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传统的基于HTML/XML表单的工作流管理系统(WFMS)在用户友好性、对分布部署的支撑能力和安全性方面存在较大的缺陷,将XForm表单技术与WFMS集成以解决这些问题。探讨了基于XForm表单的WFMS的体系结构和实现原理,并在此指导下,结合开源工作流引擎Shark和XForm表单解析器Chiba给出了具体的实现方案和主要算法。该技术在实际系统的开发中得到了应用,并取得了良好的效果。 相似文献
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本文是《轮廓跟踪与点阵矢量化研究》的续篇,主要论述基于上文形成的纯轮廓矢量字库的汉字还原、变换及对三维动画、CAD支持的算法。 相似文献
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在现场地压监测研究的基础上,对铜坑矿近年来所发生的几起比较严重的地压事例进行了分析总结,提出了以岩单频率为主的地压活动预报指标,并以开采空间的面积实空比作为大规模地压活动的预报指标. 相似文献
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目的建立基于UIO66材料分散固相萃取体系的提取大米中总砷,并采用氢化物产生-原子荧光光谱法检测其含量。方法以7 mL 0.06 mol/L HNO_3+3%H_2O_2为消解液,在最大微波功率800 W下, 180℃微波消解20min,提取大米中的总砷,通过金属有机骨架材料UIO66实现大米提取液中总砷的分离净化,最后采用氢化物产生-原子荧光光谱法进行总砷含量测定。结果在10~80μg/kg浓度范围内,总砷的标准曲线方程线性良好(相关性系数r~2=0.9997),最低检出限(limitofdetection,LOD)为0.024μg/kg,样品加标回收率在93.4%~107.8%之间,相对标准偏差2%。7种大米样品中的总砷含量在150~250μg/kg之间,其中糙米中总砷含量最高(244.53±4μg/kg),东北地区产大米与南方地区产大米的总砷含量存在显著性差异(P0.05)。结论基于UIO66分散固相萃取体系的大米中总砷分离分析方法具有高灵敏度、低成本、易操作的特点,可有效实现大米中总砷的净化和定量分析。 相似文献
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为了消除电动汽车在行驶的过程中动力电池组连接导线松动而没有及时发现并采取相应措施存在的安全隐患,提出了一种低功耗、结构简单、智能化的动力电池组连接导线状态检测方法,设计了以Freescale 8位单片机MC9S08DZ16为控制核心的电池检测单元,并将该连接导线状态检测方法集成到电池检测单元中,检测电池组中每相邻电池之间连接导线上的电压和接线柱上的电压之和,依据电压与导线流过电流的关系判定连接导线的状态。将所设计的电池检测单元用于检测16节磷酸铁锂动力电池组连接导线的连接状态,测试结果表明所提出的电池组连接导线状态检测方法能准确检测电池组连接导线松动的位置和松动的情况。 相似文献
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