN方法对地震噪声的压制效果,提出了基于连续小波变换(CWT)的CNN地震噪声压制方法。该方法首先将一维时间域信号通过CWT转换为二维时频域信号。然后,在利用CNN对时频谱进行噪声压制时,提出了两种策略：能量谱策略(策略Ⅰ)是将CWT计算的复数矩阵的振幅谱作为CNN的训练样本,保持相位谱不变;复矩阵策略(策略Ⅱ)是将复数矩阵的实部和虚部图谱作为CNN的不同通道分别进行处理。最后,对于CNN的输出结果,利用逆连续小波变换(ICWT)将二维复数矩阵还原成一维地震信号。为了定量地对比方法的效果,提出利用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和均方根误差(RMSE)3个指标对比基于两种CWT策略的CNN方法与其它常规滤波(包括低通滤波、小波滤波和中值滤波)方法的噪声压制效果。相较于常规滤波方法,数值实验表明基于CWT策略的CNN方法具有更好的随机噪声和涌浪噪声压制效果。为了提高模型处理地震数据的泛化性,引入迁移学习对预训练模型进行微调。迁移学习的成功应用...